首個「AI音樂NFT」登場!人聲、視覺靠人工智慧,結合「邊聽邊賺」模式可以怎麼玩?
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台灣首個AI歌曲NFT來了!

音樂NFT平台Fansi,宣布與音樂製作人周佳佑(Jack Chou)合作,推出全新AI(人工智慧)音樂生成歌曲作品《Play Monkey》。

周佳佑曾與包括蔡依林、楊丞琳和吳宗憲,等多名天王天后音樂人合作,這次推出的AI系列音樂作品, Fansi與周佳佑在歌曲製作過程、人聲,以及形象視覺上,皆使用AI技術打造,是台灣第一個「AI歌曲NFT」!

這次合作將發行限量100款音樂NFT,並搭配Fansi獨有的「邊聽邊賺」(Listen to Earn)模式,讓每位持有音樂NFT的用戶都能夠最大化其價值,究竟特別在哪裡?

由AI生成的作品,具有無與倫比的獨特性,也兼具收藏價值。談到這次合作,Fansi創辦人TK Chen表示,很高興能與如此傑出的音樂製作人合作,利用人工智慧技術重新定義Web3時代下,音樂產業的樣貌。

「通過將創作者的藝術才華及AI創作,與我們的創新平台相結合,讓音樂家、收藏家和粉絲共同參與一場突破性的數位革命。」
用「邊聽邊賺」模式分享音樂,怎麼運作的?

日前,Fansi推出了亞洲第一個音樂播放器「NFT MetaBoom」,概念上如同Web3版的Spotify,還整合「邊聽邊賺」(Listen to Earn)代幣經濟模型,讓製作歌單、聽音樂的人,都能獲得代幣獎勵。

而次此推出的AI音樂NFT《Play Monkey》,也能搭配此模式進行分享與聆聽。

MetaBoom NFT持有者(MetaDJs)角色如同平台上的DJ,有權利建立自己專屬歌單,來源可分為兩類。第一,是用代幣購買Fansi音樂NFT;第二,是貼上MetaBoom所支援的區塊鏈種類的音樂NFT連結。

只要有人播放這份歌單,便能收到代幣獎勵,用來再購買新的音樂NFT等;聆聽者透過播放別人的音樂獲得獎勵,若發掘到喜歡的歌曲,也能到Fansi平台中購買NFT,打造了屬於自己的代幣經濟模型,這套模式可以創造雙向的循環。

Fansi策略顧問Eason Hu日前接受《Web3+》專訪曾談到:

「Listen to Earn(邊聽邊賺)的優勢,在於能夠一開始就啟動代幣經濟的循環,雖然要做到完美很難,但透過代幣經濟,能為音樂人創造更永續,也更不一樣的收益模式。」

《Play Monkey》將在六月中旬於Fansi平台上線,TK Chen補充,這次的作品讓每一位持有者,都獲得類似PFP(頭像型NFT)的收藏,每首歌在全世界只會有一個版本,因此持有者將能享受到全部的代幣獎勵,並且透過「邊聽邊賺」模式,幫助音樂分享擴散,與更多音樂人共創雙贏。

🛎️延伸閱讀: 區塊鏈上的Spotify來了!亞洲首個「NFT音樂播放器」,如何讓聽歌也能賺錢?

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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