隻字不提元宇宙！蘋果Vision Pro對「虛擬新世界」的想像，跟Meta有何差異？|數位時代 BusinessNext

隻字不提元宇宙！蘋果Vision Pro對「虛擬新世界」的想像，跟Meta有何差異？

Meta定價高昂的1,500美元Quest Pro失敗後，蘋果端出超過兩倍價的Vision Pro，又有什麼勝算？從蘋果對虛擬世界的描繪或許可見一斑。

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##### 蘋果推出MR頭盔，能夠撼動Meta王者地位嗎？

「我們介紹了驚人的新款Mac、驅動我們產品的出色軟體平台，今天已經十足精彩豐富，但我們確實還有件事（one more thing）要告訴大家。」蘋果執行長提姆．庫克（Tim Cook）在舞台上揭曉了眾人期待已久的MR混合實境裝置「Vision Pro」，也揭開與社群媒體巨頭Meta正式的競爭時刻。

無論庫克還是Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）都相信，手機之後的下一個科技平台將是能夠帶領人們進入虛擬空間，與立體景象互動的頭戴式裝置。

一般而言，人們用擴增實境（AR）或混合實境（MR），描述這個可與亦真亦幻的數位世界， 而祖克柏用「元宇宙」稱呼這個虛擬空間，庫克則稱之為空間運算。

Meta很早就進入了這塊領域，在2014年以20億美元的價格收購了VR設備開發商Oculus，並在2021年底正式宣布元宇宙的願景，並將公司名從Facebook更改為Meta，過去一年來為拓展元宇宙，更是燃燒了超過100億美元的資金。

Meta決心全力投入元宇宙或許與蘋果脫不了關係。蘋果2021年推出的新隱私政策重創了靠廣告穩穩獲利的Facebook、Instagram等社群平台，當時Meta曾表示2022年將為此損失超過100億美元。

當時祖克柏、庫克為此隔空交火，祖克柏指控蘋果傷害了千千萬萬的中小型商家，假保護隱私之名行打壓競爭之實；而庫克則不點名地砲轟，假如一間公司建立在誤導用戶、剝削個資、讓用戶毫無選擇餘地，不僅不值得稱道，更應該被唾棄。

但在口水戰之外，投入元宇宙是Meta脫離蘋果規則，重獲主導權的大膽賭注。對這塊領域的長期耕耘，也讓Meta成為VR/AR領域的佼佼者， 根據市場調查公司Counterpoint的資料，2022年第4季Meta在VR/AR頭戴式裝置市場擁有81%的市占率，沒有競爭對手可與之比肩。

而Meta努力開闢的這片新天地，如今也成為蘋果下個揮軍的方向，且蘋果被看好是最有機會撼動Meta地位的玩家。

🛎️延伸閱讀： 元宇宙依然是Meta發展重點！為何虧損連連，祖克柏還是不放棄？

##### Meta、蘋果怎麼描繪虛擬世界新未來？

但Vision Pro高於預期的3,499美元（約新台幣10.7萬元）價格，讓外界不禁瞠目結舌。

試圖衝擊高階VR/AR設備的挑戰者，蘋果不是第一人。去年10月Meta發表要價1,500美元的Quest Pro，便是近期最讓人印象深刻的案例。即使是這塊領域品牌最堅強的Meta，這款高階產品仍然慘遭滑鐵盧，沒能獲得用戶青睞。

Quest Pro推出不到半年就宣佈大砍3分之1價格，降價至1,000美元，顯示了沒有太多人願意為此買單的淒涼現狀，況且價格是Quest Pro兩倍以上的Vision Pro。縱使蘋果多年經營累積無數「鋼鐵果粉」，面對這上看新台幣6位數的價格恐怕都得好好掂量。

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##### 隻字不提元宇宙，蘋果不想打造虛擬世界

若要說Vision Pro有什麼走向不同結局的可能性，或許可以從雙方對虛擬世界的想像開始談起。

在祖克柏的願景裡，VR/AR設備將是帶引領你跳下兔子洞，踏入沉浸式虛擬世界的引路人，而這個虛擬世界裡，將有著從服裝到經濟系統等與現實相仿的一切，Meta推出的VR社群平台Horizon World便是這個願景的雛型。

「我們希望未來能有10億人在元宇宙中消費數百萬美元，每個人都能購買各種數位商品、內容來表達自己。」祖克柏曾向媒體揭露，Meta願景中的元宇宙可能有何樣貌。

好比說，在蘋果的示範中Vision Pro能夠與Mac電腦連結投放影像，又或者讓你原本得拿出iPhone使用的各種App，活靈活現地躍然眼前，無論是想增進工作效率、遊玩放鬆都任君選擇。

##### 不聚焦辦公應用，Vision Pro主打顛覆你的生活

而雙方對高階產品的定位也有所不同，Quest Pro發表時就聚焦工作環境，瞄準企業客戶，為此在發表會上談到大量如何促進虛擬會議的互動性、為虛擬世界的人們增加「雙腿」，還分享了可利用虛擬鍵盤、滑鼠輸入的虛擬電腦，打算讓用戶長時間沉浸在虛擬世界工作。

即使Vision Pro同樣價格不菲，蘋果並不全然聚焦辦公應用，而是描繪了這款產品怎麼帶領數位世界融入生活、改變生活、顛覆生活，枯燥的搭機時間變成沉浸享受的個人影院、平凡的客廳化為虛實交融的畫廊、冥想體驗更加如夢似幻，甚至連上網瀏覽都讓人感到新奇無比。

雖然Vision Pro不像iPhone剛登場時有大量專屬的App響應，蘋果表示用戶能在全新的App Store裡，下載數十萬支援VisionOS的iPhone及iPad應用程式，就連迪士尼執行長鮑伯．艾格（Bob Iger）都親自到場，宣佈旗下串流媒體將支援蘋果這款全新產品。

在Quest Pro證明了目前的生產力應用不足以讓企業買單後，蘋果從更貼近現實的革新、更生活化的顛覆切入，用全然不同的方向勾勒出吸引消費者的新面貌。

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資料來源：CNBC、The Verge、Reuters

責任編輯：林美欣

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。