因人工智慧而生的「AI NFT」
只要輸入文字指令，就能成為藝術家？
Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E、ChatGPT等AI（人工智慧）工具日漸普及，人人都可以成為創作者，同時，AI也正在改變人們創作內容的方式。
藝術家使用AI演算法創作的藝術類型，就稱為「AI藝術」（AI art）。
「AI藝術」是透過人工智慧系統，例如，深度神經網絡（deep neural network），去分析和解釋數據。創作者能夠輸入圖像、編寫指令（Prompt，類似關鍵字）或聲音，來共同創造全新的內容，由此產生的藝術作品，通常是藝術家與AI系統之間的協作成果。
AI藝術擁有多種形式，包括繪畫、音樂和電影等，使其成為藝術圈中，令人興奮且發展迅速的科技。
因此，「AI生成NFT」也成為了Web3近期的關注熱點之一！
利用AI工具，任何人都能打造出獨一無二的作品，並將此製作成NFT。 也就是說，這幅作品可以在區塊鏈上讓被鑄造、販賣以及購買等。
AI的出現，不僅加速了加密藝術的生成，對於整個NFT交易市場，甚至區塊鏈遊戲（GameFi）的開發，也都帶來不同層面的影響。AI將帶來什麼樣的優勢？其隱憂為何？我們將以藝術NFT、交易市場與區塊鏈遊戲三個面向探討。
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交易市場、遊戲、藝術，會有哪些改變？
藝術NFT：豐富藝術生態
以創作來說，AI可以在不需要休息的狀況之下，提供高品質、準確且充滿細節的成果，讓效率明顯提高。 對於想降低人力與時間成本的項目方來說，AI確實能夠在生意上創造優勢。
「Botto」系列，是AI NFT最成功的案例之一，當時六幅作品共以130萬美元售出，該系列透過AI演算法，去重新臨摹傳奇藝術家梵谷（Van Gogh）與莫內（Monet）的繪畫風格，並在創作過程中仍保持獨有創意。
巴黎藝術團體Obvious亦曾在佳士得拍賣（Christie’s）上，以432,500美元售出一幅AI人像畫作〈Portrait of Edmond de Belamy〉，該幅作品是AI根據15,000件14至20世紀肖像作品的數據庫中，演算出來的成果。
AI以模糊筆跡描繪出一名身著白襯衫與西裝外套的男子，宛如真實藝術家所臨摹的作品。而在SuperRare NFT交易市場上，亦能夠看見Obvious同樣以演算法創作的其他肖像作品。
AI藝術家克萊兒·席薇兒（Claire Silver）前衛、融合虛實線條的創作也相當值得關注，其作品也曾在倫敦蘇富比（Sotheby’s）拍賣中高價售出，以及在許多國家舉辦展覽。此種創新的藝術創作方法，吸引了藝術家與藏家的高度關注，也證明AI確實能夠提升人類的創造力。
不過， 雖然AI能夠潛在地豐富NFT藝術生態，但卻也存在某些負面影響。 例如AI的使用，會導致NFT市場缺乏原創性。AI圖像生成器為一件藝術品衍生出無限變化，亦可能導致市場過度飽和，或使藏家難以分辨藝術家之間的風格。
NFT交易市場：驗證真偽
現今NFT交易市場與傳統的線上商城相當類似，然而AI對於改變購買與販售的過程，其實相當具有潛力。
AI可以分析區塊鏈交易歷史來驗證NFT藝術品的真偽，確保該NFT是原件而不是複製品 。此外，AI也能分析NFT作品的內容，驗證是否為原創且不違反任何版權法規。對買家來說，可以更信任藝術品的出處與價值。
AI演算法也能購過買賣數據分析NFT市場趨勢，給予客製化推薦等 ，除了改善搜索結果外，也最大限度地減少了欺詐的可能性，並增強整體用戶體驗。而隨著AI發展與普及，我們或許也能看見傳統藝術市場的下一步革新。
區塊鏈遊戲：簡化開發過程
將區塊鏈技術與遊戲結合的「區塊鏈遊戲」（GameFi）形式，提供玩家們新的所有權、參與和貨幣概念。
而NFT也正在改變遊戲的運行方式，讓玩家擁有真正的數位資產持有權。玩家可以在遊戲中交換和交易道具，從而獲得更具戰略性和獎勵性的體驗等。那麼AI能夠如何影響遊戲呢？
透過自動化重複（automating repetitive）等機制，AI能夠簡化開發過程。 它可提供開發者新的創意，協助生成角色、資產甚至是創建整個遊戲等。而透過玩家行為與反應創造不斷進化的遊戲世界，讓虛擬環境更貼近現實、優化沉浸體驗，也是AI可以做到的。
持續變化的未來動向
對藝術與區塊鏈產業來說，AI的確是一個擁有劇烈影響力的發展，它能夠影響數位藝術的生成、交易與驗證方式，不過，卻同時可能造成NFT藝術市場過度飽和、缺乏原創性等。
除此之外，AI的使用也引發了持有權相關問題，誰擁有AI生成NFT的權利？是創造AI算法的人、訓練AI的人，還是販售NFT的人？現階段，我們似乎仍需要更完整的法規，來處理AI生成NFT的衍生性問題。
即便如此，Web3娛樂科技公司Kaleidoco執行長卡桑德拉·羅森塔爾（Cassandra Rosenthal）仍在一次媒體專訪中提及：「AI擁有許多完美應用，許多人現在關注的仍是它的發展速度，而這僅是表層而已。以醫療或是增加工作效率方面來說，AI的發展值得期待。」
資料來源：Binance Academy、NFTevening、NFTnow、Newyork Times
核稿編輯：高敬原
