【圖解】打造市值逼近兆元的Nvidia！遊戲起家、爆發於AI，13年前黃仁勳做對什麼？|數位時代 BusinessNext

【圖解】打造市值逼近兆元的Nvidia！遊戲起家、爆發於AI，13年前黃仁勳做對什麼？

輝達（NVIDIA）於今日盤後大漲28%，市值更是逼近一兆美元，引起投資市場高度關注。輝達是如何從一間遊戲起家的IC設計商，一手創建成如今的AI帝國？

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##### 救世主換人做！輝達躋身兆元俱樂部？

5月25日，輝達（NVIDIA）在公布第一季財報後的隔天，投資界掀起巨浪。

知名分析師陸行之一早便在臉書指出，輝達第一季數據中心營收來到42.84億美元，大幅超過英特爾（Intel）的37.18億美元，正式成為數據中心晶片和AI （人工智慧）GPU（繪圖處理器）的唯一霸主。

讓華爾街興奮的還不只如此，輝達在今日盤後股價上漲了28%，市值更暴漲約來到7552億美元。《華爾街日報》就指出，輝達很可能會成為全球第一間，躋身進入兆元俱樂部的晶片公司。

受惠於生成式AI浪潮，輝達預期2023Q2的營收將來到110億美元，年增64%，大幅超過華爾街預期。陸行之表示，過去常聽到一顆蘋果救台積電，「現在救世主恐怕要換人做了。」 然而，輝達並非在成立初期，就預期了AI的爆發。

##### 遊戲起家、爆發於AI，黃仁勳：沒預期過

在輝達1993年創立之初，瞄準的是來自遊戲領域的GPU應用，玩家會購買內含輝達晶片的顯卡，以獲得更好的3D圖形體驗。

不過GPU能進行平行運算的特性，加上逐步演進的算力，相當適合運用於需要運算大量資料的AI模型建置，這也讓GPU逐漸地被AI科學家們注意到。

人工智慧領域先驅者傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）就曾在公開場合中指出：「GPU將會是機器學習的未來。」OpenAI聯合創辦人暨首席科學家Ilya Sutskeve也在今年的GTC大會上指出，一開始也不知道GPU要用在哪，「後來發現ImageNet和數據很適合用GPU來運算，速度很快，訓練規模也前所未有。」

輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到，他曾預期GPU會應用在遊戲以外的領域，「但我從沒想過GPU會轉向深度學習的應用。」

不過，商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到，同時間也有不少新創盯緊AI商機準備發展GPU。真正讓輝達建立起護城河的，是黃仁勳在2006年時所做出的重大決策：發展CUDA（Compute Unified Device Architecture）。

##### 一個決策造就輝達金輝煌，CUDA是什麼？

在輝達決定發展CUDA以前，AI已經有近45年的發展，遲遲一直無法起飛的原因，除了需要更多的數據用以訓練模型，另一個便是算力問題。

2012年，一名多倫多大學的學生Alex Krizhevsky，運用兩張輝達顯卡和120萬張圖片進行AI建模，達到錯誤率僅15%的成績，和前一年的25%相比為飛躍式的進步。

這樣的成果不僅讓Krizhevsky在學術界一砲而紅，也讓諸如微軟（Microsoft）、谷歌（Google）和亞馬遜（Amazon）等科技巨頭相繼投入AI的研究。而輝達大力投資底層軟體CUDA的舉動，也成為AI發展上不可或缺的要素。

##### CUDA創造的龐大AI生態系，後進者難匹敵

事實上，在黃仁勳決心砸錢投資CUDA時，曾遭到不少市場投資人的嘲笑和看衰，最後結果證明，當初的選擇造就了如今的千億市值。

《Forbes》指出，如今全球約有3000家的AI新創，大多數的新創都創建於輝達的CUDA平台。這也意味著，輝達的策略如同蘋果iOS系統一樣，從底層軟體出發，讓平台長出一個龐大的軟體生態，搶下十足的藍海優勢，也讓後進者難以突破。

創意電子共同創辦人、現任AI晶片商創鑫智慧執行長林永隆指出，輝達CUDA的策略相當成功，如今CUDA也跟著輝達每一代的GPU發展不斷優化。

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責任編輯：錢玉紘、高敬原

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。