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Coinbase報告：AI結合區塊鏈，將是企業大機會！
美國最大加密貨幣交易所Coinbase研究報告指出，人工智慧和區塊鏈的結合，能夠創造出新的解決方案，是企業的巨大機會。除了帶來更多的機遇和創新，也可以解決人工智慧所衍伸的有關風險。
Coinbase研究主管大衛·杜昂（David Duong）表示：「隨著人工智慧和區塊鏈應用的成熟，技術所帶來的破壞式創新，將可能創造區塊鏈、加密貨幣間新的應用，甚至幫助解決人工智慧所引發的社會挑戰。」
自去年OpenAI的ChatGPT發佈以來，人工智慧技術已經在許多產業中出現，其中一個快速導入人工智慧的領域，就是加密貨幣。
其中一些公司，試圖使用去中心化的解決方案，來解決數據存取或計算資源問題，以支持AI的發展。
根據CoinGecko數據，從今年年初開始，AI類別的代幣正流入大量資金。
例如，提供基於顯卡（GPU）分散式渲染解決方案的The Render Network，其應用代幣「RNDR」，在過去一年中，上漲了超過262%。同樣地，SingularityNET是一個分散式的人工智慧市場，利用區塊鏈技術，提供無限制的算力和應用程式使用權限，也已經上漲了374%以上。
生成式AI有哪些問題，可以透過區塊鏈技術解決？
報告中，提到了5個結合人工智慧和區塊鏈技術的案例。
一：去中心化數據市場
生成式AI依賴於大量、通用且高品質的資料，來處理大量的資料查詢需求，訓練這些模型所需要的數據資訊，一直是其中一大限制。
去中心化的數據市場，可以幫助生成式AI模型滿足對多樣化、驗證數據集的需求。同樣，基於代幣的激勵機制，可以提高從市場獲得數據的品質。
二：共享算力
訓練生成式AI模型的計算成本很高，未來對資源的需求可能會增加。
分散式計算能力網路，可以獎勵那些自願使用閒置顯卡（GPU），來幫助減輕部分計算負擔的用戶。這可以降低成本，並且已經用於其他計算密集型工作，例如，電腦遊戲或電影的影片渲染效果。
三：解決錯誤訊息和假消息
數據真實性和虛假資訊，是數位時代的一大問題，特別是因為人工智慧，可以建立越來越難以與人類生成的內容區分開來的「深度偽造」（Deep Fake）。
區塊鏈和NFT技術，可以透過確定圖像、影片、音樂和其他媒體的來源，來幫助解決這一問題。
四：建立分散式網路可審核性
生成式AI演算法的決策過程，通常是不透明的，使得這些過程很難被審核，並且難以改進。
將區塊鏈技術與人工智慧模型結合，可以幫助使這些過程更加透明，並允許用戶，仔細檢查人工智慧產生結果的邏輯和可靠性。
五：AI開發更親民、民主化
Coinbase報告表示，相信加密貨幣平台可以讓AI系統更易於使用，讓人們既可以為其開發做出貢獻，也可以在全球範圍內使用。
目前的生成式AI市場，僅由少數幾家大型組織主導，例如，開發ChatGPT的OpenAI或Stable Diffusion的開發商Stability AI。
新開發人員的進入門檻，可能會從經濟、文化或地理，限制這些系統的設計。加密平台可以幫助獲取更多樣化的貢獻集，並重新分配使用權限，以便更多用戶可以利用其優勢，例如，醫療保健建議或電子商務。
AI與區塊鏈的軍備戰，現在才開始？
人工智慧與區塊鏈技術的相互結合，仍處於非常早期的階段，使用區塊鏈技術來打擊假消息的想法，也不是最新穎的概念。
從2020年開始，紐約時報的研發團隊，就開始探索區塊鏈解決方案，可以如何透過密切關注可信資訊來源，來幫助打擊假消息。
OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman），也早在2021年底就創立名為「Worldcoin」的新創公司，目標成為AI時代的人類證明，且成功獲得知名創投Andreessen Horowitz和Coinbase Ventures的支持。
儘管媒體將AI發展，描述為「科技業的瘋狂軍備競賽」，但現實是，全球AI私人投資，在2021年到2022年間，下降了27%。
根據研究機構《CB Insights》的數據指出，美國和全球人工智慧公司的創投，在2023年第一季，分別下降了27%和43%。
總體而言，AI和加密貨幣在未來的交互，對於Web3時代中生存的企業來說，是一個必須要把握的重要機會。
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資料來源：Cryptonews、Coinbase
核稿編輯：高敬原
