元宇宙醫療落地！一窺區塊鏈、AI與永續發展高峰會亮點|數位時代 BusinessNext

元宇宙醫療落地！一窺區塊鏈、AI與永續發展高峰會亮點

「數位轉型大未來：區塊鏈、AI與永續發展的共舞」產業高峰會圓滿落幕，活動有哪些亮點？

區塊鏈、AI與永續發展高峰會落幕！

第二屆《數位轉型大未來：區塊鏈、AI與永續發展的共舞》產業高峰會，於4月29日順利圓滿落幕。

活動由台灣數位產業發展聯盟（Taiwan Digital Economic Alliance）與台灣區塊鏈協會（Taiwan Blockchain Association) 主辦，攜手數位資產管理公司CrypToDAM、東吳大學、資策會數轉院金融科技中心、JPEX交易所、台灣NFT協會、Dimondo Official數位康養平台、台灣虛擬及擴增實境協會、台灣中小企業總會串門子聯誼會等，邀請大學教授以及企業家從產官學研面向交流數位轉型與經濟發展動向。本次產業高峰會也獲得台北市產業發展局協助支持，活動圓滿成功。

台灣區塊鏈大聯盟召集人楊方儒、台灣數位產業發展聯盟總召張庭慈、台灣區塊鏈協會理事長劉庭瑋到場致詞為活動開場後，由東吳大學學術交流長/法學院王煦棋教授首先主持圓桌論壇「全球數位經濟發展——機遇與挑戰」，邀請資策會數位轉型研究院（金融科技中心）黃仕杰博士、東吳大學財務工程與精算數學系李宜熹教授、數位資產管理公司CrypToDAM Lin W.博士，產官學研各界共同探討科技創新與SDG，以及數位轉型過程的法規政策、青年發展和產業永續發展，透過不同角度的頗析、觀點交流十分精彩。

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「元宇宙智能醫療應用」落地模型分享

其後來自英國的Dimondo數位康養平台，本次由台灣團隊帶來「元宇宙智能醫療應用」的落地模型分享，透過區塊鏈與AI佈局全球共享的渡假村和元宇宙平台，整合為網宇實體生態系統，為智能健康產業注入嶄新動能。平台的虛實物業更帶動跨境電商和用戶進駐，建構便捷的跨境支付和金流系統。多面向生態系統建設以永續發展為目標建立共識共治社區。

本產業高峰會同時為ETH Taipei（以太台北）在台關聯活動的最後壓軸，來自台灣的產官學研代表，和英國、法國、香港等企業家、產業代表齊聚一堂，The Sandbox官方亦連線參與研討分享，為四月底的一連串精彩活動、聚會、研討畫下完美句點！

本次活動感謝海內外交易所JPEX、BingX、Maicoin（MAX）帶來好康贈品。JPEX作為全球領先的交易所，總部設立在杜拜，是一間受杜拜虛擬資產監管局(VARA)法規管束的合規交易所。秉持科技和創新精神，「領先未來，領先世界」。另感謝合作夥伴DA Capital、上展金融學院、APAM艾恩科技、Accucrazy肖準行銷、The Z Institute，委派公司代表到場支持活動！

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。