混合AI是什麼?為何能大降成本,讓高通狂推、微軟Copilot也在用?
混合AI是什麼?為何能大降成本,讓高通狂推、微軟Copilot也在用?

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##### 混合AI是什麼?為何高通狂推?優點在哪?

強打AI(人工智慧)議題,高通(Qualcomm)在30日Computex的演說上,火力全開推展未來將會是「混合AI」的觀點,應用型態將會是「個人終端的AI和雲端AI運算組合而成」,高通資深副總裁暨運算及遊戲部門總經理Kedar Kondap直言:「未來的AI運算是混合的。」

高通資深副總裁暨行動、運算與XR部門總經理Alex Katouzian認為,生成式AI帶來的巨大成功,加速了AI的發展,「高通的手機經驗是算力技術的基石,在節能減碳的趨勢下,高通將努力滿足生成式AI的需求。」

此外,高通也找來第 95 屆奧斯卡金像獎最佳女主角的楊紫瓊擔任開場影片主角,展示AI融入人們日常生活的畫面。

楊紫瓊
在今年的Computex上,高通找來第 95 屆奧斯卡金像獎最佳女主角的楊紫瓊擔任開場影片主角,展示AI帶來的未來。
圖/ 高通

高通口中的「混合AI」,指的是 將AI運算分散在不同的裝置內 。由於一個AI的模型十分龐大,若要達商用化,還必須考量到延遲、效率和實用性等問題。高通認為部分計算於手機、平板或電腦中、部分則在雲端運行,將會是AI自然融入於人類生活中的最佳解方。

高通
高通資深副總裁暨行動、運算與XR部門總經理 Alex Katouzian則認為,混合AI將是未來的發展趨勢。
圖/ 邱品蓉攝影

Kondap在演講中表示,這樣做的主要的目的就是 節省成本 。以ChatGPT而言,科技媒體《Venture Beat》指出,GPT-3擁有1,750億參數,光訓練成本就要花掉約1,200萬美元,價格昂貴。

換到日常生活,以查詢為例,若使用生成式AI進行網路搜索,與傳統的方法相比成本將增加10倍。換成其他的應用項目,成本可能還會更高。然而,透過混合式AI,可以將AI工作的負載依照情況,在雲端、電子產品兩端之間調配,達到最佳使用效益,節省成本消耗。

##### 高通新AI解決方案,效能是CPU、GPU的3到5倍!

為此,高通今天也推展AI解決方案Hexagon Processor Snapdragon運算平台,在效能上能勝過傳統CPU(中央處理器)、GPU(繪圖處理器)效能的3到5倍。AI已經呈現混合式的型態,在雲端資料中心,邊緣雲端,以及終端邊緣AI都要能運行

Katouzian指出,這款引擎能讓使用者在沒有網路的情況下,於裝置上使用生成式AI,也能在雲端資料中心、邊緣雲端以及終端AI裝置上運行。

高通
高通今日還找來台灣微軟總經理升任微軟全球裝置事業群副總裁的孫基康,展示建造於Snapdragon平台上的Window11生成式AI聊天助手「Copilot」的強大之處。
圖/ 邱品蓉攝影

高通也找來台灣微軟總經理升任微軟全球裝置事業群副總裁的孫基康站台,展示基於Snapdragon平台所合作開發的Window11,示範如何運用融入生成式AI聊天助手「Copilot」。值得一提的是,高通至今仍是微軟在Windows on Arm唯一的合作夥伴。

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責任編輯:林美欣

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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