Google「不能輸」端出殺手鐧Gemini!帶著AlphaGo血統,為何能比ChatGPT更強?
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##### 帶著AlphaGo血統、比ChatGPT更強

ChatGPT帶給世人的震撼至今仍在延燒,生成式AI仍是科技界最火熱的議題之一,儘管身為AI領域先鋒的Google,看似在這項技術暫居下風,但他們很快就會展開反擊。

DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,開發中的Gemini模型將比ChatGPT背後的系統更為強大。

為了在AI競賽中反擊,Google曾在5月的開發者大會上預告,下一代大型語言模型Gemini已在開發當中,並由Google Brain及DeepMind合併而成的Google DeepMind負責,而哈薩比斯正是這個新部門的負責人。

在ChatGPT成名之前,2016年Google就透過AI模型AlphaGo擊敗了韓國棋王李世乭,喚起人類對AI技術進步之快的驚訝與警覺,而當時開發AlphaGo的便是哈薩比斯所領導的DeepMind。

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##### 比GPT技術更強大,Gemini將結合AlphaGo模型優勢

根據《Wired》報導,Gemini是種本質上與OpenAI的GPT-4相似的大型語言模型,不過哈薩比斯透露,他們的團隊會將這項技術與AlphaGo所運用到的技術結合起來,賦予AI新的能力,好比說能夠進行規劃,或者解決問題的能力。

「你可以認為Gemini結合了AlphaGo這類系統的一些優點,以及大型語言模型強大的語言能力。」哈薩比斯解釋,同時他還稍稍透露,「我們還有一些非常有趣的創新。」

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哈薩比斯透露,Gemini將是結合AlphaGo類模型及大型語言模型優勢的AI模型。
圖/ kc look via Shutterstock

AlphaGo運用了DeepMind大力發展的強化學習技術,這項技術主要是透過獎勵、懲罰的機制讓AI在反覆嘗試的過程中,知道該如何做出正確決定。透過這項技術,或許將能賦予聊天機器人真正解決問題,而不單單只是呈現搜尋結果的能力。

不過就如OpenAI為GPT-4燒掉超過1億美元,哈薩比斯聲稱開發Gemini預計還會需要數千萬到上億美元的支出,並且還要幾個月時間才能完成,且沒有公佈較為精確的推出時間。

儘管DeepMind過去多著墨在遊戲競技、生技研究等領域上,這並非他們首度進軍大型語言模型,去年就發表過聊天機器人Sparrow,並且他們聲稱與其他聊天機器人相比它更不容易脫序,較不會給出不恰當的回應。

先前哈薩比斯曾對外透露,他們將在今年內某個時候展開Sparrow的私人測試,但經歷部門整併、Gemini發表後,這些安排是否會繼續計畫實施暫時還不得而知。

##### 高層直接參與,Gemini被視為Google在AI領域逆轉殺手鐧

OpenAI發表ChatGPT後,過往被認為是AI領域龍頭老大的Google地位因此有些鬆動,並匆忙發表了聊天機器人Bard,並將AI整合到旗下各個服務當中。然而Bard無論於內於外都沒有獲得太多好評,被員工批評這個作法過於倉促,一點也不像Google過往的風格。

因此Gemini被視為Google在AI領域的力挽狂瀾之作。《The Information》今年3月的報導曾指出,Gemini就是受到Bard失敗的刺激而誕生的計畫,希望藉此與OpenAI的GPT技術分庭抗禮,這項計畫得到公司高層直接的參與,包括最為資深的AI主管、首席科學家傑夫.迪恩(Jeff Dean)。

Sundar Pichai Official Twitter
Google今年發表的Bard聊天機器人無論內外都反應冷淡,因此希望推出Gemini挽回在AI領域的地位。
圖/ Sundar Pichai Official Twitter

雖然Google亟欲透過新AI模型挽回地位,哈薩比斯對發布AI模型仍然非常慎重,他向《Wired》表示,「我認為這個領域需要更多評估測試相關的研究,這非常迫切。」必須藉此掌握新AI模型的能力與風險。

先前接受《時代》雜誌訪問時,哈薩比斯也強調人類對AI發展必須更為審慎,一旦處置失當可能產生重創人類文明的可怕工具。上個月,他也與OpenAI山姆.奧特曼(Sam Altman)等350位AI領域的權威人物共同簽署公開信,警告AI風險應該與核戰、傳染病等社會規模風險同等看待。

哈薩比斯也透露,他們在Gemini加入了各種防護、保險措施,「我可以看到我們在Gemini系列中打造的各種東西,我們沒有理由認為它們(這些防護、保險)不會起作用。」

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資料來源:Wired、TechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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