以太坊開發者大會台北登場！獎金超過百萬、預計超過800人參與，亮點有哪些？|數位時代 BusinessNext

以太坊開發者大會台北登場！獎金超過百萬、預計超過800人參與，亮點有哪些？

今年四月，台北將迎來第一場「ETHTaipei 台北以太坊開發者大會」，預計將吸引超過800人次參與，亮點有哪些？

ETHTaipei四月在台北登場！

作為最大公鏈的以太坊在世界各地有許多自發社群，近年在東京、首爾、倫敦、丹佛、杜拜等城市舉辦各種開發者聚會。今年4月21日至25日，台北將迎來第一場「ETHTaipei 台北以太坊開發者大會」，預計將吸引超過800人次參與。

本次活動為期五天，包含三天的黑客松以及兩天的研討會。主題將圍繞Ethereum、ZK、DeFi和 Security等。

活動由九位熱情開發者共同發起，其中包含台灣區塊鏈年度最有影響力人物：Perpetual Protocol共同創辦人馮彥文、imToken首席科學家陳昶吾，以及Furucombo創辦人朱軒廷、Diamond Protocol共同創辦人Anderson Chen、Quantstamp開發者關係負責人李嵩聲、Lyra開發者鄭從德等。

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獎金超過百萬！還可以線上匿名參與

本次黑客松與Taikai平台合作，以全crypto native的方式進行，旨在保障開發者只需提供最少量的個資，目前開放報名中。活動將以hybrid形式進行，可以線上匿名參與。

現場也提供24小時Hacker House及各式零食飲料，讓開發者們可以組隊討論、共同進行程式開發，將創意付諸實現。

黑客松獎金池將來自Gnosis Chain、Blocto、Furucombo等多家知名團隊，累積獎金超過百萬台幣。此外，活動將與Autopass等公司合作，結合「創新提議」類黑客松，讓更多非工程師的區塊鏈專家能夠共襄盛舉。

研討會以ZK、DeFi、Security為核心

本次研討會將重點關注ZK、DeFi和Security等技術主題，涵蓋多種內容，如去中心化金融的衍生品、期權等協議；Layer 2的StarkNet和Aztec相關應用與技術；以太坊協議的未來路線圖、MEV和隱私協議等。同時，會有零知識證明和安全審計等相關主題，對於想了解新技術或未來趨勢的開發者，不容錯過。

除了DeFi與以太坊兩個大主軸，研討會的兩天還包含共八場深度工作坊。將由安全性審計平台Code4Rena、區塊鏈分析工具Tenderly、以太坊客戶端Nethermind等知名團隊帶領，讓參與者深度熟悉各種工具和最新的ZK技術。

本次ETHTaipei亦攜手多家知名公司，包含Gnosis Chain、imToken、Autopass、Tenderly、TKSpring、ThunderCore、SELENE、AppWorks等。現場將有企業擺攤，向開發者介紹最新的區塊鏈產品，並進行交流。

此外，還有許多相關團隊也將響應活動，於活動期間舉辦一系列線下活動和派對，與台灣社群進行交流。預計四月底的台北將迎來一波以太坊浪潮。

ETHTaipei活動資訊

時間：2023/4/21（五）～ 4/25（二）
地點：南港瓶蓋工廠
購票及活動資訊：https://ethtaipei.org/

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核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。