【塊轉Web3】程式碼就是畫筆!加密、AI藝術是藝術嗎?專訪Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東
【塊轉Web3】程式碼就是畫筆!加密、AI藝術是藝術嗎?專訪Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東
2023.04.21 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

直播節目資訊:

時間: 每週三中午12:30~13:00
收看管道:《數位時代》Facebook、《Web3+》官網

熱潮消退後,NFT在藝術界的發展還好嗎?本集「塊轉Web3」邀請聚焦藝術類NFT的Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東,一起聊聊區塊鏈與藝術市場!

💡藝術銀行的機制設定、鏈上身分建構,及評價購藏
💡藝術類 NFT 在台灣和國際間的發展差異
💡搶先預告:第一檔正式進駐美術館的「生成藝術展」–台北生成現場

主持:葉向林Noah|da0 發起人
來賓:張寶成、羅仕東|Volume DAO 核心貢獻者

小檔案:張寶成、羅仕東

張寶成 :Volume DAO 共同創辦人,曾為音樂廠牌「旃陀羅唱片」(Kandala Records)負責人,與黃大旺共同發行的專輯「民國百年」,獲奧地利林茲電子藝術大獎「數位音樂與聲音藝術類」榮譽賞。同時為國立政治大學政治學博士,專長為歷史理論。

羅仕東 :畢業於國立台灣藝術大學造形藝術研究所碩士,其創作關注於社會中日常可見的特殊紋理。視作品作為活的文件,不限於特定媒材或方式,試圖誘發詢問與思考、移動與轉換的特殊訊息。

📍邀請您加入Web3+ Line社群,持續關注最重要的網路變革
👉https://lin.ee/kItnyTh

直播精彩對談

Q:在你們眼中,加密藝術是什麼?

張寶成 :大家從各個媒體看到的都是無聊猿、變異猿這些以插畫或卡通風格為主的形象等,但我們想聚焦的加密藝術,是集中於幾何圖形、色塊、線條的作品。 以前這些藝術品是用畫的,但這次我們討論的是以Coding(操作程式碼)而產生的。

這些作品可能有一些動態效果、細緻紋理,重點是這些Coding出來的細節,可以在區塊鏈上透過智慧合約讓藏家購買。也就是說把一個在傳統世界中比較屬於Fine Art,探索線條、色彩的作品,把它放到區塊鏈上,並透過一連串的演算法推導出畫面。在這個意義上,跟無聊猿等風格會比較不同。

Q:喜歡主流NFT,跟喜歡Fine Art NFT的受眾有和不同?他們活耀的程度分別是如何?

羅仕東 :雖然對PFP(頭像型NFT)沒有那麼了解,但大概可以感受到聚集起來的社群氛圍不太一樣,以PFP來說,他像是一個專案,有一個中心跟領導。

但以加密藝術來說,比較分散,因為藝術家非常多,發行作品也不會一次發完,有可能每天發,甚至間隔一段時間,會發佈小小的專案。因此參與者和受眾會以不同的狀態,去跟隨這些創作者以及作品,持續力與時間感也和一般項目不同。

Q:兩者的差異可能是「投資動機」,在購買行為中擁有多少佔比?除了投資之外,加密藝術愛好者還有哪些購買動機?

張寶成 :確實是。我們現在遇到的一些朋友,不管是Zombie還是CloneX社群, 其實除了作品本身的設計與美感之外,價格還有地板價的維護是相當受重視的。

在Fine Art的世界裡,也有這個情況,但圈子裡的藝術家與藏家其實更專注整個藝術史的觀察。比如有些Coding出來的畫面,是致敬以前的印象派,或者特別以自然景觀為主題去描畫。甚至有筆觸、毛線或是織品的細緻感,藏家會去探究作品背景與材質的變化。

羅仕東 :生成式藝術或是其他影音創作NFT,我覺得與PFP不一樣的是,身為藝術背景出身,需要學習現代主義、古典主義、當代藝術等,看這些作品的時候,會有很多共鳴,可以去對應到某些時期的藝術創作或是思想發展,甚至是對於藝術觀念的轉換等。

這些東西在PFP上比較無法感受到,這些共鳴對我來說不一樣,加上我是藝術背景,會覺得藝術NFT比較有趣,有點像是重新認識人類藝術文明的過程。過去我無法參與到,但現在大家很像在實踐這一段路程,有文藝復興的感覺。

Web3它明明是很技術的東西,但大家會去看它底層體現的人文價值,非常有趣。

Q:Fine Art領域和主流NFT差別,是在投資之後,它存有更多歷史、思想與人文的價值。這件事情對持有者在賣出NFT的抉擇上,會更快速還是更緩慢呢?

羅仕東 :我覺得變得更零散、更網狀一點,它不會因為一個項目的名聲好壞或炒作而影響。藝術家的不同作品也會吸引到不同群眾。即使要炒作,也很難只是對一個系列、一件藝術品或一個藝術家去炒作,他可能比較偏向是對「一代藝術家」造成影響。價值堆疊的方法是完全不一樣的。

Q:兩位有發起了一個「Volume Dao」組織,這是一個什麼樣的社群嗎?

張寶成 :Volume代表音量、聲量,但它其實在收藏與音樂中,也有「卷集」的意思。我們平常在做的事情,就是購藏作品以及創作,群內有非常多藝術家,有些是Web3原生藝術家,有些是在新媒體或音像藝術領域,打滾了十多年的創作者,也有許多藏家和像仕東一樣的策展人。

羅仕東 :為甚麼會想要組織一個DAO或是做策展,其實某程度你也可以把它視為「炒作作品」的概念。有些東西我覺得好,為甚麼其他人不覺得?價值就是要有共識才會出現。當這種情況發生時,會想幫作品說故事、策展,去說服別人、引起共鳴。

延伸閱讀: 【圖解】消滅官僚與黑箱!用程式碼、投票就能管理,一文看懂什麼是DAO?

這是我們會組成Volume Dao一個很重要的原因。方才寶成有提到,我們這一兩年左右,做了幾個重要展覽,一個是2022年3月在濕地做的一個以AI生成藝術為主的展覽,那時候我們邀了十幾位國內外的AI生成創作者。當時我們在策展時,Midjourney還沒有暴紅,甚至現在大家玩地最瘋的Stable Diffusion,還有各種下Prompt指令的程式,當時都還沒有出現在台灣公眾視野底下。

另一個是去年10月,在大台北藝術節的策畫型展覽中,邀請了Volume Dao去做自己的策展,那時候我們請三位台灣生成式藝術家,與三位當代藝術家之間去做嘗試與媒合,大家可能認為NFT都是非物質性的,只能生存在螢幕裡面,但我卻在生成式藝術當中看見很多媒材性的東西,有沒有可能把它與當代藝術在空間裡的裝置藝術作品結合展示,就是我們當時正在嘗試的。

張寶成 :去年底我們也有在台北藝博參展,是我們Volume Dao Genesis NFT的簡單展出。這些都是我們平常在做的,購藏、討論作品、參展、策展。去年底也在清大、北藝大、實踐大學等,與同學們分享許多區塊鏈知識,以及在鏈上的藝術作品大概是如何。花了許多時間在美學或教育推廣上頭。

Q:Midjourney等AI工具出現在大眾視野後,生成式藝術領域有什麼改變?

張寶成 :其實AI在全世界的開發已經10年以上了,這半年多來,才進入台灣大眾的視野。

AI這條支線其實與Generative(生成式)這條支線是不一樣的,只是AI產製出來的東西,也存在某一種自我變化與延伸的性格,所以會將它視為「AI Generative Art」。

但撇除AI不談,純粹人工Coding,將它放到區塊鏈上讓大家分散式地鑄造,本身就是生成式藝術。

尤其在著名的NFT平台Art Blocks上頭,購買一件作品時,你不會知道結果為何,它可能有好幾個版,每個作品都不一樣,而這可能是從一位藝術家提供的程式,扣合到每個不同的錢包代碼,所產生出來的。

這可視為「生成」的過程,同樣的東西產生不同成果,基本上就有Generative的性質,但未必與AI有關。現在的AI已經具有生成的性格在,所以我們才會講到AIGC(AI生成內容)。但對我來說,在去年上半年,生成藝術和AI藝術其實是兩件事情。

Q:如果有一位藝術家的所有作品都是Midjourney製作的,你們會怎麼看待這件事情?或是他必須做到什麼,才能在AI時代下顯得獨特?

羅仕東 :回想剛開始參與NFT旅程的時候,就有許多台灣藝術家在做Midjourney,他可能不是藝術背景,但覺得這是有趣的,因此帶進這個領域。

現在看待AI,我不會認為它是一個突然出現,以及對現有創作者產生擠壓與影響的東西,反而會想到原來過去已經有人因為AI而認識藝術,讓圈內多了許多創作者。

無論這個創作方式有多方便,對我來說,它並不會損害創作與藝術的價值,相反地,它能替創作增加產值。

張寶成 :藝術有很多種,以前大家看到的藝術,很像演員本人親自表演給觀眾看,但在AI的世界中,卻像是操偶的過程,觀眾是看著偶在表演,不過背後是人在親自操控的。

前者代表藝術家直接做出作品,後者則是用指令詠唱,就像操偶師的線,怎麼讓偶自然擺動、不像是被人控制,就是AI的重點。

Q:對藏家來說,他該如何大海撈針,找到有價值的作品呢?

張寶成 :我覺得這比區分是不是AI製作來得更嚴重。比如在音樂界,很多人已經認為音樂就是免費的東西,如果有一天各種視覺形象的藝術都可以被「大量」製造,我覺得純粹的視覺畫面,也會面臨一些危機。

Q:數位藝術平台Art blocks與藝術家之間的關係,與以前傳統藝廊和藝術家分別扮演的角色有什麼不一樣?在加密藝術圈裡,可以如何認識新作品?

羅仕東 :加密藝術的藏家大多是鏈上原生的新社群,與傳統不同,但也可以看見許多新舊的融合,不管是畫廊本身或是藝術市場機制,我覺得都在慢慢了解彼此。

有時候會有對比出現,比如,某個生成式藝術藏家可能是工程師背景,他從來沒有受過藝術訓練,也沒去過畫廊或美術館,但因為加密藝術的興起,讓他有新的工具,找到共鳴的藝術語言。如此一來,舊有的藝術環境也可能要透過新的方式,去認識不同的創作者,而不是從學院、獎項、美術館等。雙方都在彼此學習與融合當中。

Q:你們會如何尋找自己喜歡的作品或藝術家?

張寶成 :第一時間還是會很直覺地看視覺畫面,但Volume Dao裡頭很多的創作者,他們會去看作品背後的程式碼,看寫得特不特別,以及反應到視覺畫面上是否有趣,這時基本上就能斷定藝術家的實力。這同時也會涉及到,藝術家與工程師這兩種身分會不會很難區分,我自己認為在加密藝術的場景上,是有這種趨勢的。

Q:Volume Dao即將舉辦的展覽有哪些特色?

張寶成 :我們在4/22至5/21,於鳳甲美術館舉辦了一場生成藝術展覽《台北生成現場:列島雜湊 2023》,這是在台灣的正規美術館當中,第一次展出全部都存在區塊鏈上的生成藝術品。除了可以親眼見證大家在區塊鏈上看到的作品之外,也能了解NFT應該如何「落地」,以及有沒有特別的展出方式。

羅仕東 :現場的參與式過程是我們展覽的重點,有不同形式的參與體驗,比如現場鑄造,或是認識生成藝術如果變成可調整的參數,能夠如何與之互動等。

延伸閱讀:AI將照片秒變藝術品!台灣首個「生成藝術展」登場,幕後推手將直播揭秘!

Q:傳統藝術與NFT處於些微對立緊張的狀況,你們認為兩者之間的狀態會是如何?

張寶成 :九月的時候,韓國會有一場Frieze藝博會,同時間也有他們的區塊鏈周。而去年的藝博會,其實在網路上就有策劃過Web3的專題,但並未落實到實際展間裡頭。今年九月會怎麼樣,我無法預測,但過去一年,各個展會、藝廊也都在想辦法推廣加密藝術,其中的變化其實很複雜。

NFT的本質其實就是去中心化,讓藏家與藝術家直接互通,在區塊鏈,中間轉手是透明的,就這點來說,NFT與傳統藝廊的概念其實是衝突的,但彼此也互相需要。

藝廊會想告訴傳統藏家如何接觸加密藝術,而像我們這種藝術組織,是否也會變成一種藝廊?比如藝術家與我們接觸,而我們在社群中推廣等。其實兩邊既衝突又彼此需要、既緊張卻好奇彼此的關係,這放到現實展會當中,我覺得是值得觀察的,它必定會一次牽動Web2與Web3兩個藝術生態。

Q:讀者可以透過哪些管道認識加密藝術?

羅仕東 :《台北生成現場:列島雜湊 2023》會是一個很好的起點,裡頭也有幾場講座跟活動,可以更了解加密藝術產業。

張寶成 :除了展覽之外,可以鎖定《c2x3》、《典藏 ARTouch》,以及Matters平台上的黃豆泥、水耕香菜的文章,都是相當適合新手接觸NFT藝術的。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓