全球人才庫洗牌!加密創投a16z公開六大「Web3招聘準則」,你是區塊鏈人才嗎?
全球人才庫洗牌!加密創投a16z公開六大「Web3招聘準則」,你是區塊鏈人才嗎?
2023.05.04 | 區塊鏈
##### a16z揭秘:亂世下,如何找到對的Web3人才?

近幾個月來經濟衰退,跨國企業掀裁員潮,全球人才板塊發生劇烈變動,尤其是美國科技巨頭加緊縮編,擁抱AI並擱置元宇宙,成千上萬離職員工回歸市場,面對新的挑戰和機遇。

但Web3時代並未停就此打住,無論加密貨幣市場如何跌宕起伏,區塊鏈應用都方興未艾,新想法、新項目、新科技源源不斷,擁有現金和樂觀前景的Web3新創公司開始積極招聘,但面對與前一年截然不同的人才庫,該如何在這動盪的時期,找到體質合適且聰明的員工呢?

矽谷知名風險投資機構Andreessen Horowitz(a16z)公開《WEB3僱員:在亂世中徵材的準則》,以指導Web3新創駕馭全新人才格局,為推動下一波進步而努力。

「身為高速成長的Web2及Web3組織的早期領導者,我們已經看到各式各樣的團體規模、人才需求和市場波動。」a16z crypto的人才合作夥伴伊恩.杜特拉(Ian Dutra)與高階人才主管麥赫迪.哈桑(MehdiHasan)表示,無論哪個季節,在合適的時間聘僱合適的人,對於培養一支有彈性的團隊至關重要。

a16zcrypto
a16z crypto的兩位加密人才專家為Web3新創指點迷津,左為Ian Dutra,右為Mehdi Hasan。
圖/ a16zcrypto

a16z旗下2013年成立的a16z crypto專門投資加密和Web3新創公司,為了讓「招聘深淵」轉變為實用而高效的「招聘漏斗」,本文介紹一些徵才原則和最佳實踐的方法,讓團隊能夠充分發揮成員能力(和預算)。

📍邀請您加入Web3+ Line社群,持續關注最重要的網路變革
👉 https://lin.ee/kItnyTh

##### 前置作業:六個高效招聘原則

如果沒有周密的徵才計劃,組織填補團隊(非常迫切)需要的角色,可能得花更長的時間。以下是一些起步的原則:

一:對招聘需求實事求是

全職員工不一定是萬靈藥(cure-all),尤當團隊尚未在牛市中衝刺時,可能要考慮從代理、自由業者或其他臨時工作者找人,以便隨著預算和工作量的起伏,擴大或縮小規模。

二:從業務需求回推,定義角色

如果公司還不清楚,是否該聘請一名資深戰將或一名高階主管,就需要花時間來理清需求,這個職位上的人才在第一周會做什麼?他們在六個月或一年後會做什麼?他們需要組建一個團隊嗎?是否建立工作基本要領(nuts and bolts)的具體細節?

三:定義職責,根據其技能組找到定位

一個人能完成所有工作嗎,還是團隊需要多找人手?例如代幣經濟學家(或機制設計師),可能具被打造代幣程式的分析&經濟頭腦,但組織可能還需要考慮聘請軟體工程師,以在開發中部署和維護這些模型。

四:專注當下和近期的需求,避免過度招聘

小團隊的成員,通常有能力且必須做更多的事情,遠超出他們職責描述(JD)中的內容 ,畢竟趨勢、科技和市場條件在Web3市場中瞬息萬變,聚焦找人可以協助組織保持敏捷和目標導向,同時發現人才之間明顯的技能差距和成長機會。

五:向專家諮詢不熟悉的技能

小公司必須進行大量的「首度」招聘,特別是幾年前還不存在的、較新的、更小眾的Web3職位,負責招聘的人在尋找傳統人資不熟悉、不具備的技能,譬如,編寫Solidity,或管理NFT社群,可能會選擇找外部顧問求救。

延伸閱讀: Visa 開缺招「懂以太坊」的軟體工程師!全新加密產品將問世?

六:重新思考是否將Web3原生(web3 native)看作一項必需技能

許多人資經理都要求應聘者具備Web3經驗,這一資格限制了團隊的規模,最糟糕的是,團隊可能會試圖尋找具被「實際上不存在的技能組合」的人。相反的,公司應該要考量哪些角色適合經驗豐富的Web2專業人士,或尋找具有挑戰性、決定性工作經驗、具備熱情的新人才。

以上純屬前置作業,當然在組織發布職位說明之前,還有更多的事情要記住,如果過程中的某些部分不太奏效也沒關係,招聘經理應該總隨時向團隊匯報情況,並因應做出調整。

##### 重質不重量,保持聯繫勝過故步自封

一年前許多企業(無論新舊產業)都在忙著填補空缺,以跟上市場壓力的步伐,如今這些企業正在裁員,或放慢招人的速度。

尋找關鍵職缺的團隊,可能需要做出一些艱難的選擇,並相應時機、優先審視自身的招聘計劃,當職缺越來越少的時候,招到合適的人才就顯得更加關鍵了。

與此同時「人才池」也正在不斷加深,2022年沒出現(投履歷)的優秀候選人,可能會有興趣探索新的角色、機會和風險;但儘管人才不斷湧現,組織要記住的一個好原則:目標不僅是找到最優秀的人才,還要找到能夠長期從事這項工作的人。

如果有人願意在草創艱困時期投身某個項目,那他們也會在繁榮時期留下來。

從招聘人員(人資)的角度來看,面試官容易養成一種習慣:把「送錄取信」和「簽聘僱合約」之間的時間當成強迫推銷(hard sell),這種心態多會聚焦在公司的賣點,而不是識別個人的獨特需求、慾望和期望,此時就會出現心態上的不足。

伊恩.杜特拉與麥赫迪.哈桑認為「培養人才」就像一場持久戰,「你要以人為中心,而不僅僅是公司,因為隨著時間的推移,隨著你與人才庫關係的加深,他們會多次換工作。」面試實際上是從第一通電話開始的,並透過認識職位候選人,貫穿整個面試過程,如此才能更快敲定勝任者,並減少員工加入後的流失率和回補時間。

面試收尾時必須特別注重幾個部分:

一:職業成就感

是什麼讓應聘者充滿激情?他們想要解決什麼問題?Web3聰明的人才濟濟,有很多人很有想法,可以進一步討論。

二:工作與生活的平衡

新創公司可能會帶來比一般公司更長的工作時間、更大的不確定性,以及求職者工作描述之外的大量任務。應聘者如何將工作與生活的平衡進行權衡?你的公司實際能提供什麼?

三:風險偏好

應聘者是否被這個空間和機會所吸引?這個問題能確保新員工在職涯中不會有太多分心因素,公司應花點時間把他們和職位聯繫起來:為什麼是他們?為什麼在這裡?為什麼是現在?

四:頓挫波折的經歷

應聘者以前是否經歷過動盪的市場?經驗不足的求職者可能需要認識「過去公司是如何應對市場週期的」,問他們如何用更少的資源做更多的事情?如何專注於工作而不是外部噪音?

五:基本工資與股權

確保候選人理解薪酬方案的細微差別,可以開放候選人合理地審查包括代幣或股權在內的組織計劃,而這些計劃可能會隨著市場的變化而調整。

在整個面試過程中,招聘者有很多方法可以與對方建立信任,為潛在的員工留下最好的印象,譬如深入認識他們、對招聘過程保持透明、定期溝通最新情況和期望等等;這些見解上的交流,還可以對他們描繪出「為何此時在這家公司擔任這個角色是最合適的」,並非每一份工作都邁向成功,但合適的人選才有機會創造成功。

延伸閱讀: 懶惰鬼別來!幣安人才需求翻倍、員工數今年破萬,龍頭交易所9大「應徵雷點」曝光

##### 關注未來動態,讓應聘者和公司認識彼此

一般而言,一家公司發展得越早,就越需要花更多時間來幫助求職者「預見未來」,尤其當候選人更容易被品牌認知所左右時。

得告訴他們公司的目標是什麼?這次招聘如何符合這一願景?在一個變革和創新日新月異的產業,領導者讓候選人(和員工)專注於他們正在解決的問題是必不可少的。

未來的員工應該投入到團隊目標,他們應該了解成功的樣貌,以及公司為取得成功所採取的途徑。例如在Web3中「建構」(Building)是動態且不斷變化的,這可能會導致長時間用來解決難題,並能夠隨著市場的發展而快速轉向。

而組織可能需要退後一步,解釋一個更加廣闊的世界觀或生態系統。設置好舞台,然後深入研究重要的事情:發生什麼事才算功成身退?也許候選人會用流動性薪酬換取股權等更長期的獎勵,這個成長故事的輪廓必須畫清楚。

若要實際描繪出這幅願景,就要在候選人所在的位置認識他們,儘管每個公司、候選人和招聘過程都是獨一無二的,但在團隊最需要穩定和準確性的時候,致力打造一個一致的流程,並僱用合適的候選人,可防止人才流失。

在招聘速度緩慢時保持勤奮,就像鍛鍊肌肉一樣,團隊練習得越多,在招聘速度回升時就會變得越強壯。

參考資料:a16z crypto

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #人才
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓