佩佩蛙PEPE對決狗狗幣!從誕生到抵達巔峰,誰才是真正的「迷因幣之王」?
佩佩蛙PEPE對決狗狗幣!從誕生到抵達巔峰,誰才是真正的「迷因幣之王」?
2023.05.12 | 區塊鏈
##### 迷因幣的崛起

網路迷因和流行文化是線上社群不可或缺的一部分。而加密貨幣也跟上風潮,出現一種新的資產浪潮,稱為「迷因幣」。雖然有些人認為這些代幣只是一時興起,但也有不少人相信迷因幣能為投資者帶來經濟收益。

佩佩蛙幣($PEPE)推出後,快速在幣圈掀起一股旋風。儘管官方網站自己都表示「這個代幣完全沒用,僅供娛樂」,但佩佩蛙還是在短短幾周內,成為全球排名第三大的迷因幣,市值更快速成長,順帶造就了不少「佩佩蛙暴發戶」。

目前全球最大的迷因幣,同時也是全球市值前十大的加密貨幣,就是連特斯拉執行長馬斯克也熱愛的狗狗幣($DOGE)。身為世界上第一款迷因幣,狗狗幣顯然相當成功。也因此出現了許多後繼「挑戰者」,希望可以挑戰狗狗幣的地位,甚至以「超越狗狗幣」作為目標,而佩佩蛙幣就是其中之一。

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##### 從誕生到成為巔峰

目前的「迷因幣之王」狗狗幣,與「快速崛起的黑馬」佩佩蛙幣,都可以說是相當成功的迷因幣,兩者都擁有大量的追隨者,也有相同與各自不同之處。

狗狗幣 DOGE

狗狗幣是在2013年,由軟體工程師Adobe公司軟體工程師傑克遜·帕默爾(Jackson Palmer)與IBM軟體工程師比利·馬庫斯(Billy Markus)建立的。最初他們只是抱著好玩的心態,想嘲笑加密貨幣領域,但沒想到迷因幣在2014年1月首次受到關注,並且市值很快就衝上6000萬美元。四年後,隨著狗狗幣價格來到0.01美元,市值也首次達到10億美元(約為300億新台幣)。

如果以「市值十億美元」作為里程碑,狗狗幣在達到顛峰後,幣價出現了一段下跌崩潰。但由於特斯拉執行長馬斯克一邊在推特上推廣狗狗幣,一邊開放用戶使用狗狗幣購買特斯拉,讓狗狗幣又再次飆高,並在2021年寫下紀錄的最高峰,市值來到新台幣2兆。

雖然之後狗狗幣的幣價一路下跌,似乎再也回不去當年的巔峰價格,且與其他的迷因幣一樣,狗狗幣的價值終究是建立在炒作和投機的基礎上,因此誰也不能保證長期發展能這麼穩定。不過,目前狗狗幣仍是世界前十大的加密貨幣,市值也高達3000億新台幣,不管怎麼說,還是有著不可撼動的地位。

佩佩蛙 PEPE

而近期爆紅的佩佩蛙幣($PEPE),根據創造者的說法,佩佩蛙的使命是「讓迷因幣再次偉大」,另外也以超越「已經過氣」的狗狗幣為目標,讓佩佩蛙能成為真正的「迷因之王」。

和狗狗幣不同,佩佩蛙出現時,已經是區塊鏈技術更為人所知的時代。因此佩佩蛙在推出三週後,就立即飆升至10億美元的市值,直接達到狗狗幣花了四年才完成的里程碑,且幣安等交易所也隨後宣布開放交易。

佩佩蛙幣在5月5日突破市值10億美元大關後,同一天幾乎也要衝上20億美元。不過,事情並不會這麼順利,佩佩蛙幣接下來的表現就和當年的狗狗幣非常相似,不到幾天的時間內,幣價就迅速暴跌。

而佩佩蛙也因當初在美國大選中,被冠上「白人主義至上」的象徵,導致$PEPE再次掀起了社群的兩派戰爭。交易所Coinbase在5月10日發布了一則公告,指出部分團體認為佩佩蛙已成為另類右翼的「仇恨象徵」。

在公告發出後,PEPE幣的粉絲們簡直要氣死,於是也發起了「#DELETECOINBASE」標籤,且連續兩天都在Twitter上成為熱門話題。除此之外,也有不少粉絲直接關閉他們的Coinbase帳戶,並改用其他平台來交易。

雖然Coinbase法務長Paul Grewal很快就在推文中道歉,表示「我們搞砸了,我們很抱歉。」但似乎還是無法完全讓憤怒的佩佩蛙粉絲平復下來。

未來佩佩蛙幣是否真的有機會能超越狗狗幣,成為全球最大的迷因幣,目前還無法得知。不過可以確定的是,佩佩蛙幣確實瓜分了不少迷因幣的市場機會,並且為狗狗幣帶來威脅。

資料來源:beincryptocointelegraphCoinMarketCapthe block

核稿編輯:李朋叡

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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