Google、微軟7大巨頭誓言:會維護AI安全!8項內容,他們承諾了什麼?
Google、微軟7大巨頭誓言:會維護AI安全!8項內容,他們承諾了什麼?
##### AI發展安全性,科技巨頭做出承諾!

白宮於7月21日表示,包括Google、OpenAI、亞馬遜(Amazon)、Anthropic、Inflection AI、Meta與微軟(Microsoft)在內的七間美國科技巨頭,在會議上公開承諾會促進人工智慧發展的安全性與透明度。

此次白宮峰會共通過了8項承諾,主要是為了確保人工智慧相關產品,在向公眾發布之前需經過嚴格的內部和外部安全測試。

而該測試旨在防範生物安全、網路安全和更廣泛的社會影響等重大風險。美國總統拜登(Joe Biden)指出,「這些承諾是真實且具體的」,白宮認為開發這些新興技術的公司有責任確保其產品的安全。但也有人質疑這些書面承諾的法律效力,同時認為很多承諾都是已經在採用的。

雖然拜登表示這些承諾是真實且具體的,但還是有許多人質疑可行性
##### AI巨頭做出8項承諾,他們承諾了什麼?

白宮的官方聲明中指出三個大方向,大方向又細分成8項承諾,分別是:

(一)在向公眾介紹產品之前確保其安全性

  1. 在產品發布前對其人工智慧系統進行內部和外部安全測試。這項測試將部分由獨立專家進行,以防範人工智慧風險的一些最重要來源,如生物安全和網路安全,以及其更廣泛的社會影響。
  2. 在跨業界以及與政府、公民社會和學術界之間分享有關管理人工智慧風險的訊息。

(二)建立以安全為首要考慮的系統

  1. 在資安和內部威脅防護方面努力,以保護其專有且未公開的模型權重(用來描述給予人工智慧模型運作能力的數學指令)。這些模型權重是人工智慧系統中最重要的部分,並且公司同意只有在有意願且考慮到安全風險的情況下才會釋放這些模型權重。
  2. 承諾促進第三方發現並報告他們的人工智慧系統中的漏洞。即使在人工智慧系統發布後可能仍存在一些問題,健全的報告機制能夠使它們被快速發現和修復。

(三)贏得公眾信任

  1. 開發強大的技術機制,確保用戶在內容由人工智慧生成時能夠知情,例如通過添加浮水印系統。這一舉措有助於促進人工智慧的創造性應用,同時減少欺詐和虛假行為的危險。
  2. 公開報告其人工智慧系統的能力、限制以及適當和不適當使用的領域。這份報告將包括安全風險和社會風險,例如公平性和偏見方面的影響。
  3. 優先進行有關人工智慧系統可能帶來的社會風險的研究,包括避免有害的偏見和歧視,以及保護隱私。人工智慧的歷史記錄顯示了這些危險的隱蔽性和普遍性,這些公司承諾推出能夠減輕這些風險的人工智慧技術。
  4. 開發和部署先進的人工智慧系統,以幫助應對社會上最大的挑戰。從預防癌症到減緩氣候變化,AI如果得到適當管理,可以對所有人的繁榮、平等和安全做出巨大貢獻。
8項關於人工智慧發展的承諾旨在推動整體社會對AI的信任
圖/ shutterstock
##### 承諾真的有效嗎?還是淪為口舌之爭

與會人士之一,OpenAI的全球事務副總裁馬坎朱(Anna Makanju)表示,「世界各地的政策制定者正在考慮為先進的AI系統製定新的法規」。

Google全球事務總裁沃克(Kent Walker)表示,在人工智慧方面取得成功需要合作,他對加入其他領先的人工智慧公司來支持這些承諾表示滿意,並保證Google將繼續透過分享資訊來與其他公司合作。

但據《The New York Times》指出,8項承諾裡有許多項目都是本來就在進行中的,例如模型發布前的安全測試。應該鼓勵讓測試的過程更加透明化,除此之外,還應該加入AI對於武器應用方面的測試。目前關於人工智慧安全性測試還沒有一套普遍的準則,現時許多安全測試都是由這些科技巨頭資助與監督的,而這明顯引發了利益衝突的問題。有學者認為讓政府來提供資金與測試的準則會是比較可行的方向。

承諾中還提到了要共享AI風險管理方面的資訊,但資訊的共享也存在著風險,如果在研發期間發現了AI可以被用於設計致命武器的話,那還應該將這些資訊分享出來嗎?何況過往這些科技巨頭就曾經以安全為由隱瞞資訊,今年OpenAI發布最新的模型GPT-4時,就沒有透露訓練時使用的數據與參數。這些被視為商業機密的訓練數據是否在未來就會真的公開透明,也有許多專家提出質疑。

而關於AI生成內容加上浮水印的設計,雖然立意良善,但也有相關人士指出,有人已經將「給AI指令並生成內容」當作自己的工作,那在這樣的內容中加上浮水印又會產生另一種問題。

##### 象徵意義大於實質意義,但至少打響第一槍

白宮與人工智慧公司達成的協定似乎是象徵意義大於實質意義,今年5月美國副總統賀錦麗(Kamala Harris)就曾會見了許多AI從業人員商討AI倫理的相關議題,並宣布國家科學基金會將投入1.4億美元。

但這次的峰會沒有強制執行機制來確保公司遵守這些承諾,何況其中許多承諾已經是目前人工智慧公司一直在做的,但至少在科技監管方面已經由政府打響了第一槍。

資料來源:whitehouse、The New York Times、cointelegraph、The Verge、arstechnica

責任編輯:蘇祐萱、高敬原

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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