手續費比NFT還貴!以太坊礦工費飆漲,為何跟「機器人」入侵有關?
手續費比NFT還貴!以太坊礦工費飆漲,為何跟「機器人」入侵有關?
2023.04.21 | 區塊鏈
##### 加密貨幣交易費暴增!

指標性的比特幣(Bitcoin)前陣子價格破三萬美金,帶動加密市場回溫,迷因幣再度強勢回歸,再加上「MEV 機器人」近期相當活躍,因此導致以太坊的礦工費(Gas Fee)飆出新高度,也讓NFT、加密貨幣等交易變得更加昂貴且困難。

現實生活中,如果要進行轉帳,必須支付一筆交易手續費給銀行;而在區塊鏈上,如果要進行加密貨幣、NFT的交易買賣,也會需要支付一筆被稱為「礦工費」的交易手續費,給協助驗證交易的礦工(所以「挖礦」才會賺到錢)。

區塊鏈如同一條高速公路,如果太多人有轉帳交易需求,就會導致交易「塞車」,想要快點完成交易,就要加付額外的「過路費」,也就導致尖峰時段的手續費價格飆高。

以太坊支持者認為,昂貴的礦工費和以太坊的高收入,可以看出以太坊區塊鏈日益增長的潛力。然而,專家則指出,造成礦工費暴增的「廣泛使用」,其實只是因為有部分用戶在區塊鏈上大量操作迷因幣。

而這也導致其他想「正常交易」的用戶,必須在尖峰時期支付高昂的礦工費, 甚至還會出現礦工費比購買的NFT價格更高的窘境。

根據鏈上分析師sealaunch.xyz的數據顯示,近期一個由「Jaredfromsubway.eth」地址所控制的「MEV 機器人」,在24小時內消耗了455枚以太幣(約為95萬美元),差不多佔以太坊單日總交易費的7%,成為以太坊上礦工費消耗量最大的地址。

在過去的兩個月,它花費了超過3,720以太幣(約700萬美元)的礦工費,並執行了超過180,000筆交易。

延伸閱讀: 買賣NFT、加密貨幣轉帳都要付!什麼是Gas Fee?怎麼計算、如何付?

📍邀請您加入Web3+ Line社群,持續關注最重要的網路變革
👉https://lin.ee/kItnyTh

##### 什麼是「MEV機器人」?

MEV最初指的是「礦工可提取價值」(Miner extractable value) ,當以太坊還在採用工作量證明(PoW,電腦算力越強、越快解開計算題的礦工可以獲得獎勵)共識機制時,用戶在區塊鏈上提交的交易,不會立刻就被記在區塊上,而會先放在一個所有人都可以看到的交易池裡。

有些礦工就會利用這點,想辦法讓自己「可獲得的價值最大化」,例如,在打包區塊的過程中,讓自己的交易「插隊」排在其他用戶的前面,讓其他用戶交易成本提高,礦工就可以賺到一筆額外的獲利。

在以太坊升級合併後,共識機制變成權益證明機制(PoS,錢投進去越多,利息就越多的概念),在這樣的情況下,就不再是由礦工主宰,因此就有很多DeFi(去中心化金融)交易機器人也加入這場戰局。

因為不再有「礦工」,但大家還是一樣「盡可能想多撈一點」,所以現在的MEV大多指的是「最大可提取價值」(Maximal Extractable Value)。

目前還不清楚「Jaredfromsubway.eth」透過機器人賺了多少錢,但既然願意花費這麼大筆的資金,並現在還持續這樣做,獲得的收益可能遠遠超過成本。根據研究公司Sealaunch推文指出,Jaredfromsubway.eth自週二至今的收益應該有超過140萬美元。

而受機器人交易操作影響的幾款迷因幣,價值也飆升了10,000%以上。特別是在4月14日推出的「蛙幣」PEPE,最大目標就是要成為超越狗狗幣的傳奇,結果發行不到一週的時間,蛙幣就瘋狂飆升超過23323%,市值突破1億美元,成爲目前全球最受矚目的迷因幣。

資料來源:coindeskcointelegraphbeincrypto

核稿編輯:高敬原

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓