用雲端支持Web3!Google Cloud攜手區塊鏈Polygon,怎麼讓開發者更省力?
用雲端支持Web3!Google Cloud攜手區塊鏈Polygon,怎麼讓開發者更省力?
與Polygon合作,Google讓開發者更容易打造dApps

在 Consensus 2023 大會上,Google Cloud 和 Polygon Labs 共同宣布一項為期多年的策略合作計畫,運用 Google Cloud 的基礎架構和開發者工具,加快企業對於區塊鏈 Polygon 核心協議,包括 Polygon PoS、Polygon Supernets 和 Polygon zkEVM 的採用速度。

雙方將集結工程資源與上市計畫,方便開發人員基於 Polygon 協議,能夠更輕鬆地建立、推出和發展他們的 Web3 產品和去中心化應用程式(dApps)。

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開發者能有哪些好處?

為了協助開發人員克服在配置、維護和使用專屬的區塊鏈節點時所面臨的挑戰,包括流程處理所需的時間成本和高昂費用支出等。

Google Cloud 將全代管節點託管服務 Blockchain Node Engine ,導入 Polygon 生態系統當中,進一步豐富 Polygon 生態系統的雲端服務。

當未來 Blockchain Node Engine 開放支援 Polygon 後,使用 Blockchain Node Engine 的開發人員將無須擔心如何配置或運行其 Polygon Proof of Stake(PoS)節點;他們能完全掌控節點的部署位置,並將心力放在業務成長上。

Google Cloud Marketplace 已經提供開發人員簡單易用的一鍵部署功能,讓他們能夠快速、輕鬆地啟用 Polygon PoS 節點,來驅動他們的去中心化應用程式。

自 2021 年起,Polygon Labs 根據 Google Cloud 公開資料集計畫 在 Google Cloud Marketplace 提供區塊鏈資料集。也就是說開發人員可以將 Google Cloud 的無伺服器企業資料倉儲 BigQuery 與 Polygon PoS 或 Polygon Supernets 進行整合,用來即時分析單個區塊鏈或跨區塊鏈中的資料,以協助做出更精準的決策。

Polygon Supernets 作為一個專屬的應用鏈(App-chain),能根據企業和特定應用程式開發人員的需求,提供自定義和擴充區塊空間的能力。

預計在今年第三季結束前,Polygon Labs 將在 Google Cloud 上啟用一鍵式開發者網路(DevNet)部署,讓有興趣部署 Supernet 的開發人員將能夠在其虛擬私有雲(VPC)中配置一個具有模擬橋接器的三到五節點網路,以便快速評估 Supernet 堆疊對其專案的適用性。

優化 Polygon zkEVM 的擴充性表現

Polygon zkEVM 是一個與以太坊同等的資源調度解決方案,採用「零知識證明」(zero-knowledge proof)的進階加密技術,能無縫整合現有的以太坊功能、智慧合約、開發人員工具和錢包。Polygon zkEVM 讓去中心化金融(DeFi)開發人員和用戶能夠以更快、更經濟實惠的方式進行交易,進而提高效率、降低成本。

在身為策略性雲端供應商的 Google Cloud 和 Searce 的技術支持下,Polygon Labs 將推進其零知識創新策略,讓 Web3 開發人員避免在去中心化、可擴充性和安全性等三大要素間取捨。根據業界人士的初步測試,在 Google Cloud 上執行 Polygon zkEVM 的零知識證明作業,比起現有的其他交易系統來說,交易速度顯著變快,衍生的費用也更低。

推動下一波的 Web3 生態系統革新

為了協助 Polygon 生態系統中的創業團隊,擴充其 Web3 創新產品和去中心化應用程式,Google Cloud 提供了更多資源。若是已經獲得 Polygon Ventures 資助且符合資格的草創期新創公司,可以申請加入 Google for Startups Cloud Program 計畫,並享有 Google Cloud 新推出的 Web3 專屬福利。

包括高達 20 萬美元的 Google Cloud 抵免額,以及為期兩年的 Firebase 使用權。此外,還可以搶先體驗 Google Cloud 的 Web3 產品,並在第一時間收到產品藍圖資訊;獲邀加入專屬的 Discord 頻道,與 Google Cloud Web3 產品和工程團隊互動交流;免費參加進階實作實驗室,專注學習最新的 Web3 技術和 Google Cloud 技術,以及其他多項福利。

延伸閱讀: Google Cloud針對Web3新創推全新計畫與支援!一次看團隊可以獲得哪些福利?

Polygon Labs 總裁 Ryan Wyatt
「Google Cloud 支持 Polygon 所有協議,有助於協助更多人加入 Web3 產業。今天與 Google Cloud 共同宣布的策略合作計畫,旨在增加交易吞吐量,促進遊戲、供應鏈管理和 DeFi 等領域的應用,協助更多企業透過 Polygon 導入區塊鏈技術。」

Google Cloud 亞太區客戶工程和 Web3 市場開發總經理 Mitesh Agarwal 指出:「整個產業正在追求更高的品質,以在探索 Web3 創新可能性的同時將風險降到最低。基於多年來打造的基礎,我們協助產業將工程資源用於提升資料可用性,以及改善資源調度協議(如零知識證明)的彈性和效能,以實現快速成長和發展的目標。」

他補充:「除了技術合作夥伴 Searce,我們也非常期待與 Polygon Labs 深化合作關係,為企業提供 Web3 基礎架構和易於開發人員使用的工具,以協助企業為用戶提供快速、順暢且安全的去中心化應用程式。」

核稿編輯:高敬原

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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