一度擔心被解僱!帶領愛迪達進入「猿宇宙」推手曝:為了這次合作,我賭上了自己的工作
一度擔心被解僱!帶領愛迪達進入「猿宇宙」推手曝:為了這次合作,我賭上了自己的工作
2023.05.25 | 區塊鏈

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簽下與「無聊猿」合作,前愛迪達高層曝:一度擔心被解僱

前運動品牌愛迪達(Addidas)全球行銷副總、Web3負責人埃里卡·威克斯-斯尼德(Erika Wykes-Sneyd),近日在外媒《Decrypt》的Podcast節目上表示,當時在與無聊猿(Bored Ape Yacht Club,BAYC)簽下合作協議時,曾一度非常擔心被解雇。

擁有73年歷史的愛迪達,並沒有因為年齡而失去對新興科技與文化的敏銳度。

NFT(非同質化代幣)在2021年正熱時,吸引了無數品牌和創作者投入,愛迪達也不甘落後,與 Web3原生的品牌、人物,展開了許多高調的合作。

2021年12月,愛迪達推出了「進入元宇宙」(Into the Metaverse)活動,與時下正夯的 NFT項目「無聊猿俱樂部」(Bored Ape Yacht Club)、Punks Comic(一個衍生自CryptoPunks 的項目)以及匿名的NFT網紅「gmoney」合作。

這次的合作,不僅讓愛迪達在加密貨幣和NFT領域有所斬獲,也讓愛迪達的Web3負責人斯尼德,成為了一位敢於冒險的創新者。

然而,與匿名創作者在一個新興卻起伏不定的領域簽訂合作協議,並不是一件容易的差事,這也是為什麼,斯尼德在很多個深夜中都在擔心被解雇。

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愛迪達Web3負責人為何擔心自己被解僱?

愛迪達與無聊猿的合作,是基於雙方對區塊鏈文化和社群的信任和支持,以及對Web3時代的探索與抱有的願景。

愛迪達認為無聊猿是一個具有創新精神和原創力的品牌,與其自身的價值觀相符;無聊猿則認為 愛迪達是一個具有歷史和傳奇地位的品牌,能夠幫助其擴大影響力和規模。

然而,在郎有情妹有意且前景可期的前提,當這個合作協議要簽下去的時候,愛迪達Web3負責人 埃里卡·威克斯-斯尼德(Erika Wykes-Sneyd),為何一反常態地擔心自己會因此被解雇?

是因為當時無聊猿的兩位聯合創辦人Greg Solano和Wylie Aronow,都是保持匿名狀態,愛迪達以公司角度來看,合作簽約時若對象是匿名的,誰都很難不害怕這究竟是不是一場騙局吧!

無聊猿、愛迪達的兩大火花

無聊猿是一個由10000隻獨特的數位猿組成的NFT項目,於2021年4月發行。每隻猿都有不同的外觀特徵,如毛色、眼睛、衣服等,並且皆附上一張會員卡,可以進入俱樂部中的虛擬遊艇。該項目在發行後迅速成為了NFT市場上最受歡迎和最昂貴的之一,吸引了許多名人和企業的關注。

當老字號運動服飾品牌,撞見異軍突起的無聊猿,後激盪出什麼樣的合作火花?

合作火花一:將無聊猿塑造為品牌代言人

2021年12月3日,愛迪達購買了編號8774的無聊猿NFT,換上了愛迪達的經典螢光的黃愛迪達三葉草外套,並為他取名為「Indigo Herz」,作為其在Web3世界的品牌代言人,甚至特別創辦了官方推特帳號。

合作火花二:發行可穿戴的無聊猿衣物配飾NFT

愛迪達發行首個NFT數位可穿戴品系列,共16件限量版產品,其中三件是向愛迪達、gmoney和 Punks Comic致敬的。

該系列可以透過一個PFP(Profile Picture,頭像照)穿衣工具,讓用戶替自己的無聊猿或其他相容的PFP換裝。

愛迪達取得了哪些成績?

愛迪達並不是唯一一家嘗試進入區塊鏈領域的傳統企業。

2021年2月,特斯拉(Tesla)宣布將接受比特幣作為其汽車的支付方式,並購買了15億美元的比特幣。然而,此一舉措僅僅持續了不到三個月,就因為比特幣對環境造成的影響而擱置。

相較之下,愛迪達在加密貨幣和NFT市場的投資,已經開始取得成功。

其首個NFT發行就賣了2300萬美元,並登上了NFT的銷售排行榜。他們與無聊猿的合作,也讓其在 Web3社群中,建立了良好的聲譽和影響力。

此外,愛迪達還與時尚品牌Prada合作開放元宇宙和用戶生成NFT項目,名為「Adidas for Prada re-source」,該項目讓用戶可以通過一個數位工作室,來創造自己的Prada x Adidas NFT服飾並將其發佈到元宇宙平台上,旨在鼓勵用戶參與永續時尚的創新和實驗。

Web3是指以區塊鏈技術為基礎,實現去中心化、自主性、隱私性、安全性等特徵的新一代網際網路。

加密貨幣和NFT,便是Web3領域中最重要的應用之一。它們讓用戶可以擁有、交易、創造、分享各種數字資產,如貨幣、藝術品、遊戲道具、音樂、身份等。

然而,加密貨幣和NFT市場也面臨著許多挑戰和問題。舉例來說,法規不明確、技術不成熟、氣候影響、詐騙風險、用戶體驗不佳等,在許多面向上,大大地限制了加密貨幣和NFT市場的發展和普及。

愛迪達作為一家老牌企業,在Web3領域卻展現出了前瞻性和創新性。它不僅與原生品牌和人物合作,而且還提供了實用性和多樣性的產品和服務,表明了其對於Web3社群和文化的尊重和支持。

愛迪達的Web3策略,既是一種冒險也是一種機遇。它是否能一掃過往不穩定的頹勢,取決於它如何適應瞬息萬變的環境,最大化滿足用戶的需求,並創造價值。

參考資料:DecryptBeincryptoDecrypt 2

核稿編輯:高敬原

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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