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ChatGPT橫空出世所帶來的爆炸式AI熱潮，恐怕短期之內還不會熄滅，相較Google、微軟等科技巨頭，Meta似乎在這場AI大戰中沉寂已久，因此近期頻頻出招，奮力追趕其他公司的腳步，於美東時間5月18日宣布重塑AI基礎計畫，內容談及目前公司所開發AI項目的細節，包括最引發外界關注的首款定製AI晶片等等。
為了迎接執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）口中的「效率年」，Meta逐步將重心移向AI技術領域，在上週宣布的新計畫中，重申「AI是公司基礎設施的核心」，並推進多個AI項目，包括：
MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）是Meta推出的首款定製AI晶片，將不同電路組合在同一塊電路板上，目的為執行各式AI任務，包括加速AI模型的訓練過程等，主要針對「推理/推論」工作（Inference，對以訓練過的模型進行運作或預測的過程），並預計於2025年正式推出。雖然高層並未透露這款AI晶片將由哪家業者代工，不過有消息指出，MTIA將採用台積電的7奈米製程技術。
到2022年為止，Meta仍使用CPU（中央處理器）來運行AI工作負載，但相較CPU而言，GPU（圖形處理器）更加適合處理AI項目，因為它能夠同時執行大量任務，縮減處理龐大數據資料所需的時間，不過價格也比較高昂。
在Meta於2022年開始花費數十億美元訂購Nvidia GPU後，發現為了和GPU相容，需要對多個數據中心進行重新改良設計，同時考量到成本因素、其他競爭對手遙遙領先的發展（Google早在2015年就開始使用內部開發的定製晶片，稱為TPU），因此重新制定了內部計劃，這正是MTIA將大規模問世的契機。
Meta表示，MTIA會提供比CPU更強大的運算能力，並且是為了公司內部工作而量身訂製，能夠大幅提升工作效率；另一方面，由於該晶片致力於處理跟演算系統相關的任務，可以幫助用戶找出最佳貼文內容，並且更快速地呈現在瀏覽頁面。
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影音轉碼器MSVP
除了MTIA外，為了處理持續增長的影音工作需求，Meta還開發了另一個稱為MSVP（Meta Scalable Video Processor）的晶片，主要用來傳送影片給使用者，並且達到降低能源需求的目標。
「沒有任何產品能夠達成我們的需求，幫助我們每天高效率的處理和交付將近40億個影片。」Meta基礎建設副總裁Alexis Bijorlin表示。為了適應不同筆記型電腦、移動裝置、電視等設備，上傳至Facebook和Instagram的影片被轉碼成多種位元流（bitstreams），只要擁有MSVP的協助，就能提高處理速度，同時盡可能維持影片品質。
另一方面，這款晶片還將被應用於虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和生成式AI技術，顯示出Meta尚未放棄對於元宇宙的野心。
新一代資料中心
官方表示，會依據可將數千個AI晶片連接在一起的高性能AI網路，及液體冷卻系統（liquid-cooled AI hardware）重新設計資料中心，除了能夠支援現有產品外，還會協助未來幾代的AI硬體設備展開訓練和推理，最主要就是為了優化AI技術，預計可將成本降低31%，速度比當前版本快兩倍。
RSC（Research SuperCluster）AI超級電腦
RSC於2022年一月首次亮相，號稱世界上最快的AI超級電腦之一，目前已經完成第二階段的建構，主要用來訓練下一代大型的AI模型，以支援新的AR工具、內容理解系統（Content Understanding）和即時翻譯技術等。
該款超級電腦一共配備了1.6萬個Nvidia A100 GPU，並且逐漸開始參與各項開發計畫，包括訓練Meta在今年初公布的LLaMA（Large Language Model Meta AI）語言模型；官方表示，規模最大的LLaMA模型擁有650億個參數（Parameter，是模型從歷史訓練數據中學習到的部分，能夠定義該模型在特定方面的技能，例如：生成文本等），需要在 2,048 個 A100 GPU 上進行訓練，一共花費21天。而有了RSC的協助，就能夠提高構建新的AI模型的速度，推進Meta整體在AI領域上的發展。
AI程式碼助手CodeCompose
Meta創建了一個類似GitHub Copilot的生成式AI工具，幫助使用者撰寫程式碼，希望能提高開發人員在軟體開發週期的工作效率。在其訓練的數個CodeCompose模型中，最大的一個擁有67億個參數，但比起擁有120億個參數的Copilot仍有所不足。
CodeCompose目前仍處於測試階段，但已經根據Meta內部使用方式和程式數據庫進行調整，能夠將CodeCompose整合至該公司開發人員所使用的任何跟程式碼相關的介面，不僅可以在用戶鍵入程式碼時提供註釋或建議，也可以依照上下文生成新程式碼。Meta表示，每週有數千名員工使用並接收來自CodeCompose的輔助。
根據Meta新公布的計畫，不難看出他們在AI領域──特別是生成式AI技術方面的野心，不過這並不代表他們已經遺忘了元宇宙。今年2月，執行長祖克柏宣布組建一個全新的「頂級」生成式AI團隊，根據該公司研發人員的說法，Meta計畫透過部署生成式AI工具，協助在虛擬實境中構建新項目。
專家預測，生成式AI產品的總潛在市場可能高達1500億美元（約新台幣4.6兆元），因此，只要Meta能夠在生成式AI領域獲得一小筆紅利，對於消除該公司在VR、AR等元宇宙技術投資中所損失的數十億美元，可能會有極大助益。根據Meta在2023年第一季度，主要負責元宇宙計畫的部門Reality Labs淨虧損達到40億美元（約新台幣1224億元），Meta目前的當務之急，也許是盡快從其他領域獲得收益，來填補元宇宙計畫的資金空洞。
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資料來源：TechCrunch、CNBC、Reuters、Meta
責任編輯：蘇祐萱
