Google「不能輸」端出殺手鐧Gemini!帶著AlphaGo血統,為何能比ChatGPT更強?
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帶著AlphaGo血統、比ChatGPT更強

ChatGPT帶給世人的震撼至今仍在延燒,生成式AI仍是科技界最火熱的議題之一,儘管身為AI領域先鋒的Google,看似在這項技術暫居下風,但他們很快就會展開反擊。

DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,開發中的Gemini模型將比ChatGPT背後的系統更為強大。

為了在AI競賽中反擊,Google曾在5月的開發者大會上預告,下一代大型語言模型Gemini已在開發當中,並由Google Brain及DeepMind合併而成的Google DeepMind負責,而哈薩比斯正是這個新部門的負責人。

在ChatGPT成名之前,2016年Google就透過AI模型AlphaGo擊敗了韓國棋王李世乭,喚起人類對AI技術進步之快的驚訝與警覺,而當時開發AlphaGo的便是哈薩比斯所領導的DeepMind。

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比GPT技術更強大,Gemini將結合AlphaGo模型優勢

根據《Wired》報導,Gemini是種本質上與OpenAI的GPT-4相似的大型語言模型,不過哈薩比斯透露,他們的團隊會將這項技術與AlphaGo所運用到的技術結合起來,賦予AI新的能力,好比說能夠進行規劃,或者解決問題的能力。

「你可以認為Gemini結合了AlphaGo這類系統的一些優點,以及大型語言模型強大的語言能力。」哈薩比斯解釋,同時他還稍稍透露,「我們還有一些非常有趣的創新。」

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哈薩比斯透露,Gemini將是結合AlphaGo類模型及大型語言模型優勢的AI模型。
圖/ kc look via Shutterstock

AlphaGo運用了DeepMind大力發展的強化學習技術,這項技術主要是透過獎勵、懲罰的機制讓AI在反覆嘗試的過程中,知道該如何做出正確決定。透過這項技術,或許將能賦予聊天機器人真正解決問題,而不單單只是呈現搜尋結果的能力。

不過就如OpenAI為GPT-4燒掉超過1億美元,哈薩比斯聲稱開發Gemini預計還會需要數千萬到上億美元的支出,並且還要幾個月時間才能完成,且沒有公佈較為精確的推出時間。

儘管DeepMind過去多著墨在遊戲競技、生技研究等領域上,這並非他們首度進軍大型語言模型,去年就發表過聊天機器人Sparrow,並且他們聲稱與其他聊天機器人相比它更不容易脫序,較不會給出不恰當的回應。

先前哈薩比斯曾對外透露,他們將在今年內某個時候展開Sparrow的私人測試,但經歷部門整併、Gemini發表後,這些安排是否會繼續計畫實施暫時還不得而知。

高層直接參與,Gemini被視為Google在AI領域逆轉殺手鐧

OpenAI發表ChatGPT後,過往被認為是AI領域龍頭老大的Google地位因此有些鬆動,並匆忙發表了聊天機器人Bard,並將AI整合到旗下各個服務當中。然而Bard無論於內於外都沒有獲得太多好評,被員工批評這個作法過於倉促,一點也不像Google過往的風格。

因此Gemini被視為Google在AI領域的力挽狂瀾之作。《The Information》今年3月的報導曾指出,Gemini就是受到Bard失敗的刺激而誕生的計畫,希望藉此與OpenAI的GPT技術分庭抗禮,這項計畫得到公司高層直接的參與,包括最為資深的AI主管、首席科學家傑夫.迪恩(Jeff Dean)。

Sundar Pichai Official Twitter
Google今年發表的Bard聊天機器人無論內外都反應冷淡,因此希望推出Gemini挽回在AI領域的地位。
圖/ Sundar Pichai Official Twitter

雖然Google亟欲透過新AI模型挽回地位,哈薩比斯對發布AI模型仍然非常慎重,他向《Wired》表示,「我認為這個領域需要更多評估測試相關的研究,這非常迫切。」必須藉此掌握新AI模型的能力與風險。

先前接受《時代》雜誌訪問時,哈薩比斯也強調人類對AI發展必須更為審慎,一旦處置失當可能產生重創人類文明的可怕工具。上個月,他也與OpenAI山姆.奧特曼(Sam Altman)等350位AI領域的權威人物共同簽署公開信,警告AI風險應該與核戰、傳染病等社會規模風險同等看待。

哈薩比斯也透露,他們在Gemini加入了各種防護、保險措施,「我可以看到我們在Gemini系列中打造的各種東西,我們沒有理由認為它們(這些防護、保險)不會起作用。」

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資料來源:WiredTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

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此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

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