整合AI與區塊鏈技術！Aptos與微軟展開多項深度合作，原生代幣APT跳漲15%|數位時代 BusinessNext

整合AI與區塊鏈技術！Aptos與微軟展開多項深度合作，原生代幣APT跳漲15%

「Meta系公鏈」Aptos宣布將與微軟展開多項合作，結合AI及區塊鏈技術，推出AI聊天機器人、提供大型金融機構服務，並打造為AI內容驗證的底層基礎。

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Aptos宣布將與微軟合作，推出結合 AI 及區塊鏈技術的新產品

Meta系三大公鏈之一，同時也是Layer 1區塊鏈項目的Aptos Labs日前宣布，將與微軟（Microsoft）合作，利用其AI技術，部署結合人工智慧和區塊鏈技術的新產品，以促進銀行及金融機構對於Web3的採用。

該消息一經公佈，Aptos代幣（APT）的價格一度飆升15%，達到7.8美元，至截稿前價格回調至7.3美元。

Aptos成員大多來自Meta（前Facebook）先前宣告失敗的穩定幣項目Diem （Libra代幣）團隊，在成軍初期就獲得來自a16z、幣安（Binance）、Coinbase等幣圈知名機構的投資，根據新創資訊平台Crunchbase數據，Aptos 已從投資者獲得共3.5億美元的資金。

Aptos的目標是建立一個更具擴展性的區塊鏈，使用Move 式語言，號稱每秒可處理的交易數量（TPS）為16萬筆，並期望為數十億用戶提供服務。

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Aptos 宣布與微軟進行多個項目合作，首先推出 AI 助手

合作項目一：推出整合 Move 語言的 AI 聊天機器人「Aptos 助手」及「GitHub Copilot」

Aptos與微軟合作推出的第一個項目，是名為「Aptos 助手」（Aptos Assistant）的聊天機器人。 該機器人利用微軟的Azure OpenAI技術，結合 ChatGPT，將回答用戶對於Aptos生態系的相關問題，並為正在開發智慧合約、及去中心化應用程式（dApp）的開發人員提供相關資源。

除此之外，Aptos也將Move程式語言整合至微軟旗下的GitHub的AI編寫程式工具Copilot服務中。

Aptos的共同創辦人暨執行長莫·謝赫（Mo Shaikh）在接受外媒《TechCrunch》訪問時表示，目前主流公司進入Web3主要障礙之一，在於要撰寫安全且可靠的智慧合約非常困難。

開發人員若想要開發Web3的應用程式，往往需要先蒐集並研究大量的智慧合約參考資料，過程往往動輒數天，才會真正進到實作階段。

此外，對一些公司而言，在區塊鏈領域的探索仍處於試錯階段，但這也意味著尚未完備、安全性能較差的智慧合約可能與惡意攻擊者只有一步之遙，尤其是在Defi領域。

Aptos Labs的人工智慧專家及開發人員，直接與微軟的人工智慧團隊合作並培訓模型，將AI技術整合至「Aptos助手」及「GitHub Copilot」中。

微軟全球AI及Web3商務拓展總監丹尼爾·安（Daniel An）也表示， 人工智慧工具能分析並解釋鏈上數據、辨認最新趨勢、並找出潛在的安全漏洞 ，這些工具大量節省開發人員的時間，並能提升程式碼的正確性，可以大幅提升開發人員在嘗試使用 Web3 技術時的體驗。

合作項目二：Aptos 將在 Azure Cloud 上運行驗證節點

作為合作的一部分，Aptos Labs也將在微軟的雲計算平台Azure上運行驗證節點，這些節點有助於保護Aptos區塊鏈並處理交易，為其服務帶來更大的可靠性和安全性。

此外，微軟也將幫助Aptos Labs，與有興趣在Azure之上建立區塊鏈應用程式的大型金融機構進行對話，探索區塊鏈金融服務產品的開發，屆時將允許金融機構客戶透過區塊鏈技術，進行將資產代幣化（Tokenization）、提供鏈上支付選擇、以及發行央行數位貨幣（CBDC）等應用。

丹尼爾·安認為，Web3技術在採用方面仍處於初期階段，但正通過不斷地試驗跟創新，慢慢走向成熟的過程。

合作項目三：Aptos 區塊鏈或將成為微軟 AI 驗證資料正確性的基礎建設

2023年可以說是人工智慧最風生水起的一年，光是上半年，AI領域新創公司總共募集了將近250億美元的資金，反觀區塊鏈領域，在上半年僅募得約36億美元。

儘管相對於AI，區塊鏈的影響似乎有所下降，但Aptos Labs的共同創辦人暨執行長謝赫認為，這兩個領域並不互相對立，其交集處反而是最有趣的新興技術組合之一。

丹尼爾·安也解釋，透明度、信任、及AI生成內容的驗證越來越重要，區塊鏈可以幫助驗證、進行時間戳記、並標注大型語言模型的資訊來源，確認用以培訓模型的數據沒有偏見（bias），從而提高生成資訊的可信度。

謝赫補充，微軟的興趣在於如何利用可靠的數據，以可驗證的方式訓練AI模型，為了做到這一點，會需要一個具有高吞吐量、能夠快速結算、且使用成本極低的高效區塊鏈，Aptos具備了這三個所需要素，因此能勝任此一合作夥伴的角色。

微軟和Aptos均樂觀看待人工智慧及區塊鏈技術的前景

儘管熊市中發生了許多意外，Aptos Labs執行長謝赫對加密貨幣的長期前景仍保持樂觀態度。

他認為，AI和區塊鏈技術能正迅速融合的重要原因是，兩個科技都是對網路演進及社會發展產生重大影響的世代性突破（generational breakthroughs）。

同時，微軟也在展望未來。微軟預測，在未來幾個月和幾年內，人工智慧將在Web3中有更大規模的應用。

微軟人工智慧和新興技術總經理拉什米·米斯拉（Rashmi Misra）認為：「我們期待透過結合Aptos Labs的區塊鏈技術與微軟Azure Open AI服務，讓區塊鏈的使用更加民主化。」

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資料來源：Coindesk、Fortune、TechCrunch
核稿編輯：李朋叡

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。