看好更多加密資金流入香港!幣安趙長鵬:沒有清晰明確的監管才是最糟的
看好更多加密資金流入香港!幣安趙長鵬:沒有清晰明確的監管才是最糟的
2023.04.13 | 區塊鏈
##### 趙長鵬怎麼看監管?

「Web3嘉年華」(Web3 Festival)昨(12)日於香港盛大開幕,吸引了全球各地的項目,以及對區塊鏈、加密貨幣技術的愛好者前來參加。

為期四天的活動,預計吸引了超過10,000名參加者和300名產業專家作為講者,包括波場創辦人孫宇晨、台灣YouTuber腦哥也都在現場共襄盛舉,可以說是Web3的一大年度盛會。

而全球最大加密貨幣交易所幣安,也以視訊的方式遠端參與了這場活動。幣安執行長趙長鵬(CZ)在演說中指出,要進行加密監管,最自然、最直觀的方式就是用傳統的金融行業法規,直接套在加密貨幣產業上,但是,加密產業畢竟還是和銀行等傳統金融產業有所不同。

不過,趙長鵬也指出,知道如何針對不同資產進行分類,對於訂定產業法規很重要,因為加密資產有很多類型。有些資產可能看起來像證券,有些像商品或代幣,有些甚至可能是好幾種加起來的組合。

而若要打造一個良好的監管框架,趙長鵬強調,「沒有任何清晰明確的監管,才是最糟的。」趙長鵬接著表示,「嚴格監管總比沒有好,但至少你知道自己該怎麼做。若監管不明確,再透過執法追捕,這真的非常非常糟糕。」

趙長鵬舉例,「例如中國在2017年封殺加密交易所,我們就直接選擇離開。」

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##### 趙長鵬:將看到更多資金轉移到香港

近期,各國針對加密貨幣的監管,讓加密產業成為眾人矚目的焦點。趙長鵬表示,政府透過關閉銀行、對傳統金融市場施加更多限制,來控制加密貨幣,但這樣的行動,實際上卻會將更多人推向加密貨幣。

不過,趙長鵬對未來的加密法規持樂觀態度,並建議加密產業業者要耐心等待。

他認為,一開始的法規通常會過於嚴格,需要一段時間才會找到最佳平衡點。目前全球監管機構大多缺少加密資產的監管經驗,因此勢必會採用嚴格的監管,但幣安也很樂意隨時與監管機構保持溝通。

幣安最近受到美國監管機構的關注。上個月,美國商品期貨交易委員會(CTFC)才對趙長鵬和幣安提起訴訟,指控其進行內幕交易以及違反交易和衍生品的相關規則。

延伸閱讀: 加密產業又遭重擊!幣安教用戶翻牆,N大罪名起訴⋯趙長鵬只回1個神秘數字>

不過,趙長鵬對香港的加密監管持樂觀態度,並在推特上表示:

「香港銀行開始支援加密貨幣。我們將看到更多資金轉移到香港。光是泰達幣(USDT)就有800億美元的市值,預計還會有更多穩定幣流入...」

資料來源:beincryptocointelegraph

核稿編輯:高敬原

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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