Google Cloud針對Web3新創推全新計畫與支援!一次看團隊可以獲得哪些福利?
Google Cloud針對Web3新創推全新計畫與支援!一次看團隊可以獲得哪些福利?
Google Cloud擴大Web3新創公司加速器計畫!

Google旗下的雲端平台Google Cloud,最近擴大了「Google for Startups Cloud Program」新創公司加速器計畫。

只要是種子輪前(Pre-seed)至 A 輪階段的 Web3 技術專案和新創公司(包括股權、代幣、NFT代幣募資或來自區塊鏈基金會的補助金),只要符合條件,就可以在加入 Google for Startups Cloud Program 時,一併申請Google Cloud提供給 Web3 新創企業的專屬福利,包含Web3 專案和新創公司所需的技術、社群和資源等,讓團隊在開發產品時,不必再煩惱基礎架構問題。

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加入加速器,有哪些福利?

Google Cloud表示,推出此計畫的目的,是要讓 Web3 的開發人員能專注於真正重要的事情,例如加速上市和推動創新,讓新創公司可以透過在 Google Cloud 代管的無伺服器平台上進行建構作業,同時能獲得成功所需的資源。

根據業者資料,「Google for Startups Cloud Program」包含兩大福利。

福利一:提供兩年內最高 20 萬美元的 Google Cloud 抵免額

Web3 新創公司在第一年,可以使用價值達 10 萬美元的 Google Cloud 抵免額,快速、安全地建立去中心化應用程式(DApp)、協定(protocol)或其他服務;而加入計畫的第二年,Google Cloud 也將為新創公司負擔其 Google Cloud 使用費的 20% ,最多可額外抵免 10 萬美元。

福利二:技術與協作支援

Google Cloud提供抵免額,讓 Web3 新創公司能使用快速、高品質的 Customer Care Enhanced 支援服務,同時享有 Google Cloud 新創客戶工程師和創業成功經理(Startup Success Manager)的協助,幫助他們更快熟悉 Google Cloud 的操作方式。

此外,新註冊的企業也能免費使用 Google Workspace Business Plus 12 個月。
Web3 新創企業的專屬福利,包含三大類。

技術

搶先體驗 Google Cloud Web3 產品及藍圖 :新創公司和專案人員可以直接了解 Google Cloud Web3 產品藍圖,並提供反饋建議。此外,還可以在 Google Cloud Web3 產品全面上市前搶先體驗這些產品。

實作學習實驗室和 Google Cloud 課程: Google Cloud深信持續接受培訓是推動創新的關鍵。因此,加入 Web3 新創公司計畫後,可以免費參加進階實作實驗室,專注學習最新的 Web3 技術和 Google Cloud 技術。

社群

加入專屬的 Discord 頻道,與 Google Cloud Web3 產品和工程團隊互動交流 :Google Cloud聚集了來自新創前線的開發人員和工程師,透過邀請制的 Discord 頻道,讓志同道合的同儕互動交流,並與 Google Cloud Web3 產品和工程團隊、合作夥伴、以及其他參與計畫的新創公司分享知識。

以 VIP 的身分參加 Google Cloud Web3 社群活動: 社群是 Web3 的核心,而參與 Web3 活動對新創公司來說是個大好機會,可以與其他團隊面對面交流及拓展人脈。新創公司將能以 VIP 身份參加世界各地的 Google Cloud Web3 活動,例如巴黎區塊鏈週高峰會、Consensus 論壇,和在新加坡舉辦的 「Token2049 新加坡」。

資源

Aptos、Celo、Flow、HBAR Foundation、Near 和 Solana Foundation 提供的獨家贊助 :Google Cloud的基金會合作夥伴 Aptos、Celo、Flow、HBAR 基金會、Near 和 Solana 基金會提供總額高達 $100 萬美元(或等值代幣)的獨家贊助,協助 Web3 新創公司加速,並提供資源來支援開發工作。

優先獲得 Polygon Ventures Ecosystem Fund 與專屬投資金額的審查資格: Web3 新創企業可從 Polygon Ventures Ecosystem Fund 獲得總計高達 300 萬美元的投資金額、Ventures 團隊的優先審查,以及所有 Polygon Ventrue 的福利。

優先接受 Base Ecosystem Fund 審查的資格與測試網路存取權 :加入Google Cloud的計畫之後,Web3 專案和新創公司可獲得 Base Ecosystem Fund 的優先審查,並透過介紹與 Coinbase Ventures 和產品資訊團隊建立聯繫。

此外,你們還可加入專屬的 Base Discord 頻道,享有優先支援服務,並獲邀參加 Base 聚會和活動,以及使用額外提供的 Base Goerli ETH 測試網路執行作業。

Nansen 產品與聘用費折扣 :洞察使用者需求和趨勢對於企業成長至關重要。Web3 新創公司現在可以免費使用 Nansen Query 一個月,以取得鏈上數據和深入分析;並且還能額外享有 12 個月Nansen 產品和訂閱費的八折優惠。

Alchemy 的抵免額與優先加入 Alchemy University 的資格 :Alchemy 可讓 Web3 團隊更輕鬆地實現構想。

Google Cloud的 Google Cloud 新創公司計畫可為 Web3 團隊提供高達 10,000 美元的 Alchemy 額度抵免額,以及 VIP 支援和輔導服務,讓團隊可以更輕鬆地討論構想、掌握產品最新動態,並獲得有價值的意見回饋。同時還可以優先參加 Alchemy University,讓開發團隊在最優質的課程平台上,提升各項 Web3 技能。

thirdweb 的無礦工費合約(Gasless Contract)部署項目、支援服務和共同行銷:參加Google Cloud計畫的新創公司和專案,可以透過 thirdweb 獲得不收礦工費的合約部屬項目、專屬開發工作的支援,以及最高 2,500 美元的對等贊助金,以推廣 「Explore」市集上的自訂合約部署次數。

核稿編輯:高敬原

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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