AI大戰慘輸！全因被「元宇宙」耽誤，Ｍeta還有哪些燙手山芋？

Meta追趕AI，趕得上嗎？

人工智慧（AI）在去年成為科技界的戰場，科技巨頭與新創的相關產品百花齊放，試圖佔據AI市場的一席之地。但有個在AI大戰中沉寂許久的科技巨頭，把未來押在虛擬世界「元宇宙」導致錯失了先機，同時在軟硬體設備都難以與最新技術匹敵──那就是Meta。

根據路透社報導的Meta內部備忘錄，首次揭露了Meta近期難以迎頭趕上的內部細節。報導指出，在去年9月20日執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg）召集了高層探討Meta使用最新人工智慧技術的可能性以及問題。儘管Meta在AI的投資相當高調，但仍難以跟上微軟、Google的腳步，再加上ChatGPT在去年11月橫空出世，Meta整頓AI基礎設施迫在眉睫。

但他們還面臨許多問題，不只是軟硬體，還包括產能緊縮、領導層變動和放棄的自產AI晶片計畫。

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軟硬體落後一大截，Meta跟不上人工智慧浪潮

微軟支持的OpenAI在去年11月30日首次公開ChatGPT，爾後就飆升成為歷史上使用次數成長最快的消費者應用程式。科技巨頭之間的軍備競賽正式開打，生成式AI（Generative AI）產品百花齊放。人工智慧識別資料中的模式，到根據提示詞創造全新的文字或圖像內容，都需要大量的演算能力。

根據路透社報導，五位消息人士表示，生成式人工智慧需要如此大量的演算能力，加劇了Meta增加數據處理與容量的緊迫性，而問題的根源可以追溯到Meta遲遲沒有接受圖形處理器（GPU）用於人工智慧。

GPU非常適合用於人工智慧，因為它們可以同時執行大量任務，來減少處理數十億條數據所需的時間。但直到去年，Meta主要還是使用大量的普通CPU來運行AI工作。雖然CPU多年來已經稱霸資料中心幾十年，是許多資料中心的主力，但在人工智慧工作方面表現不佳。

先前Meta也有在內部設計屬於自己的晶片來訓練人工智慧，但到了2021年，他們才發現這樣雙管齊下（普通CPU加自家設計的晶片）的方法比GPU更慢、效率更低。在運行各種人工智慧模型時，Meta所設計的晶片也比不上GPU的彈性與靈活度。

因此，有消息人士指稱，Meta在2022年取消了推出大規模訂製晶片的計畫，轉而訂購價值數十億美元的 Nvidia GPU。這時Meta已經落後Google了，Google早在2015年就已經開始部屬訂製的GPU，並稱之為TPU。

在2022年初，Meta也著手開始重組AI部門以及數據中心，除了要容納更多GPU，也是在這時有十幾位高層離開了Meta。而後，Meta也重新制定了新的內部計劃，來開發更具野心的訂製GPU，能用以訓練AI模型。消息人士指出，這個項目尚未公開過，預計2025年可以完成。

沒加入生成式AI戰局，是為了社群廣告和短影音，還是只是來不及？

著手更新數據中心的GPU的同時，Meta目前幾乎沒有什麼大展身手的空閒，只能任由微軟和Google等競爭對手不斷發布商用生成人工智慧產品。

Meta財務長Susan Li在今年2月份表示，Meta並沒有把目前的大部分的計算能力投入到生成式AI，並表示，「基本上我們所有的AI能力都用於廣告、動態消息（Feeds）和Reels。」Reels指的是類似於TikTok的短影音動態內容。

但根據消息人士表示，直到去年11月ChatGPT推出之後，Meta才把生成式AI列入優先事項。他們表示，儘管Meta的研究實驗室FAIR（Facebook AI Research）自2021年底以來一直在發布AI技術的原型，但Meta似乎沒有成功這些研究成果轉化為膾炙人手的產品。

但隨著投資者對人工智慧的興趣增加，祖克柏在今年2月份宣布組成了新的生成人工智慧團隊，並表示將「加速」Meta在該領域的工作。

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被「元宇宙」耽誤，AI部門資源不足

Meta難以快速趕上，另一個更被大眾所知的關鍵因素大概就是「元宇宙」了。這個由擴增實境為主要技術的虛擬社交平台，在Meta投入百億開發以後，仍不見用戶的廣泛接受，同時，這也分散了Meta在人工智慧的資源，導致無法從容應對競爭對手TikTok的崛起、以及蘋果主導的廣告隱私變化。

但也不是沒有Meta高層注意到這個問題。前Meta董事會成員Peter Thiel於 2022年初辭職，沒有給出任何解釋，但知情人士透露，在Thiel離開前的一次董事會會議上，他告訴執行長祖克柏以及其他高層，他們對於Meta的核心社群媒體業務感到過於自滿，同時又過於關注元宇宙，讓Meta更容易受到TikTok等新的競爭對手挑戰。

改革重組、更新設備導致財務緊繃，裁員還不會停下來！

據Meta披露，在設備、團隊等改革使Meta每季度的資本支出增加了約40億美元，這幾乎是其2021年支出的兩倍。

這段時間也恰逢科技公司在疫情後最低迷的一段時期。他們因此暫停或取消了先前在四個地點建設數據中心的計劃，同時，也是大眾所知的，他們啟動一輪又一輪的裁員計畫，去年11月大量裁員1.1萬人，預計未來幾個月還會再裁1萬多人。