Clarent——張紹堯要網路電信大廠繃緊發條
Clarent——張紹堯要網路電信大廠繃緊發條
1999.11.01 | 人物

把資料、聲音和影像,整合在同一條線上傳輸,將會是通訊產業的趨勢,也是思科執行長錢伯斯(John T. Chambers)努力傳播的願景。為了將思科推向第一,錢伯斯勇於挑戰規模比思科大上二、三倍的競爭對手——朗訊和北電網路,但是他平常最擔心的,卻是像Clarent這樣營收不及思科百分之一的小公司。
過去,電腦裡的資料,像電子郵件和文件檔案,是透過電話線傳輸。在語音流量大於資料流量的時代,看來理所當然。但Dataquest、IDC等科技產業權威研究機構都指出,公元二○○○年後將反轉過來,資料流量將遠超過聲音,整條電話線的頻寬會被資料擠爆掉,語音的傳輸反而只佔一小部份。
因應這個變化,電話網路勢必要改變,由過去的電訊交換機架構,採用現行傳輸資料的網際網路架構(Internet Protocal, IP),如此效能可增加七倍,大幅降低通話費用。「九五年我談這件事,別人根本不知道我在說什麼,」Clarent創辦人兼執行長張紹堯回憶。
如今,他所創辦的Clarent,已是價值20億美金的公司,客戶包含AT&T、香港電信、韓國電信、日本的KDD、菲律賓的PLDT、泰國的CAT和中華電信等電話公司,在網路電話(Voice over IP, Vo/IP)市場舉足輕重。

**抓住四個創業要素,屢仆屢起

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創業,是民國四十八年次的張紹堯最有興趣的事。在交大唸控制系時,他就為系上的機器人寫了第一套控制程式;在美國讀完碩士,他立志在卅歲之前開公司,並在廿七歲初試啼聲,而Clarent是他創辦的第四家公司。
前三家並未真正成功,第三家甚至還倒閉,但是這絲毫無阻張紹堯的決心,反而更增長他的經驗。「創業有四項要素,缺一不可,」他一一列舉,分別是技術、創投資金、好的承銷商和大公司的支持。
九六年初,他離開第三家公司,進入人生另一個轉折點。這家公司的股東皆一時之選,包含矽谷最知名的創投公司KleinerPerkins(扶植AOL,Netscape, Amazon上市)和Benchmark(扶植eBay上市),以及日本的Soft Bank(扶植Yahoo!上市),總計在4年半內燒掉4600萬美金,但公司方向一直在變,終究未能抓住機會。

**籃球鬥牛場邊,最棒的點子誕生了

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賦閒在家的張紹堯,經常去籃球場鬥牛排遣時間。在場邊等的時候,好動的他又開始構思創業計畫,而網路電話的雛型,就在籃球場邊的空地滋生起來。他趕緊寫好營運企畫書,在九六年五月,一個人跑到矽谷創投業聚集的沙丘路( Sandhill Road)上找資金,但是這一次沒有人願意投資他。
兩個月後,他回台灣10天,找以前的交大學長學弟湊錢,總共募到300萬美金。他在普訊創投擔任副總經理的學弟劉大偉,送他到電梯口時,問張紹堯「你有沒有財務長?」他的直覺反應是「我哪裡懂這些?」回美國後,他想想不對,在兩週後退還其中的250萬。因為前一次的經驗告訴他,公司剛開始最好不要太多錢。
Clarent的產品在九六年九月出來,並且放上網路,讓客戶有免費20分鐘測試,幫忙做品管。
6個月後,日本一家連線服務業者JEN的人主動來談合作,而台灣的Hinet, SEEDNet, AUnet, TANET也陸續測試他的產品。
50萬美金在隔年二月用完,張紹堯再跟高中同學募了100萬美金,加上普訊創投的320萬美金,讓他有本錢繼續衝下去。當時他一切從簡,做報告需要的資料,用影印機影印就上場。
普訊董事長柯文昌指出,投資Clarent的理由之一,在於「他們創辦人要的股份不多,而是轉給其他員工,所以公司集合了很多高手。」

**替「舊設備、舊習慣」換上新衣

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張紹堯把焦點瞄準美國和亞洲,一個是全球目前最大電信市場,一個是未來即將產生最多機會。光是九七年一年,張紹堯就跑了4趟亞洲見客戶,曾經18天跑11個國家。全球電信市場正在開放鬆綁(deregulation),而過去對電信事業管制最嚴的亞洲國家,相對機會也最好,特別是因應「全球貿易組織」(WTO)而開放的市場。
大多數的電話公司都明瞭這個改變,也知道網路電話(Vo/IP)會成為趨勢,但是要擁抱改變並非一夜之事。「中華電信有5500億台幣的舊設備,你要它如何全換掉?不可能!」張紹堯指出。
Clarent採行的策略,是在不更換電話公司原有設備和消費者使用習慣下,把新設備放進去,讓內部可以轉換使用。「如果不改原有客戶資料庫、不改機房內作業員的標準作業程序,你就可以拿到我的訂單,」一位AT&T的高層主管告訴張紹堯,這也是Clarent遵行的方向。「我們本質是電信公司,有七成技術來自語音傳輸,三成才是來自資料傳輸,」張紹堯定位。
正因如此,Clarent才能以小搏大,在這個新興市場佔有14%,領先思科、朗訊和北電網路等巨人。「新公司的機會,是在某一領域成為公認標準,產品要能夠立竿見影,」他強調。

**英特爾與高盛加入,思科也不能不正眼相待

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早期的網路電話,是個人電腦對個人電腦,再來是個人電腦對電話,目前則是電話對個人電腦,而張紹堯的最終目標,則是電話對電話,「一般人一樣拿起話筒,但中間整個結構都換了。」
九七年底,公司的資金又快燒光,張紹堯趕緊規畫另一階段增資。當時Clarent已經小有名氣,吸引四家投資銀行前來敲門,分別是高盛(Goldman Sachs)、摩根史坦利( Morgan Stanley Dean Witter)、瑞士銀行(Swiss Bank)和CSFB。
其中,CSFB願出價多兩成,但只投資兩年,高盛則是七年。張紹堯考量,如果選CSFB,壓力很大,要趕快上市或選擇公司被購併,所以後來選擇高盛。
增資案結束時,英特爾突然要求加入。有英特爾的背書,對公司的前景幫助很大。為此張紹堯特別帶了財務長,飛到英特爾在奧瑞岡州的廠區。一進門,10幾位博士已坐定等他們,整場談的都是技術問題。張紹堯忍不住問他們「為什麼你們不問財務問題?」對方回答「既然高盛已做過研究,我們就不用再問。」
今年七月一日,Clarent在NASDAQ掛牌上市,為公司取得資金和知名度,並有能力買進新技術和新公司,使得其他巨人不得不注意它。最近,張紹堯在拉斯維加斯網路展遇見思科的主管,對方告訴他「現在你有資格來和我談了。」
張紹堯選擇公司上市,已降低Clarent被購併的可能性(成本太高)。未來這些巨人們不是和Clarent策略聯盟,就是想辦法消滅它。不管如何,未來的機會與挑戰,都大於他當初在籃球場邊所想的。球已在張紹堯手上,能否上籃得分,這一兩年就會見分曉。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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