亞洲唯一!台灣團隊Protico入選Techstars加速器,Web3社交潛力在哪裡?
亞洲唯一!台灣團隊Protico入選Techstars加速器,Web3社交潛力在哪裡?
2023.04.24 | 區塊鏈
唯一亞洲團隊!Protico入選Techstars加速器

只需要一個錢包(Wallet),就能跟地球上的任何一個人開聊,聊天紀錄還能帶著走,存在錢包內的所有鏈上活動,還能成為品牌行銷的新武器,來自台灣的Web3通訊新創Protico,正在改變網路社群運作模式。

Protico今年一月才剛完成首輪募資,現在,成功入選最新一期,Techstars國際加速器Web3加速器計畫,Protico從750份申請中脫穎而出,成為最終的12個團隊之一,也是唯⼀入選的亞洲新創公司。

延伸閱讀: 一個錢包就能跟全宇宙開聊!Protico完成首輪募資,他們如何助企業朝「Web5」轉型?

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什麼是Protico?

Protico的產品以 「Web3 Lobby」(Web3大廳)為概念,打造當任何人進入任何網頁、APP時,都可以與當下同樣在瀏覽頁面的用戶,開啟對話的社交模式。

用戶連結錢包(Wallet)後,便可透過錢包地址加好友,而聊天紀錄也將與錢包綁定。用戶持有的NFT,甚至能夠當作聊天貼圖使用,能以「非常Web3」的模式社交。

如過沒有錢包也沒關係,用戶仍可選擇「訪客模式」與網頁或APP上的使用者對話,只是無法使用需要身份認證的相關功能。

Web3 Chat的益處之一,便是 不管從哪個APP、網站透過錢包登入,都可以去取用所有的資料,且不會受到聊天平台或是網站制約。 此外,品牌也可以透過付費,查看用戶錢包內的鏈上活動,作為廣告、行銷的資料來源。

入選Techstars,有哪些優勢?

這次,之所以能成為唯一入選Techstars加速器的亞洲團隊,Protico創辦人楊皓宇向《Web3+》表示:

「Protico不僅擁有針對產品、客戶與用戶的初步市場驗證,還有紮實的團隊背景。Web3 Chat在亞洲或台灣或許不是最吸引人話題,但歐美國家往往能看見其潛力發展。」

Techstars是國際級的加速器,這次能夠入選,楊皓宇認為對團隊最大的好處,是可以藉此獲得全球廣⼤的社群網絡資源,包含其導師、校友社群和商業夥伴的⽀持,有更大的機會將產品推向國際市場。

楊皓宇分享,過去兩週內,已經見了大約60個在Web3各領域的重要人物,「不管是Tier one(第一線)的VC(創投),或是像Arweave(去中心化儲存網路)這樣知名專案的創辦人本人,都是相當難得的資源與社群網絡連結。」

這次Protico入選Techstars Web3加速器計畫,亦可見其於國際市場為企業及用戶,打造原生社群的強大潛力與商機。

打造原生Web3社群體驗

最近,Protico也跟知名區塊鏈研討會「ETH Taipei」達成技術合作,利⽤Protico的Web3 Lobby技術,在活動網站上打造原⽣社群,並共同規劃出專為活動打造的限時限量「復活節彩蛋」,作為激勵社群參與的互動獎勵。

延伸閱讀: 「ETH Taipei」本週登場!一窺九人小組幕後「搶人大戰」,官網NFT小彩蛋你發現了嗎?

楊皓宇表示,目前Protico的產品、服務都已經標準化,這次與「ETH Taipei」的合作就是一個很好的例子。未來,會以賦予企業和會議活動,在產品或網站上打造原⽣社群為核⼼⽬標,透過其Web3 Lobby和Web3 Chat技術,為⽤戶提供更友善且無縫的原⽣社群體驗。

最近,也在產品中導⼊以「傳統社群帳號」註冊登⼊的相關功能, 例如使用Google帳戶註冊,便可直接取得錢包,享受獨特的聊天體驗。

如此一來,就能確保沒有加密錢包的Web2企業及⽤戶,不再被阻擋於Protico的服務及Web3⽣態系之外。此項開發也凸顯出Protico團隊,期望透過社群應⽤的⾓度切⼊,將Web2企業及⽤戶以零障礙的方式,體驗並進⼊Web3⽣態系的願景。

AI浪潮下,國際上怎麼看待區塊鏈發展?

最近,台灣科技圈瀰漫一種對Web3失去信仰的氛圍,同時對AI的FOMO(害怕錯過)感日益增加,甚至有「Web3=AI」的聲音出現。

楊皓宇觀察,在加速器內,不管是從其他11個團隊身上,或是所有接觸過的導師及投資人,「都可以深刻的感覺到, 其實Web3本身仍然是高速在發展,而且比以往更紮實,且越來越面向能服務廣大普羅大眾的應用在前進。 」這並不是要比較AI、區塊鏈誰比較厲害或重要,楊皓宇認為重點在於:

「無論題目是Web3或AI,自己要先成為最相信自己方向的第一個用戶及投資人,市場都是殘酷的,好好面對市場及用戶的聲音,打造出真正能為用戶創造價值的產品及服務比較重要。」

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核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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