輕鬆解讀數位經濟
輕鬆解讀數位經濟
1999.12.01 | 科技

傳統經濟,撒網有效率﹔數位經濟,釣魚成本低
傳統經濟的廣告模式,就像不知道魚群所在的漁夫,魚網會比釣竿來得有效率;數位經濟的廣告模式,就像擁有千百支釣竿的漁夫,岸邊垂釣勝過出海捕魚。
儘管針對消費者偏好與習性的市場與行銷報告多如牛毛,許多廣告主都相信,他們所投注的半數廣告資源,是被平白浪費掉的,只是我們很難確定浪費掉的是哪一半而已。廣告效果難以確知,目標消費者難以找尋,傳統廣告的產業分工、計價模式都是以量販批發、經濟規模的方式來運作。所以大型廣告代理商較易取得好的版面與時段,不同的廣告公司也願意合組媒體採購公司來取得價格上的優惠。傳統經濟的廣告模式,一如傳統經濟中的製造業,「以量取勝」。
在網路上,對廣告效益的評估事實上越來越容易,準確度越來越高,傳統散槍打鳥式的廣告也就越來越難有生存的空間。此外,在網路的世界裡,即使是最熱門的網站,廣告版面的供給永遠高過於需求。以網際網路最大的搜尋引擎之一Excite為例,85%的廣告版面始終待價而沽。最熱門、流量最大的搜尋引擎尚難以廣告維生,更何況其他類型的網站。網路廣告的大量超額供給,傳統以版面空間、時間為計價單位的運作模式,勢必要面對改寫的命運。網路廣告跌價的速度,與全球網站增加的速度成正比,當網站的數目幾近無限量地供應,網路廣告的命運就如同多數網路上的產品一般:免費。
網路廣告經營成效最為優異的雅虎行銷副總裁Seth Godin就不諱言地指出,網頁上的條幅廣告(banner)之所以會出現,主要是因為網站的經營者幾乎不花什麼功夫就可以做出來,還可以馬上變現,而不是因為它們真的管用。
未來,只有能夠讓消費者選點,能夠創造顧客主動接觸到商品與資訊的廣告──連結的創造,才會被認定是真正有效的廣告。根據美國網路市場研究公司邱比特傳播(Jupiter Communications)的預估,2002年的消費性電子商務將有90億美元是透過網站的連結引介完成,佔總體消費性電子商務375億美元的24%。
傳統概念的廣告不值錢,廣告收入從何而來?美國的網路玩具業者eToy付給引介網站高達12%的佣金,亞馬遜網路書店每年付給引介網站(譬如AOL)的佣金則已高達300-900萬美元,許多的網站紛紛把這些公司的廣告放在網站最為顯目的位置,積極地吸引消費者選點、連結與購物。
網路廣告的基本精神是,當一對一的釣魚變得簡單而又不耗費成本,又何苦買一艘船,冒著風浪出海捕魚? 

**傳統經濟,工作與生活的切割;數位經濟,工作與生活的結合
**傳統經濟,區隔工作與休閒的高明管理者才是贏家;數位經濟,工作即生活,生活即工作。
在傳統經濟中致勝最重要的不二法門,不外乎是提高生產效率、降低生產成本。要達成這樣的目標,職場上的個人做為一個生產者,經常會被要求是嚴謹、自律、而錙銖必較。但是坐不改名、行不改姓同樣一個人,卸下了領帶,換下了套裝,轉身一變成為消費者,消費我們自己在做為生產者的時候所大量製造出來的商品。做為一個消費者,我們被告知,是要放鬆、解脫、甚至是縱慾狂歡的。等到我們從昨夜的宿醉中醒來,我們又回到生產者的角色,再一次的嚴謹、自律、錙銖必較,而後放鬆、解脫、縱慾狂歡……,兩種最極端的精神狀況,以打卡鐘作區隔,天天在我們的腦袋裡打轉。百年來的工業經濟歷史,時鐘所顯示的時間,支配我們的行為、作息和情緒。
在數位經濟的時代裡,牽一髮動全身的股市24小時開張,得把做夢和吃飯都算進去,才勉強趕得上股市的彈指變化;對熱愛圍棋的人來說,不分黑夜白天,全天候都可以在網路上找到世界各地下棋的對手;上網為的是搜尋商機或是純屬娛樂,只剩下網址之別而無空間之分的時候,工作與休閒也已變得無法切割。
只有工作是自己的最愛,才會將這24小時的張力視為喜悅,而非折磨,而當一種工作都需要24小時全心投入的工作者,只有「喜悅者」才具有競爭力勝任這個工作,視此為折磨的人應當找尋另一個真正讓自己「24小時工作」仍能喜悅的工作。
未來,切割我們時間的方式,不是上班下班;我們和其他人的關係,不是同事或朋友之別;數位經濟最有效的分類方式,是網路出現以後有著相同癥候群的人們:圍棋迷,蘋果迷,集郵迷,股市迷....
所以eBay找來貓王迷主持貓王物品的拍賣,投身證券市場多年的高曉龍創辦了哈網,天生喜愛創新事務的賀元與薛曉嵐創辦了資訊人,而楊基寬在失業時有了104就業網站的點子。網路社群的經營,不只是經營事業,也是經營生活。

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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