【圖解】打造市值逼近兆元的Nvidia!遊戲起家、爆發於AI,13年前黃仁勳做對什麼?
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##### 救世主換人做!輝達躋身兆元俱樂部?

5月25日,輝達(NVIDIA)在公布第一季財報後的隔天,投資界掀起巨浪。

知名分析師陸行之一早便在臉書指出,輝達第一季數據中心營收來到42.84億美元,大幅超過英特爾(Intel)的37.18億美元,正式成為數據中心晶片和AI (人工智慧)GPU(繪圖處理器)的唯一霸主。

讓華爾街興奮的還不只如此,輝達在今日盤後股價上漲了28%,市值更暴漲約來到7552億美元。《華爾街日報》就指出,輝達很可能會成為全球第一間,躋身進入兆元俱樂部的晶片公司。

受惠於生成式AI浪潮,輝達預期2023Q2的營收將來到110億美元,年增64%,大幅超過華爾街預期。陸行之表示,過去常聽到一顆蘋果救台積電,「現在救世主恐怕要換人做了。」 然而,輝達並非在成立初期,就預期了AI的爆發。

##### 遊戲起家、爆發於AI,黃仁勳:沒預期過

在輝達1993年創立之初,瞄準的是來自遊戲領域的GPU應用,玩家會購買內含輝達晶片的顯卡,以獲得更好的3D圖形體驗。

不過GPU能進行平行運算的特性,加上逐步演進的算力,相當適合運用於需要運算大量資料的AI模型建置,這也讓GPU逐漸地被AI科學家們注意到。

人工智慧領域先驅者傑佛瑞.辛頓(Geoffrey Hinton)就曾在公開場合中指出:「GPU將會是機器學習的未來。」OpenAI聯合創辦人暨首席科學家Ilya Sutskeve也在今年的GTC大會上指出,一開始也不知道GPU要用在哪,「後來發現ImageNet和數據很適合用GPU來運算,速度很快,訓練規模也前所未有。」

Geoffrey Hinton
人工智慧先驅Geoffrey Hinton曾在公開場合呼籲AI研究者,採用GPU運行龐雜數據。
圖/ Johnny Guatto_University of Toronto

輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到,他曾預期GPU會應用在遊戲以外的領域,「但我從沒想過GPU會轉向深度學習的應用。」

不過,商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到,同時間也有不少新創盯緊AI商機準備發展GPU。真正讓輝達建立起護城河的,是黃仁勳在2006年時所做出的重大決策:發展CUDA(Compute Unified Device Architecture)。

##### 一個決策造就輝達金輝煌,CUDA是什麼?

在輝達決定發展CUDA以前,AI已經有近45年的發展,遲遲一直無法起飛的原因,除了需要更多的數據用以訓練模型,另一個便是算力問題。

CUDA是一套輝達提供給開發人員的編程工具,讓工程師能運用CUDA,省下大量撰寫低階語法的時間,而是能直接使用高階語法諸如C++或Java等來編寫應用於通用GPU上的演算法,解決平行運算中複雜的問題。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於GTC 2023回答媒體提問
輝達執行長黃仁勳於2006年,在不被看好情況下決心投入CUDA的開發。
圖/ 輝達提供

2012年,一名多倫多大學的學生Alex Krizhevsky,運用兩張輝達顯卡和120萬張圖片進行AI建模,達到錯誤率僅15%的成績,和前一年的25%相比為飛躍式的進步。

這樣的成果不僅讓Krizhevsky在學術界一砲而紅,也讓諸如微軟(Microsoft)、谷歌(Google)和亞馬遜(Amazon)等科技巨頭相繼投入AI的研究。而輝達大力投資底層軟體CUDA的舉動,也成為AI發展上不可或缺的要素。

##### CUDA創造的龐大AI生態系,後進者難匹敵

事實上,在黃仁勳決心砸錢投資CUDA時,曾遭到不少市場投資人的嘲笑和看衰,最後結果證明,當初的選擇造就了如今的千億市值。

《Forbes》指出,如今全球約有3000家的AI新創,大多數的新創都創建於輝達的CUDA平台。這也意味著,輝達的策略如同蘋果iOS系統一樣,從底層軟體出發,讓平台長出一個龐大的軟體生態,搶下十足的藍海優勢,也讓後進者難以突破。

輝達執行長黃仁勳與OpenAI聯合創始人暨首席科學家Ilya Sutskeve
OpenAI聯合創始人暨首席科學家Ilya Sutskeve,於2023年的GTC大會上和黃仁勳對談時指出,GPU是他們訓練模型的關鍵。
圖/ 輝達GTC線上論壇

創意電子共同創辦人、現任AI晶片商創鑫智慧執行長林永隆指出,輝達CUDA的策略相當成功,如今CUDA也跟著輝達每一代的GPU發展不斷優化。

顧能(Gartner)分析師Chirag Dekate則認為,輝達如今已成為AI的代名詞,「它不僅是GPU運算公司,它基本上已經是一家AI超級運算公司。」

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責任編輯:錢玉紘、高敬原

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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