AWS加入AI大戰:讓企業「打造自己的ChatGPT」!一封股東信揭亞馬遜十年大計
AWS加入AI大戰:讓企業「打造自己的ChatGPT」!一封股東信揭亞馬遜十年大計
##### AWS進攻AI

又一位科技巨頭宣告加入生成式AI戰場!亞馬遜旗下公有雲AWS宣布,推出自家大型語言模型和平台,提供的不是像ChatGPT這類的應用程式,而是直接把工具準備好交到企業、開發者手中,讓他們用最簡單的方式創造屬於自己的AI模型和應用程式。

本次發布的大型語言模型Titan,可以支援兩大應用,第一是「文本生成」,可以用在原創部落格文章等應用,第二是「文本嵌入」,功能是將輸入的文章內容翻譯成編碼,協助優化模型。

除了模型以外,AWS同步發表平台式服務「Bedrock」,能夠讓企業客戶以Titan為基礎,去建立自家的AI應用程式,而且承諾這些餵給平台的數據只會用在這個單一的模型裡面,不會用來訓練Titan,避免讓競爭對手取得關鍵的資料。

圖一_AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian
AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian
圖/ AWS

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##### 亞馬遜目標:利用Titan,讓開發者簡單做出生成式AI應用程式

母公司亞馬遜全通路手中掌握巨量資料,身為公有雲龍頭的AWS又是基礎架構的專家,雖然不像微軟、Google一般以搜尋引擎的力量作為支撐,AWS仍然是在這場AI大戰中,非常強勁的對手。

AWS這次想提供給客戶的是站在巨人肩膀上的感受, 優點就在於客戶不用自建伺服器,也能在保護個資的情況下快速客製化自己需要的AI應用 ,

Bedrock平台就是針對客製化模型為目標的成熟產品,用亞馬遜的Web Service存取不同的基礎模型,其中導入了四種強大的AI工具。

  1. AWS發表的新模型Titan:目前支援「文本生成」應用,包括開放式問答、資料擷取等;另外還有「文本嵌入」,可以把文字翻譯成code編碼,讓開發者更輕鬆地調整應用程式內容。

  2. AI21 Labs 開發的 Jurassic-2:專精西班牙、法語、德語、葡萄牙語、義大利語和荷蘭語的模型。

  3. Anthropic開發的Claude :是建構在訓練誠實、負責任的AI(responsible AI)系統的大量研究上,能夠執行多種對話和文本處理任務。

  4. Stability AI的 Stable Diffusion :「文生圖」領域最流行的一種基礎模型,能夠生成高品質圖像、藝術作品、商標和其它設計圖等。

Stability AI
Stability AI 文生圖的應用程式。
圖/ Stability AI

客戶只需要餵給Bedrock幾個標註好的資料範例,Bedrock就可以針對想做的特定任務去微調模型,只需要提供給他超過20個範例即可。

##### 亞馬遜平台式服務「Bedrock」,可以怎麼幫助行銷?

假設一位時裝零售產業的行銷經理,想為即將推出的手提包新品開發新穎的廣告創意。 他可以向Bedrock提供了一些過去表現很好的行銷廣告範例,還有新品的相關描述,Bedrock就能自動為這些新品生成有效的社交媒體推文內容、展示廣告和產品網頁。 其中沒有任何客戶資料被用於訓練底層模型,而且所有資料都進行了加密,且不會離開客戶的虛擬私有雲,確保客戶的資料安全。

亞馬遜股東信:宣告大舉投資生成式AI

隨著新產品的推出,亞馬遜展現了他們對這塊新領域的信心和野心。

從貝佐斯手中接任亞馬遜執行長的安迪・賈西(Andy Jassy),就在發布日公開了他上任以來的第二封股東信,證實亞馬遜將大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI。

賈西坦言,2022年是宏觀經濟最艱難的年份之一,客戶對雲端的支出變得謹慎,也讓亞馬遜主要營收來源的AWS面臨到營運上的挑戰,雖然年度營收還是達到850億美元,但成長速度是大幅放緩的。

以近期亞馬遜削減成本的的動作來看確實如此,近期先傳出砍掉了一項遠端醫療服務和其他實驗專案,暫停生鮮超市的擴張,並縮減了倉庫規模,還實施了創立29年來最大規模的裁員,共解雇了2.7萬名企業員工,也凍結了招聘計畫。

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亞馬遜執行長安迪・賈西(Andy Jassy),證實亞馬遜將大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI。
圖/ AWS

賈西強調,亞馬遜目前正在大力投資大型語言模型(LLM)和生成式AI,技術,同時預期這項投資能夠讓亞馬遜在未來幾十年,在每個業務領域都進行創新。

在生成式AI的話題熱門起來之前,亞馬遜其實已經廣泛使用機器學習超過25年,從個性化電子商務推薦,到營運中心(負責廠商收貨、倉儲管理、訂單發貨、客户退貨等),到Prime Air送貨無人機,到智能音箱Alexa,再到AWS提供的許多機器學習晶片和服務,都是AI驅動、AI為核心,因此在這項領域具有相當領先的地位。

責任編輯:林美欣

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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