Google、微軟7大巨頭誓言:會維護AI安全!8項內容,他們承諾了什麼?
Google、微軟7大巨頭誓言:會維護AI安全!8項內容,他們承諾了什麼?
AI發展安全性,科技巨頭做出承諾!

白宮於7月21日表示,包括Google、OpenAI、亞馬遜(Amazon)、Anthropic、Inflection AI、Meta與微軟(Microsoft)在內的七間美國科技巨頭,在會議上公開承諾會促進人工智慧發展的安全性與透明度。

此次白宮峰會共通過了8項承諾,主要是為了確保人工智慧相關產品,在向公眾發布之前需經過嚴格的內部和外部安全測試。

而該測試旨在防範生物安全、網路安全和更廣泛的社會影響等重大風險。美國總統拜登(Joe Biden)指出,「這些承諾是真實且具體的」,白宮認為開發這些新興技術的公司有責任確保其產品的安全。但也有人質疑這些書面承諾的法律效力,同時認為很多承諾都是已經在採用的。

雖然拜登表示這些承諾是真實且具體的,但還是有許多人質疑可行性
AI巨頭做出8項承諾,他們承諾了什麼?

白宮的官方聲明中指出三個大方向,大方向又細分成8項承諾,分別是:

(一)在向公眾介紹產品之前確保其安全性

  1. 在產品發布前對其人工智慧系統進行內部和外部安全測試。這項測試將部分由獨立專家進行,以防範人工智慧風險的一些最重要來源,如生物安全和網路安全,以及其更廣泛的社會影響。
  2. 在跨業界以及與政府、公民社會和學術界之間分享有關管理人工智慧風險的訊息。

(二)建立以安全為首要考慮的系統

  1. 在資安和內部威脅防護方面努力,以保護其專有且未公開的模型權重(用來描述給予人工智慧模型運作能力的數學指令)。這些模型權重是人工智慧系統中最重要的部分,並且公司同意只有在有意願且考慮到安全風險的情況下才會釋放這些模型權重。
  2. 承諾促進第三方發現並報告他們的人工智慧系統中的漏洞。即使在人工智慧系統發布後可能仍存在一些問題,健全的報告機制能夠使它們被快速發現和修復。

(三)贏得公眾信任

  1. 開發強大的技術機制,確保用戶在內容由人工智慧生成時能夠知情,例如通過添加浮水印系統。這一舉措有助於促進人工智慧的創造性應用,同時減少欺詐和虛假行為的危險。
  2. 公開報告其人工智慧系統的能力、限制以及適當和不適當使用的領域。這份報告將包括安全風險和社會風險,例如公平性和偏見方面的影響。
  3. 優先進行有關人工智慧系統可能帶來的社會風險的研究,包括避免有害的偏見和歧視,以及保護隱私。人工智慧的歷史記錄顯示了這些危險的隱蔽性和普遍性,這些公司承諾推出能夠減輕這些風險的人工智慧技術。
  4. 開發和部署先進的人工智慧系統,以幫助應對社會上最大的挑戰。從預防癌症到減緩氣候變化,AI如果得到適當管理,可以對所有人的繁榮、平等和安全做出巨大貢獻。
8項關於人工智慧發展的承諾旨在推動整體社會對AI的信任
圖/ shutterstock
承諾真的有效嗎?還是淪為口舌之爭

與會人士之一,OpenAI的全球事務副總裁馬坎朱(Anna Makanju)表示,「世界各地的政策制定者正在考慮為先進的AI系統製定新的法規」。

Google全球事務總裁沃克(Kent Walker)表示,在人工智慧方面取得成功需要合作,他對加入其他領先的人工智慧公司來支持這些承諾表示滿意,並保證Google將繼續透過分享資訊來與其他公司合作。

但據《The New York Times》指出,8項承諾裡有許多項目都是本來就在進行中的,例如模型發布前的安全測試。應該鼓勵讓測試的過程更加透明化,除此之外,還應該加入AI對於武器應用方面的測試。目前關於人工智慧安全性測試還沒有一套普遍的準則,現時許多安全測試都是由這些科技巨頭資助與監督的,而這明顯引發了利益衝突的問題。有學者認為讓政府來提供資金與測試的準則會是比較可行的方向。

承諾中還提到了要共享AI風險管理方面的資訊,但資訊的共享也存在著風險,如果在研發期間發現了AI可以被用於設計致命武器的話,那還應該將這些資訊分享出來嗎?何況過往這些科技巨頭就曾經以安全為由隱瞞資訊,今年OpenAI發布最新的模型GPT-4時,就沒有透露訓練時使用的數據與參數。這些被視為商業機密的訓練數據是否在未來就會真的公開透明,也有許多專家提出質疑。

而關於AI生成內容加上浮水印的設計,雖然立意良善,但也有相關人士指出,有人已經將「給AI指令並生成內容」當作自己的工作,那在這樣的內容中加上浮水印又會產生另一種問題。

象徵意義大於實質意義,但至少打響第一槍

白宮與人工智慧公司達成的協定似乎是象徵意義大於實質意義,今年5月美國副總統賀錦麗(Kamala Harris)就曾會見了許多AI從業人員商討AI倫理的相關議題,並宣布國家科學基金會將投入1.4億美元。

但這次的峰會沒有強制執行機制來確保公司遵守這些承諾,何況其中許多承諾已經是目前人工智慧公司一直在做的,但至少在科技監管方面已經由政府打響了第一槍。

資料來源:whitehouseThe New York TimescointelegraphThe Vergearstechnica

責任編輯:蘇祐萱、高敬原

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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