Apple GPT要來了!內部「Ajax」計畫是什麼?蘋果員工爆:複製Bing、ChatGPT沒啥創新
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##### 蘋果推出生成式AI「Apple GPT」,Ajax計畫是什麼來頭?

AI浪潮席捲全球,不讓微軟、Google、OpenAI等科技公司專美於前,一直伺機而動的蘋果(Apple)也開始行動了!蘋果內部推出一項名為「Ajax」的計畫,旨在統一機器學習開發,並發展自家大型語言模型以創造類似於ChatGPT的生成式AI,甚至被一些工程師稱為「Apple GPT」。

蘋果在AI的應用上,相較其他科技公司抱持謹慎態度,希望透過保守的策略觀察其他公司的發展情況,再做出相應行動。 不過仍努力在其他功能上融入AI,例如改良iPhone相片、搜尋、地圖和車禍偵測等。

蘋果希望通過保守的策略觀察其他公司的AI發展情況,再做出相應行動。
圖/ shutterstock

據知情人士指出,這項在去年就成立的開發計畫名為「Ajax」,旨在統一蘋果的機器學習開發,蘋果為此還建立了自己的框架以創建大型語言模型(LLM)。大型語言模型是發展ChatGPT與Bard等生成式AI的核心。除此之外,蘋果還創建了一個聊天機器人(Chatbot),甚至被一些工程師稱之為「Apple GPT」。

近幾個月來,AI已經成為蘋果內部最全力發展的項目之一,知名蘋果分析師古爾曼(Mark Gurman)指出,蘋果自家的聊天機器人是在去年底由一個小型團隊創建,雖然過程中一度暫停開發,但後來還是擴及到更多的員工,許多員工將其用來協助產品原型的製作, 這款「Apple GPT」可以根據訓練過的數據總結文字並回答問題 。蘋果員工表示, 這項工具基本上複製了Bard、ChatGPT與Bing,沒有加入更創新的功能 。

人工智慧
雖然名為Apple GPT,但基本上複製了Bard、ChatGPT與Bing,沒有加入更創新的功能。
圖/ Canva
##### 蘋果AI明年有大事公告?

《Bloomberg》指出,除了技術方面的狀況外,蘋果仍在試圖確定生成式AI在消費端的應用方向。目前正在進行幾項相關的計畫,例如在AI和軟體工程團隊之間進行跨部門的合作。儘管尚未確立具體計劃,但知情人士相信,蘋果正計劃在明年作出重大的與AI相關的公告。

蘋果並非唯一開發自家大型語言模型的科技公司,在人們意識到ChatGPT可能會洩漏敏感資訊後,三星與其他科技公司也禁止使用並開始著手開發類似ChatGPT的工具。

ChatGPT可能洩露敏感訊息的問題讓許多科技巨頭著手開發自家的生成式AI
圖/ Photo by Sanket Mishra on Unsplash
##### 蘋果AI藍圖採保守前進,慢一點、剛剛好?

蘋果執行長庫克(Tim Cook)對當前市場上大量的AI相關服務還抱持著謹慎的態度,在5月份的一次電話會議中,他表示AI雖然具備長遠發展的潛力,但還有許多問題需要解決,而蘋果會在「深思熟慮」後才在產品中加入AI。

蘋果旗下最被視為能結合大型語言模型的服務是Siri,但這款2011年就推出的語音助理卻一直被詬病沒有進步。科技分析師加滕伯格(Michael Gartenberg)就認為在人工智慧方面,尤其是Siri,蘋果已經從領先者變成了落後者。

科技分析師加滕伯格(Michael Gartenberg)認為在人工智慧方面,尤其是Siri,蘋果已經從領先者變成了落後者
圖/ ifanr

不過蘋果並不是沒有AI方面的投入,而是在其它功能上使用AI,像是利用AI改良iPhone的照片、搜尋、地圖與車禍跌倒偵測等功能,今年也更新了auto-correct功能,加入用於詞語預測的機器學習模型,幫助使用者在打字時提高準確性。

《Bloomberg》指出,蘋果也擔心錯過人們使用科技方式的轉變,因為AI有望改變人們與手機、電腦或其他設備的互動方式。

但就像是今年才推出Vision Pro加入MR市場,蘋果不會在發展初期就一口氣投入市場。目前由機器學習與人工智慧部門的負責人賈南德里亞(John Giannandrea)與軟體工程部門副總裁費德里吉(Craig Federighi)領導相關的工作,賈南德里亞也表示希望採取更保守的做法,在看到其它公司怎麼發展後再行動。

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資料來源:Bloomberg、apple insider、business insider、TechCrunch

責任編輯:林美欣、高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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