【塊轉Web3】程式碼就是畫筆!加密、AI藝術是藝術嗎?專訪Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東
【塊轉Web3】程式碼就是畫筆!加密、AI藝術是藝術嗎?專訪Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東
2023.04.21 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

直播節目資訊:

時間: 每週三中午12:30~13:00
收看管道:《數位時代》Facebook、《Web3+》官網

熱潮消退後,NFT在藝術界的發展還好嗎?本集「塊轉Web3」邀請聚焦藝術類NFT的Volume DAO核心貢獻者張寶成、羅仕東,一起聊聊區塊鏈與藝術市場!

💡藝術銀行的機制設定、鏈上身分建構,及評價購藏
💡藝術類 NFT 在台灣和國際間的發展差異
💡搶先預告:第一檔正式進駐美術館的「生成藝術展」–台北生成現場

主持:葉向林Noah|da0 發起人
來賓:張寶成、羅仕東|Volume DAO 核心貢獻者

小檔案:張寶成、羅仕東

張寶成 :Volume DAO 共同創辦人,曾為音樂廠牌「旃陀羅唱片」(Kandala Records)負責人,與黃大旺共同發行的專輯「民國百年」,獲奧地利林茲電子藝術大獎「數位音樂與聲音藝術類」榮譽賞。同時為國立政治大學政治學博士,專長為歷史理論。

羅仕東 :畢業於國立台灣藝術大學造形藝術研究所碩士,其創作關注於社會中日常可見的特殊紋理。視作品作為活的文件,不限於特定媒材或方式,試圖誘發詢問與思考、移動與轉換的特殊訊息。

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直播精彩對談

Q:在你們眼中,加密藝術是什麼?

張寶成 :大家從各個媒體看到的都是無聊猿、變異猿這些以插畫或卡通風格為主的形象等,但我們想聚焦的加密藝術,是集中於幾何圖形、色塊、線條的作品。 以前這些藝術品是用畫的,但這次我們討論的是以Coding(操作程式碼)而產生的。

這些作品可能有一些動態效果、細緻紋理,重點是這些Coding出來的細節,可以在區塊鏈上透過智慧合約讓藏家購買。也就是說把一個在傳統世界中比較屬於Fine Art,探索線條、色彩的作品,把它放到區塊鏈上,並透過一連串的演算法推導出畫面。在這個意義上,跟無聊猿等風格會比較不同。

Q:喜歡主流NFT,跟喜歡Fine Art NFT的受眾有和不同?他們活耀的程度分別是如何?

羅仕東 :雖然對PFP(頭像型NFT)沒有那麼了解,但大概可以感受到聚集起來的社群氛圍不太一樣,以PFP來說,他像是一個專案,有一個中心跟領導。

但以加密藝術來說,比較分散,因為藝術家非常多,發行作品也不會一次發完,有可能每天發,甚至間隔一段時間,會發佈小小的專案。因此參與者和受眾會以不同的狀態,去跟隨這些創作者以及作品,持續力與時間感也和一般項目不同。

Q:兩者的差異可能是「投資動機」,在購買行為中擁有多少佔比?除了投資之外,加密藝術愛好者還有哪些購買動機?

張寶成 :確實是。我們現在遇到的一些朋友,不管是Zombie還是CloneX社群, 其實除了作品本身的設計與美感之外,價格還有地板價的維護是相當受重視的。

在Fine Art的世界裡,也有這個情況,但圈子裡的藝術家與藏家其實更專注整個藝術史的觀察。比如有些Coding出來的畫面,是致敬以前的印象派,或者特別以自然景觀為主題去描畫。甚至有筆觸、毛線或是織品的細緻感,藏家會去探究作品背景與材質的變化。

羅仕東 :生成式藝術或是其他影音創作NFT,我覺得與PFP不一樣的是,身為藝術背景出身,需要學習現代主義、古典主義、當代藝術等,看這些作品的時候,會有很多共鳴,可以去對應到某些時期的藝術創作或是思想發展,甚至是對於藝術觀念的轉換等。

這些東西在PFP上比較無法感受到,這些共鳴對我來說不一樣,加上我是藝術背景,會覺得藝術NFT比較有趣,有點像是重新認識人類藝術文明的過程。過去我無法參與到,但現在大家很像在實踐這一段路程,有文藝復興的感覺。

Web3它明明是很技術的東西,但大家會去看它底層體現的人文價值,非常有趣。

Q:Fine Art領域和主流NFT差別,是在投資之後,它存有更多歷史、思想與人文的價值。這件事情對持有者在賣出NFT的抉擇上,會更快速還是更緩慢呢?

羅仕東 :我覺得變得更零散、更網狀一點,它不會因為一個項目的名聲好壞或炒作而影響。藝術家的不同作品也會吸引到不同群眾。即使要炒作,也很難只是對一個系列、一件藝術品或一個藝術家去炒作,他可能比較偏向是對「一代藝術家」造成影響。價值堆疊的方法是完全不一樣的。

Q:兩位有發起了一個「Volume Dao」組織,這是一個什麼樣的社群嗎?

張寶成 :Volume代表音量、聲量,但它其實在收藏與音樂中,也有「卷集」的意思。我們平常在做的事情,就是購藏作品以及創作,群內有非常多藝術家,有些是Web3原生藝術家,有些是在新媒體或音像藝術領域,打滾了十多年的創作者,也有許多藏家和像仕東一樣的策展人。

羅仕東 :為甚麼會想要組織一個DAO或是做策展,其實某程度你也可以把它視為「炒作作品」的概念。有些東西我覺得好,為甚麼其他人不覺得?價值就是要有共識才會出現。當這種情況發生時,會想幫作品說故事、策展,去說服別人、引起共鳴。

延伸閱讀: 【圖解】消滅官僚與黑箱!用程式碼、投票就能管理,一文看懂什麼是DAO?

這是我們會組成Volume Dao一個很重要的原因。方才寶成有提到,我們這一兩年左右,做了幾個重要展覽,一個是2022年3月在濕地做的一個以AI生成藝術為主的展覽,那時候我們邀了十幾位國內外的AI生成創作者。當時我們在策展時,Midjourney還沒有暴紅,甚至現在大家玩地最瘋的Stable Diffusion,還有各種下Prompt指令的程式,當時都還沒有出現在台灣公眾視野底下。

另一個是去年10月,在大台北藝術節的策畫型展覽中,邀請了Volume Dao去做自己的策展,那時候我們請三位台灣生成式藝術家,與三位當代藝術家之間去做嘗試與媒合,大家可能認為NFT都是非物質性的,只能生存在螢幕裡面,但我卻在生成式藝術當中看見很多媒材性的東西,有沒有可能把它與當代藝術在空間裡的裝置藝術作品結合展示,就是我們當時正在嘗試的。

張寶成 :去年底我們也有在台北藝博參展,是我們Volume Dao Genesis NFT的簡單展出。這些都是我們平常在做的,購藏、討論作品、參展、策展。去年底也在清大、北藝大、實踐大學等,與同學們分享許多區塊鏈知識,以及在鏈上的藝術作品大概是如何。花了許多時間在美學或教育推廣上頭。

Q:Midjourney等AI工具出現在大眾視野後,生成式藝術領域有什麼改變?

張寶成 :其實AI在全世界的開發已經10年以上了,這半年多來,才進入台灣大眾的視野。

AI這條支線其實與Generative(生成式)這條支線是不一樣的,只是AI產製出來的東西,也存在某一種自我變化與延伸的性格,所以會將它視為「AI Generative Art」。

但撇除AI不談,純粹人工Coding,將它放到區塊鏈上讓大家分散式地鑄造,本身就是生成式藝術。

尤其在著名的NFT平台Art Blocks上頭,購買一件作品時,你不會知道結果為何,它可能有好幾個版,每個作品都不一樣,而這可能是從一位藝術家提供的程式,扣合到每個不同的錢包代碼,所產生出來的。

這可視為「生成」的過程,同樣的東西產生不同成果,基本上就有Generative的性質,但未必與AI有關。現在的AI已經具有生成的性格在,所以我們才會講到AIGC(AI生成內容)。但對我來說,在去年上半年,生成藝術和AI藝術其實是兩件事情。

Q:如果有一位藝術家的所有作品都是Midjourney製作的,你們會怎麼看待這件事情?或是他必須做到什麼,才能在AI時代下顯得獨特?

羅仕東 :回想剛開始參與NFT旅程的時候,就有許多台灣藝術家在做Midjourney,他可能不是藝術背景,但覺得這是有趣的,因此帶進這個領域。

現在看待AI,我不會認為它是一個突然出現,以及對現有創作者產生擠壓與影響的東西,反而會想到原來過去已經有人因為AI而認識藝術,讓圈內多了許多創作者。

無論這個創作方式有多方便,對我來說,它並不會損害創作與藝術的價值,相反地,它能替創作增加產值。

張寶成 :藝術有很多種,以前大家看到的藝術,很像演員本人親自表演給觀眾看,但在AI的世界中,卻像是操偶的過程,觀眾是看著偶在表演,不過背後是人在親自操控的。

前者代表藝術家直接做出作品,後者則是用指令詠唱,就像操偶師的線,怎麼讓偶自然擺動、不像是被人控制,就是AI的重點。

Q:對藏家來說,他該如何大海撈針,找到有價值的作品呢?

張寶成 :我覺得這比區分是不是AI製作來得更嚴重。比如在音樂界,很多人已經認為音樂就是免費的東西,如果有一天各種視覺形象的藝術都可以被「大量」製造,我覺得純粹的視覺畫面,也會面臨一些危機。

Q:數位藝術平台Art blocks與藝術家之間的關係,與以前傳統藝廊和藝術家分別扮演的角色有什麼不一樣?在加密藝術圈裡,可以如何認識新作品?

羅仕東 :加密藝術的藏家大多是鏈上原生的新社群,與傳統不同,但也可以看見許多新舊的融合,不管是畫廊本身或是藝術市場機制,我覺得都在慢慢了解彼此。

有時候會有對比出現,比如,某個生成式藝術藏家可能是工程師背景,他從來沒有受過藝術訓練,也沒去過畫廊或美術館,但因為加密藝術的興起,讓他有新的工具,找到共鳴的藝術語言。如此一來,舊有的藝術環境也可能要透過新的方式,去認識不同的創作者,而不是從學院、獎項、美術館等。雙方都在彼此學習與融合當中。

Q:你們會如何尋找自己喜歡的作品或藝術家?

張寶成 :第一時間還是會很直覺地看視覺畫面,但Volume Dao裡頭很多的創作者,他們會去看作品背後的程式碼,看寫得特不特別,以及反應到視覺畫面上是否有趣,這時基本上就能斷定藝術家的實力。這同時也會涉及到,藝術家與工程師這兩種身分會不會很難區分,我自己認為在加密藝術的場景上,是有這種趨勢的。

Q:Volume Dao即將舉辦的展覽有哪些特色?

張寶成 :我們在4/22至5/21,於鳳甲美術館舉辦了一場生成藝術展覽《台北生成現場:列島雜湊 2023》,這是在台灣的正規美術館當中,第一次展出全部都存在區塊鏈上的生成藝術品。除了可以親眼見證大家在區塊鏈上看到的作品之外,也能了解NFT應該如何「落地」,以及有沒有特別的展出方式。

羅仕東 :現場的參與式過程是我們展覽的重點,有不同形式的參與體驗,比如現場鑄造,或是認識生成藝術如果變成可調整的參數,能夠如何與之互動等。

延伸閱讀:AI將照片秒變藝術品!台灣首個「生成藝術展」登場,幕後推手將直播揭秘!

Q:傳統藝術與NFT處於些微對立緊張的狀況,你們認為兩者之間的狀態會是如何?

張寶成 :九月的時候,韓國會有一場Frieze藝博會,同時間也有他們的區塊鏈周。而去年的藝博會,其實在網路上就有策劃過Web3的專題,但並未落實到實際展間裡頭。今年九月會怎麼樣,我無法預測,但過去一年,各個展會、藝廊也都在想辦法推廣加密藝術,其中的變化其實很複雜。

NFT的本質其實就是去中心化,讓藏家與藝術家直接互通,在區塊鏈,中間轉手是透明的,就這點來說,NFT與傳統藝廊的概念其實是衝突的,但彼此也互相需要。

藝廊會想告訴傳統藏家如何接觸加密藝術,而像我們這種藝術組織,是否也會變成一種藝廊?比如藝術家與我們接觸,而我們在社群中推廣等。其實兩邊既衝突又彼此需要、既緊張卻好奇彼此的關係,這放到現實展會當中,我覺得是值得觀察的,它必定會一次牽動Web2與Web3兩個藝術生態。

Q:讀者可以透過哪些管道認識加密藝術?

羅仕東 :《台北生成現場:列島雜湊 2023》會是一個很好的起點,裡頭也有幾場講座跟活動,可以更了解加密藝術產業。

張寶成 :除了展覽之外,可以鎖定《c2x3》、《典藏 ARTouch》,以及Matters平台上的黃豆泥、水耕香菜的文章,都是相當適合新手接觸NFT藝術的。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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