整合AI與區塊鏈技術！Aptos與微軟展開多項深度合作，原生代幣APT跳漲15%|數位時代 BusinessNext

整合AI與區塊鏈技術！Aptos與微軟展開多項深度合作，原生代幣APT跳漲15%

「Meta系公鏈」Aptos宣布將與微軟展開多項合作，結合AI及區塊鏈技術，推出AI聊天機器人、提供大型金融機構服務，並打造為AI內容驗證的底層基礎。

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

Aptos宣布將與微軟合作，推出結合 AI 及區塊鏈技術的新產品

Meta系三大公鏈之一，同時也是Layer 1區塊鏈項目的Aptos Labs日前宣布，將與微軟（Microsoft）合作，利用其AI技術，部署結合人工智慧和區塊鏈技術的新產品，以促進銀行及金融機構對於Web3的採用。

該消息一經公佈，Aptos代幣（APT）的價格一度飆升15%，達到7.8美元，至截稿前價格回調至7.3美元。

Aptos成員大多來自Meta（前Facebook）先前宣告失敗的穩定幣項目Diem （Libra代幣）團隊，在成軍初期就獲得來自a16z、幣安（Binance）、Coinbase等幣圈知名機構的投資，根據新創資訊平台Crunchbase數據，Aptos 已從投資者獲得共3.5億美元的資金。

Aptos的目標是建立一個更具擴展性的區塊鏈，使用Move 式語言，號稱每秒可處理的交易數量（TPS）為16萬筆，並期望為數十億用戶提供服務。

🛎️延伸閱讀： AI結合區塊鏈能幹嘛？來聽聽ChatGPT本人、專家分別怎麼說

Aptos 宣布與微軟進行多個項目合作，首先推出 AI 助手

合作項目一：推出整合 Move 語言的 AI 聊天機器人「Aptos 助手」及「GitHub Copilot」

Aptos與微軟合作推出的第一個項目，是名為「Aptos 助手」（Aptos Assistant）的聊天機器人。 該機器人利用微軟的Azure OpenAI技術，結合 ChatGPT，將回答用戶對於Aptos生態系的相關問題，並為正在開發智慧合約、及去中心化應用程式（dApp）的開發人員提供相關資源。

除此之外，Aptos也將Move程式語言整合至微軟旗下的GitHub的AI編寫程式工具Copilot服務中。

Aptos的共同創辦人暨執行長莫·謝赫（Mo Shaikh）在接受外媒《TechCrunch》訪問時表示，目前主流公司進入Web3主要障礙之一，在於要撰寫安全且可靠的智慧合約非常困難。

開發人員若想要開發Web3的應用程式，往往需要先蒐集並研究大量的智慧合約參考資料，過程往往動輒數天，才會真正進到實作階段。

此外，對一些公司而言，在區塊鏈領域的探索仍處於試錯階段，但這也意味著尚未完備、安全性能較差的智慧合約可能與惡意攻擊者只有一步之遙，尤其是在Defi領域。

Aptos Labs的人工智慧專家及開發人員，直接與微軟的人工智慧團隊合作並培訓模型，將AI技術整合至「Aptos助手」及「GitHub Copilot」中。

微軟全球AI及Web3商務拓展總監丹尼爾·安（Daniel An）也表示， 人工智慧工具能分析並解釋鏈上數據、辨認最新趨勢、並找出潛在的安全漏洞 ，這些工具大量節省開發人員的時間，並能提升程式碼的正確性，可以大幅提升開發人員在嘗試使用 Web3 技術時的體驗。

合作項目二：Aptos 將在 Azure Cloud 上運行驗證節點

作為合作的一部分，Aptos Labs也將在微軟的雲計算平台Azure上運行驗證節點，這些節點有助於保護Aptos區塊鏈並處理交易，為其服務帶來更大的可靠性和安全性。

此外，微軟也將幫助Aptos Labs，與有興趣在Azure之上建立區塊鏈應用程式的大型金融機構進行對話，探索區塊鏈金融服務產品的開發，屆時將允許金融機構客戶透過區塊鏈技術，進行將資產代幣化（Tokenization）、提供鏈上支付選擇、以及發行央行數位貨幣（CBDC）等應用。

丹尼爾·安認為，Web3技術在採用方面仍處於初期階段，但正通過不斷地試驗跟創新，慢慢走向成熟的過程。

合作項目三：Aptos 區塊鏈或將成為微軟 AI 驗證資料正確性的基礎建設

2023年可以說是人工智慧最風生水起的一年，光是上半年，AI領域新創公司總共募集了將近250億美元的資金，反觀區塊鏈領域，在上半年僅募得約36億美元。

儘管相對於AI，區塊鏈的影響似乎有所下降，但Aptos Labs的共同創辦人暨執行長謝赫認為，這兩個領域並不互相對立，其交集處反而是最有趣的新興技術組合之一。

丹尼爾·安也解釋，透明度、信任、及AI生成內容的驗證越來越重要，區塊鏈可以幫助驗證、進行時間戳記、並標注大型語言模型的資訊來源，確認用以培訓模型的數據沒有偏見（bias），從而提高生成資訊的可信度。

謝赫補充，微軟的興趣在於如何利用可靠的數據，以可驗證的方式訓練AI模型，為了做到這一點，會需要一個具有高吞吐量、能夠快速結算、且使用成本極低的高效區塊鏈，Aptos具備了這三個所需要素，因此能勝任此一合作夥伴的角色。

微軟和Aptos均樂觀看待人工智慧及區塊鏈技術的前景

儘管熊市中發生了許多意外，Aptos Labs執行長謝赫對加密貨幣的長期前景仍保持樂觀態度。

他認為，AI和區塊鏈技術能正迅速融合的重要原因是，兩個科技都是對網路演進及社會發展產生重大影響的世代性突破（generational breakthroughs）。

同時，微軟也在展望未來。微軟預測，在未來幾個月和幾年內，人工智慧將在Web3中有更大規模的應用。

微軟人工智慧和新興技術總經理拉什米·米斯拉（Rashmi Misra）認為：「我們期待透過結合Aptos Labs的區塊鏈技術與微軟Azure Open AI服務，讓區塊鏈的使用更加民主化。」

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

資料來源：Coindesk、Fortune、TechCrunch
核稿編輯：李朋叡

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。