全球鬧蛋荒!用比特幣買蛋反而「變便宜」?從一份報告看背後原因
全球鬧蛋荒!用比特幣買蛋反而「變便宜」?從一份報告看背後原因
2023.04.14 | 區塊鏈
##### 用比特幣買蛋更便宜!

「買不到蛋」可以說是近幾個月來台灣最大的民生問題,儘管各大超市都實施雞蛋限購令,每人每次只能限購兩盒,但超市的架子似乎永遠都是空蕩蕩的。而只要是蛋製品的相關產品或是便當,也擋不住成本壓力,紛紛調漲價格。

其實缺蛋問題不是只有台灣有,全球各國也都面臨了蛋價飆漲的問題。美國雞蛋價格在過去一年上漲六成、日本雞蛋漲幅也達86%,價格創下1993年以來歷史新高。

不過,隨著美國通貨膨脹逐漸降溫,用「比特幣買蛋」似乎變便宜了。

2022年6月,聖路易斯聯儲研究部門發表了一篇「用比特幣買雞蛋——看貨幣價格波動」的文章,並利用比特幣作為計量單位,來追蹤加密貨幣和美元購買一打雞蛋的價格波動。由於比特幣的價值遠遠超過一打雞蛋,因此聖路易斯聯儲將價格用「聰」(Satoshi)來表示。

「聰」(Satoshi)是比特幣的最小單位,價值為0.00000001比特幣。根據聖路易斯聯儲的數據,3月31日購買12個雞蛋的平均價格,約為0.00013714 BTC或3.88美元(約為118元新台幣)。和2月份的18,077聰相比,下降了24%;而今年一月,一打雞蛋的價格更要超過23,800聰。

也就是說,如果今天有人一直都用比特幣買蛋,那麼對他來說,蛋不僅沒有變貴,反而是「變便宜」了。

##### 為何要用比特幣計價?

2022年,聖路易斯聯邦儲備銀行在發表「用比特幣買雞蛋——看貨幣價格波動」的文章後,引起加密社群的熱烈討論,因為與美元相比,比特幣在過去14個月的數據表現中,很明顯的一直有波動起伏。

從報告中可以看到,自2021年1月以來每個月雞蛋的美元歷史價格,並指出在14個月期間,雞蛋的美元價格大概在1.47美元和2.52美元之間波動。(圖表中也可以看到,雞蛋價格在2022年飆出新高度)

但如果圖表中的計價單位用比特幣而不是美元,要購買同一盒雞蛋,蛋的價格的波動就大得多。

報告中沒有說明是否是因為雞蛋價格上漲,還是因為美元貶值,或其實兩者皆有影響。報告中還強調,如果透過比特幣進行交易,還需要支付約2美元的交易費,如果在交易高峰期交易,可能還會飆升至50美元以上。

這篇文章讓幣圈人士相當不爽,更在Twitter上掀起了討論。許多人認為,這份報告式特意「挑選」了某個時間段,來強調比特幣不穩的論述。一位Twitter用戶指出,美元會隨著時間過去不斷貶值,而雖然比特幣在短期內波動較大,但長期來看,卻是在不斷成長。

根據聖路易斯聯儲的數據所示,雞蛋的價格其實一直算很穩定。1980年雞蛋的平均價格不到1美元,而到2022年,同樣的產品價格約為3美元,價格翻了3倍。受到長期通貨膨脹的影響,1980年的1美元相當於今天3.6美元左右的購買力。

若使用比特幣購買,2009年,一盒雞蛋大約需要花100萬顆比特幣,但在2023年的現在,要買一盒雞蛋,大概只要12,000聰(約為0.00012比特幣或3.7美元)。

雖然這更像是一種理論,但從報告中確實可以看到,比特幣的購買力在最近幾年急劇上升,而美元(以及大多數法定貨幣)的購買力會隨著時間的推移而下降。

當然過去的表現並不代表未來的成功,但比特幣的機制不會改變,且比特幣有固定的供應量,不會出現「一直印鈔」的問題。若把時間軸拉長遠來看,到底是美元還是比特幣或更波折,也還說不一定。

話說回來,英國的一家雜貨店還真的可以用比特幣買雞蛋。不知道那些當初用比特幣買到雞蛋的消費者,究竟是賺了,還是虧了呢?

資料來源:The Blockthe guardiancnbccointelegraphcryptoslate

核稿編輯:高敬原

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

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以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

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客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

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從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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