元宇宙有6大隱藏的法律問題!產業整合NFT、元宇宙,未來怎麼發展?
元宇宙有6大隱藏的法律問題!產業整合NFT、元宇宙,未來怎麼發展?
2023.04.10 | 區塊鏈
##### NFT及元宇宙發展潛力及法律遵循問題

第三屆《區塊鏈應用法律高峰論壇》於上週五(7日)於台北華南銀行國際會議中心圓滿落幕。活動邀請了海內外多位產官學專家,共同分享、討論加密貨幣產業的監管與未來發展趨勢。

2021年突然爆紅的NFT,是加密產業的其中一條賽道。近幾年,NFT項目如雨後春筍般在市場中大量湧現,讓NFT交易市場也隨之快速成長。其中,以黑馬之姿橫掃交易平台的Blur交易所,也在今年初改寫了交易所的市場排名,搶下老大哥OpenSea的寶座。

另外,祖克柏在將公司更名為Meta後,積極發展元宇宙的相關計畫,讓許多用戶相當期待進入「元宇宙」的日子能盡快到來。但Meta2022年第四季財報中,卻顯示相關部門營業虧損了43億美元。許多大企業也開始紛紛裁員、關閉元宇宙的部門。

NFT未來將會如何發展?元宇宙到底只是個「燒錢黑洞」,還是真的有發展潛力?

資訊工業策進會科技法律研究所副所長顧振豪、OurSong共同創辦人吳柏蒼、中信金融管理學院科技金融研究所副教授兼所長徐珮菱,在《區塊鏈應用法律高峰論壇》的圓桌會議中,進行了深層的解析。

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##### 元宇宙發展可能涉及的六大法律問題

針對元宇宙的未來趨勢,資訊工業策進會科技法律研究所副所長顧振豪首先指出,元宇宙若持續發展,可能會涉及六大法律問題: 身分確認、數位信任、言論自由限制、爭議處理機制、數位資產權力與保護金融商品與監管。

顧振豪表示,以唐鳳常以「攜碼互通」為目標的數位分身(digital avatars)或數位雙生(digital twin)為例,這些可以「代表用戶個人」的服務,未來可能就會需要進行實名制的認證。

顧振豪也舉例,一名手機遊戲玩家在遊戲中的聊天室被文字辱罵,隨後以公然侮辱罪提出告訴,不過由於法官認為客觀上告訴人的名譽和社會評價並沒有受到影響,因此被告無罪。但是未來隨著元宇宙發展,遊戲中虛擬分身的侮辱是否可能構成公然侮辱罪,也仍有思考空間。

若要進入元宇宙,穿戴式裝置便成為至關重要的設備。然而,透過穿戴式裝置,用戶的行為、生理訊號、或甚至情緒等都會被蒐集記錄下來,在個人隱私以及資安防護方面,將會是一大問題。

顧振豪也強調,元宇宙下的數位資產屬於網路虛擬財產的範疇,而虛擬財產為一種特殊物件,但目前法律上的定義尚未確定。另外,智慧財產權也是目前較為常見的法律糾紛問題。顧振豪舉例,現在常見NFT發行者有IP抄襲或未經授權的爭議,而這也會進而影響消費者,形成消費糾紛。

##### NFT與音樂產業結合,打造更完善的用戶體驗與營利機制

NFT的特性,為品牌帶來了多種不同的應用和玩法。台灣的NFT平台OurSong結合NFT與數位收藏,與創作者合作發行NFT,並以「歌卡」形式結合作品、現場演唱會優先搶票權、免排隊優先通關、獨家簽名黑膠購買權等不同的賦能。OurSong共同創辦人吳柏蒼也以音樂人的角度,分享了自己對於未來NFT發展的看法。

吳柏蒼表示,其實現在已經有許多企業開始嘗試將NFT與產業結合,例如音樂串流平台Spotify就有一個實驗案例,讓某些NFT持有者可以聽到特定的音樂清單。雖然這並不是一個相當特殊的案例,但可以看到,Spotify以此為一個出發,去嘗試如何透過NFT為用戶帶來不一樣的權利或使用體驗。

吳柏蒼也強調,音樂NFT交易平台在未來的發展,對音樂人或粉絲來說,其實更在意能有什麼感官上不同的體驗。不過,Web3產業目前還沒有完善的分潤機制與法規保護,因此願意投入的創作者仍在少數。

吳柏蒼舉例,創作者在將作品販售、上架後,即使獲得上億點閱,但卻無法持續透過作品創造收入,版權和營利歸屬也沒有明確的劃分。而NFT的特性,就可以實現明確劃分好分潤機制,並且做到完全的公開透明。
##### 打破虛實邊界,進入Web3世界培育人才

而中信金融管理學院科技金融研究所副教授兼所長徐佩菱,也現場分享了現今的中信金融管理學院的「元宇宙講堂」。元宇宙世界中,可以高度還原現實中的音樂會展覽廳、VIP 會議包廂、實習法庭、中信金實習銀行等,還能直接與其他人互動,透過虛實整合,打破空間和現實操作的限制。

隨著世代的數位化,需要的人才以及知識也已經與過去不同。徐珮菱指出,未來教育更應該透過元宇宙教導知識內容,以及培育Web3所需的人才。除了可以降低額外的成本支出,也能讓新生代的學子們從求學過程中,就已經適應、了解Web3可能的產業應用。

核稿編輯:邵元婷

關鍵字: #元宇宙
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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