搶先蘋果一步!Meta宣佈於秋季推VR頭盔「Meta Quest 3」,能帶動元宇宙爆發嗎?
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頭戴式裝置「Meta Quest 3」秋季登場!

下週將登場的蘋果WWDC 2023,預計將推出Reality Pro頭盔,預計將帶動元宇宙跟深度應用,不過卻被Meta(Facebook母公司)搶先一步。

Meta今(2)日宣布,預計在今年秋天推出新一代頭戴式裝置「Meta Quest 3」,提供 VR 及 MR 體驗,並配備更高的解析度、更強的性能及頂尖的 Meta Reality 技術,裝置本身更加輕薄,使用上也更加舒適。

Meta Quest 3(128GB)售價 499.99 美金起,還有其他容量規格供選擇,Meta 將於今年 9 月 27 日 Meta Connect 大會公布更多資訊!同時,Quest Pro 在台灣也將正式開始銷售。

🛎️延伸閱讀: WWDC 2023要來了,9萬元的頭盔將登場!蘋果能帶動元宇宙爆發嗎?預測一次看

Meta迄今最強大的頭戴式裝置,有哪些亮點?

Meta Quest 3 結合高解析度的顯示器及餅乾光學(Pancake optics),此裝置是第一個搭載與高通共同開發的全新驍龍晶片組的頭戴式裝置。

新一代驍龍晶片組比 Quest 2 中的驍龍 GPU 能提供兩倍以上的圖像效能,讓大家在沉浸式遊戲中,享受更順暢的畫面及清晰的細節呈現。

集結沉浸式 VR 體驗及突破性的 Meta Reality 技術

Meta Quest 3 使用最頂尖的 Meta Reality 技術,讓大家可以無縫地連結現實及虛擬世界,更聰明地理解現實世界中的物件,大幅超越目前 MR 技術可達成的程度。

透過精準的色彩影像傳遞、創新的機器學習技術及空間理解功能,大家可以同時與虛擬內容及現實世界互動,創造無限可能性。現在,大家可以透過地城奇譚(Demeo)在廚房桌上玩桌遊、用 Painting VR 提供的虛擬藝術設計功能布置客廳,或是直接沉浸於虛擬世界中,完成現實世界中無法實現的體驗。

全新設計提升舒適度及掌握度

Quest 3 的鏡片設計較 Quest 2 輕薄 40%,外型將更加精美並提升配戴舒適度。

Meta 也將重新設計 Quest 3 的 Touch Plus 控制器,採用流線型且更符合人體工學的外型,在優化追蹤技術後,控制器也移除外部追蹤感應環,讓控制器更像是手部的自然延伸。

此外,Meta 也加入在 Touch Pro 中首次亮相的 TruTouch 觸覺回饋技術,讓大家能夠以前所未有的方式感受動作。頭戴式裝置內建支援手部追蹤功能,因此無需控制器即可展開探索,透過 Direct Touch 技術直接運用雙手與虛擬物件互動。

全球最豐富的沉浸式內容資料庫

使用 Quest 3 將可體驗 Quest 2 中超過 500 款的 VR 遊戲、應用程式及體驗( 數量持續增加中 ),未來也將推出更多令人期待的全新 VR 及 MR 遊戲。這表示 Quest 3 將在上市第一天即擁有全球最豐富的沉浸式體驗內容資料庫。若欲瞭解更多資訊,歡迎收看 Meta Quest 遊戲展示,瞭解即將在 Quest 平台推出的新遊戲與更新。

Quest 2 有感降價 性能更升級

當 Meta Quest 2 在 2020 年首次亮相時,改變大眾對於 VR 的想像,並迎來遊戲、健身及更多不同領域的新時代,現已成為進入 VR 世界最實惠的選擇,為了讓更多人親身感受 VR 一體機及 Meta 豐富的沉浸式內容,6 月 4 日起,Quest 2(128GB)將有感降價至 299.99 美金,Quest 2(256GB)調整為 349.99 美金。

後續 Meta 也正在更新 Quest 2 及 Quest Pro 的 GPU 及 CPU,將 Quest 2 及 Quest Pro 的 CPU 性能提升最高達 26%;而在 GPU 速度,Quest 2 與 Quest Pro 最高個別可提升 19% 與 11%。開發者將運用這些更強的性能打造更流暢的遊戲體驗,玩家也將感受到更靈敏的使用界面及更豐富的內容。

同時,Meta 將在 Quest 2 及 Quest Pro 啟用動態解析度縮放( Dynamic Resolution Scaling, DRS),讓遊戲和應用程式可以享受提升的像素密度而不會掉幀。

Quest Pro 6 月 3 日起在台正式銷售

Meta Quest Pro 是 Meta 頂級系列的第一個裝置,專為共同協作與專業創作而生,提供強大 MR 體驗的高解析度感應器、清晰視覺效果的 LCD 顯示器,以及眼球追蹤與自然臉部表情(Natural Facial Expressions)幫助大家的虛擬替身(Avatar)在 VR 中更自然地在虛擬世界中反映出各種變化。

6 月 3 日起,Quest Pro 將在台灣正式銷售,並隨日前全球調價,降至 1049.99 美金。

Meta 將繼續銷售 Quest 2 及 Quest Pro,以及未來的 Quest 3,並持續更新遊戲、健身應用程式或是專業協作工具等軟體內容,讓 Quest 體驗更加出色。

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核稿編輯:高敬原

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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