比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI怎麼影響人類?如何消除不平等?
比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI怎麼影響人類?如何消除不平等?
未來5~10年,AI會變怎樣?

在微軟發布聊天機器人Bard的同一天,微軟創辦人比爾蓋茲提到,人生中有兩次讓他印象深刻的科技革命,一次是促使他打造Windows作業系統的圖形用戶界面,另一次則是推動當下人工智慧浪潮的生成式AI技術,相信這項技術不僅可以為企業創造客製化的助理,在醫療、教育等領域都能發揮莫大作用,幫助消除世界上的不平等。

「AI的發展和微處理器、個人電腦、網路、手機等發明一樣重要,將改變人們工作、學習、旅行、獲得醫療服務,以及溝通交流的形式。」比爾蓋茲在文中強調,AI的重要性無異於這些帶來科技革命、形塑當下社會的重要技術。

目前AI已經擁有強悍的推理能力與豐富的資訊量,去年年中比爾蓋茲與OpenAI會面時,曾給予他們一份「作業」,希望AI能通過大學先修生物學考試。比爾蓋茲認為,這門考試不單單考驗科學的知識,更要求擁有對生物學的批判性思考,結果OpenAI短短幾個月就攻克難關。AI的突飛猛進令他開始深思,AI在未來5~10年裡,究竟能為社會帶來怎樣的改變?

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AI提升生產力,成為最了解企業的代理人

生產力的提升,便是比爾蓋茲認為AI將能夠帶來的顯著影響之一。 雖然人類仍然有很多比GPT技術更優秀的地方,只不過在部分工作上無用武之地,尤其是不必持續學習的工作。OpenAI研究人員就估計,未來使用ChatGPT技術開發的工具,可能影響美國19%職位近半數工作內容。

微軟copilot
微軟利用GPT技術推出Copilot功能,在旗下眾多生產力工具裡加入了AI助手。
圖/ 微軟

比爾蓋茲預測,當運算能力越來越便宜,可以如同一位稱職的上班族完成各種任務。微軟近日便持續將GPT-4技術導入Office、Outlook、Teams甚至是Github等旗下各項生產力工具及服務,將之稱為「副駕駛」(Copilot),能夠起草電子郵件、彙整財報資訊、製作投影片及編寫程式,成為一位隨時從旁協助工作的夥伴。

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在比爾蓋茲的想像中,企業更可以利用AI打造一位對內外事務瞭若指掌的代理人,不僅能夠隨時為員工提供諮詢,更可以參與會議,實際為公司的方針提供建言。「我相信最終結果是員工的工作效率變得更高。」比爾蓋茲表示。

醫療、教育領域潛力無窮,AI如何讓世界更平等?

淡出微軟後,比爾蓋茲將多數時間奉獻給慈善事業,自然而然思考到AI能否在這個領域發光發熱。他認為在醫療、教育等領域裡,AI都有非常龐大的應用潛力。

AI在醫療領域有什麼幫助?

貧窮的國家裡,許多人從出生到入土未曾見過醫生一面,當地可能缺乏醫護人員或專業設備,又或者住處離診所、醫院路途遙遠,甚至經濟壓力繁重的家庭,根本沒有請假看病的餘裕,而AI能夠協助病患進行初步診斷,讓患者清楚自己是否應該進一步尋求醫療照護,或者省去部分昂貴診療設備的需求。

除了第一線的協助外,AI也能加快醫學突破的腳步,或者比人類更快速地開發藥物、預測副作用。值得一提的是, DeepMine就是利用AI技術預測蛋白質折疊,解決了難倒全球科學家50年的難題 。能預測蛋白質折疊,就能對其運作有更深入的了解,有助於開發新藥物。

蛋白質基因
比爾蓋茲指出,AI將能夠加速醫學突破,對醫藥研發的速度大有幫助。
圖/ shutterstock

AI在教育領域有什麼幫助?

而在教育領域,比爾蓋茲聲稱,電腦的出現並沒有如預期地為教育帶來影響,儘管維基百科等各種線上資源相當便利,衡量學生成績與表現的方式並沒有根本性的不同。

比爾蓋茲預測,未來5~10年之內,AI將能夠顛覆教育領域,針對每位學生興趣與學習方式制定教材,讓學生能夠一直維持學習興趣;也能夠幫助教師評估學生表現,就未來的職業規劃進行建議。

不過,教師也得適應學生可能利用GPT寫作業、論文的問題,ChatGPT登場後師生間針對AI生成內容的攻防戰早已不是新聞。比爾蓋茲舉例,有教師便乾脆開放學生使用GPT技術撰寫草稿,要求他們進一步寫出個人風采。

且為了避免數位落差的問題,必須確保低收入地區的學校也能夠享受AI的幫助,並且訓練資料必須更為多元避免產生偏見,才能讓弱勢族群不因AI問世拉大差距。

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資料來源:Gates Notes

責任編輯:林美欣、高敬原

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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