蘋果「Vision Pro」登場!動眼球就能操作、無痛結合Mac,為何敢開價10萬元?
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##### 蘋果MR頭戴裝置「Vision Pro」登場!一頂10萬台幣

元宇宙的「iPhone時刻」來了嗎?蘋果於6日凌晨舉辦WWDC開發者大會,終於公開近年來最重大的硬體新品「Vision Pro」,是一款MR混合實境頭戴裝置,同時結合了AR眼鏡和現實生活的連結性、實用性,以及VR眼鏡的沉浸式娛樂體驗。

蘋果Vision Pro
蘋果推出Vision Pro,結合虛擬和真實世界。
圖/ 蘋果

在硬體上實現輕薄,同時搭載M2和全新研發的視覺效果專用晶片「R1」,和iPhone、iPad、Mac等蘋果家族OS系統高度結合。

如同外界預期,作為蘋果首款頭戴裝置,Vision Pro定價十分高昂,落在3499美元(約107438台幣),將於明年上半年正式上市。

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##### 明年上半年上市!六大亮點一次看

亮點1:輕薄實用硬體設計、自研雙晶片支援

先來看硬體配置,這款頭戴裝置外型就像一個潛水護目鏡,機身採用特殊鋁合金,頭帶部分是柔軟的編織設計,可以減壓並增加舒適度,機身旋鈕可以切換成透視或者全虛擬環境,鏡面上方還配置快門鍵,讓使用者可以快速輕鬆捕捉眼前畫面。

蘋果Vision Pro
Vision Pro戴起來像是潛水護目鏡的造型。
圖/ 蘋果WWDC發布會截圖
蘋果WWDC VISION PRO
Vision Pro的頭帶設計是柔軟的。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

為了增加和外界的接觸,Vision Pro更加入一個獨家設計「Eye Sight」,當他人靠近你時,鏡面可以對外顯示出你的雙眼,讓他們知道你確實透過「眼鏡」在正在跟他們眼神接觸,其他時間則在鏡面上呈現光暈效果。

蘋果WWDC VISION PRO
Eye Sight模式下,靠近你的人就可以透過鏡面看到你的眼睛。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

MicroOLED單眼達到4K電視等級的解析度,確保2D、3D影像都足夠清晰真實,用來看照片影片也能安心放大,不用擔心畫質受到影響。蘋果也和蔡司合作,讓用戶可以在裝置裝上近視鏡片,不用戴眼鏡就可以輕鬆看清眼前的虛擬實境世界。

蘋果自研的「引擎」當然全力支援這款新裝置,一次搭載兩顆晶片處理器,分別是專注於效能表現的M2,和全新研發的視覺效果專用晶片「R1」。M2讓Vision Pro在低耗能下達到高表現,單次充電可運作兩小時;R1則可以同時處理機身上12個攝影機、5個感應器和6個麥克風的輸入訊號,傳輸、反應時間只需要12毫秒,比眨眼還快了8倍。

蘋果WWDC VISION PRO
Vision Pro搭載M2、R1雙處理器。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

亮點2: MR混合實境,既真實又虛擬

至於使用情境,首先打開頭戴裝置後,APP會直接浮現在環境中,可以把畫面、視窗挪到任何你想要的地方,就像是在移動真實的物體一般。

蘋果WWDC VISION PRO
Vision Pro開機後直接秀出APP供選擇使用。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

而相較於其他競品,可能專注於VR或AR的單一面向體驗,蘋果這次一舉把戰場拉到MR混合實境。這代表你在配戴Vision Pro時能夠清楚看見外界環境、和他人保持互動,例如在查找資料時,一邊和同事交談討論,或者看影片時一邊陪孩子玩玩具互動,不用擔心自己像個困在自己世界裡的怪咖。

蘋果Vision Pro
蘋果Vision Pro讓用戶可以輕鬆在配戴時和真實世界的親友互動。
圖/ 蘋果

而當你轉動裝置上的旋鈕,就可以逐漸進入完全的虛擬實境,如同在調整透明度一般,例如可以選擇在看影片的時候只讓眼前場景變成電影院,或者可以讓自己進入場景,360度看都身處在一個虛擬的環境之中,例如來到美麗的海濱、或者荒蕪的月球之上。

蘋果Vision Pro
進入完全的虛擬實境只需要轉動旋鈕。
圖/ 蘋果

甚至可以用Vision Pro的相機捕捉你的3D影像,讓你在和他人的視訊會議中以立體的形象出現,而非傳統生硬的2D畫面。

蘋果WWDC VISION PRO
可以用Vision Pro捕捉3D畫面。
圖/ Apple WWDC發布會截圖
蘋果WWDC VISION PRO
視訊中呈現的3D效果。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

亮點3:控制器Out!手聲眼操作

使用Vision Pro完全不需要控制器,使用聲音、手、眼球來進行操作,超敏感偵測器讓你不必大幅度揮動手臂,可以把手輕鬆垂下,兩根手指輕輕一夾就達到控制效果。
蘋果WWDC VISION PRO
控制Vision Pro只需要簡單手勢。
圖/ Apple WWDC發布會截圖
蘋果WWDC VISION PRO
把手輕鬆垂放在膝蓋上也可以操控Vision Pro。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

而眼球偵測讓使用者只需要看想要的方向,想點的APP或螢幕上的按鍵就會浮出或者按下,呈現準備好選取的反應。

至於聲音操作,同樣可以依靠萬能助手Siri,幫你打開任何APP或者進行各種觸發動作。

亮點4:多工處理,蘋果家族深度結合

展現強大的多工處理能力,由於畫面可以隨意在環境中放置,不用像手機裡的APP一樣只能被固定在某些地方,這代表你獲得一張360度的工作桌,可以讓視窗畫面疊在一起、隨手擺在旁邊,往左看回復訊息,往右看繼續研讀網路資料。

蘋果Vision Pro
Vision OS可以輕鬆進行多工處理。
圖/ 蘋果
身為蘋果家族的成員,當然也和其他硬體裝置有深度結合,iPhone、Mac、iPad都可以無縫連接,只要戴上Vision Pro,看著你的Mac螢幕,就會自動把畫面放進Vison OS之中。

亮點5:軟體生態圈將大量搬進「Vision Pro宇宙」

蘋果也宣告,iOS APP的大生態圈將會搬上Vision OS之中,已經有開發者做出音樂創作、醫學教育、冥想、製程模擬等橫跨多產業的APP。

迪士尼執行長羅伯特.艾格(Robert Iger)更重磅現身WWDC,宣布Disney+在上市首日就會在設備中搭載,同時播出一隻結合未來想像的影片,宣告未來將和蘋果的「Vision Pro宇宙」有更深度的內容合作。

蘋果WWDC VISION PRO
迪士尼執行長羅伯特‧艾格現身WWDC。
圖/ Apple WWDC發布會截圖

蘋果也宣布和遊戲引擎大廠Unity合作,讓開發者可以使用工具開發更多具想像力的應用程式。

亮點6:確保隱私,眼動位置等資訊不會被蒐集

最後是蘋果近年最重視的隱私安全功能,Vision Pro採用虹膜解鎖,而所有的數據都不會離開設備本身。至於眼球移動追蹤的功能,蘋果也保證不會被任何APP、網站擷取,需要等到你下手去點選才能真正被發現你對哪些內容有興趣。

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##### 「這只是個開始」!蘋果革命性產品展現強大設計實力

蘋果醞釀多年的「元宇宙產品」終於誕生,雖然沒搭上前兩年的熱潮,但如同過去一貫的守則,確保體驗順暢完美才願意正式發表,確實向世人展現了從硬體到軟體的創新強大的設計實力。

選擇以混合實境作為賣點,比起把世人拉進一個虛擬世界,蘋果的概念更像是把虛擬世界帶進生活中,和日常工作娛樂深度結合。

同時也靠蘋果家族的OS生態系,降低消費者的使用門檻,不過訂價也相當驚人,比起外界傳言的3,000美元(約台幣9.1萬元)還要更貴,直接衝破10萬元台幣。

提姆庫克Tim Cook
蘋果執行長提姆‧庫克。
圖/ 蘋果WWDC發布會截圖

「這是我們研發多年的革命性產品,將會影響世界,而且是只有蘋果能提供的強大服務。」蘋果執行長提姆‧庫克(Tim Cook)在發布會尾聲表示,就像Mac改變個人電腦、iPhone創造行動世代一樣,蘋果已經準備好迎接新的時代來臨,而這次發布會只是個開始。

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責任編輯:錢玉紘、高敬原

關鍵字: #元宇宙
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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