ChatGPT企業版來了!無限高速使用GPT- 4,但隱私問題有解嗎?跟普通版差在哪?
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商業版ChatGPT來了!

ChatGPT改變了許多人的工作方式,然而礙於隱私問題也遭到不少公司禁止使用,為了進一步打入企業市場,OpenAI如今宣佈推出商業版ChatGPT服務ChatGPT Enterprise,提供企業更安全、快速的AI服務。

OpenAI一直想打造企業也能安心使用的AI服務,先前就曾經預告ChatGPT Enterprise,聲稱能夠如ChatGPT一般,協助用戶編寫電子郵件、整理摘要、寫程式等等任務,並且擁有企業等級的隱私安全及資料分析功能,同時性能更強、有著依照需求客製化的空間。

超過20家公司參與,OpenAI端企業版ChatGPT

「我們推出了ChatGPT Enterprise,這項服務提供企業級的安全與隱私、無限制的高速GPT-4、處理更長上下文、高級資料分析、客製化選項等多樣優勢。」OpenAI在聲明中表示,「這標誌著AI助手又邁進了一步,可以協助完成任何任務,為你的組織客製化、保護公司數據。」

ChatGPT登場後,其便利與免費的性質讓許多工作者趨之若騖,利用這項新服務加強工作效率、省去整理資料、撰寫電子郵件等繁瑣事務的功夫,但ChatGPT可能無意間暴露機密的問題,也惹得蘋果、三星、亞馬遜等眾多科技巨頭禁止員工在公司內使用。

 Bing Chat Enterprise
前陣子微軟也推出企業版聊天機器人Bing Chat Enterprise,為此OpenAI表示兩者是獨立服務,歡迎用戶根據需求選擇。
圖/ 微軟

即使如此,仍有眾多企業積極採用ChatGPT,OpenAI指出目前有超過80%《財星》500大企業採用ChatGPT,也因此希望藉由ChatGPT Enterprise回應企業想要安全、可靠的AI服務的需求。

OpenAI營運長布萊德.萊特卡普(Brad Lightcap)表示,ChatGPT Enterprise開發過程中有超過20家大大小小各行各業的企業參與,而初期用戶包括Canva、Block、亞詩蘭黛、PwC、Zapier等各個領域的知名公司。

ChatGPT Enterprise與一般提供消費者使用的版本之間最大的區別,就在於企業用戶可以自己輸入數據,為個別領域及公司的需求客製化訓練ChatGPT,而且所有的對話都會加密。OpenAI還會提供企業一個管理平台,透過網域驗證、單一登入等功能幫助企業大規模且安全地使用這項技術。

且ChatGPT Enterprise是目前性能最優秀的GPT技術,以GPT-4為基礎,但沒有任何使用上限,且速度比一般GPT-4版本快了一倍。目前GPT-4也只提供訂閱ChatGPT Plus的用戶使用,需要20美元月費。

至於ChatGPT Enterprise需要多少費用?萊特卡普回應,他們不會公佈一個固定的價格,這得取決於各家公司的規模及需求而定。他還透露在推出Enterprise後,未來還打算推出針對小型團隊的ChatGPT Business版本。

OpenAI面臨嚴重虧損,擴大營收成企業版重任

從ChatGPT登場至今9個月過去,生成式AI領域已不再是ChatGPT一家獨大。《CNBC》指出,在ChatGPT Enterprise登場的此刻,微軟、Google都推出了自家的聊天機器人,並且經過了多次升級、添加新功能。

重金投資OpenAI的微軟,先前也推出針對企業的聊天機器人Bing Chat Enterprise,對此OpenAI表示ChatGPT Enterprise是一款完全獨立的服務,歡迎用戶針對需求選擇適合的服務,兩者也能一起使用。

Meta也接連發表大型語言模型與AI研究成果,以開源的方式直起猛追,並傳出9月將推「有個性」的聊天機器人,希望活絡旗下各個平台的用戶。

meta ai
Meta近日也加速在AI領域的擴張,接連發表研究成果、公開大型語言模型,現在更傳出將在9月發表擁有各種「個性」的聊天機器人服務。
圖/ Canva

ChatGPT自身的熱度也在逐漸下滑,流量監測網站SimilarWeb資料顯示,從5月到5月ChatGPT的全球流量下降了9.7%,App的使用時間也下滑了8.5%。

而且ChatGPT的成本高昂,《The Information》指出,OpenAI在去年為了ChatGPT花費超過70億美元,而每天的營運成本也高達70萬美元,然而去年的營收卻僅僅只有3,000萬美元。前陣子更有印度媒體大膽預估,OpenAI可能會在2024年底面臨破產。

無論OpenAI是否會破產,促進營收、獲利成長毫無疑問都是公司當下的重點方針,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也在去年底向投資者承諾,2023年營收將達到2億美元,2024年更要成長至10億美元,現在推出企業版服務就是他們增加營收成長的關鍵一步。

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資料來源:TechCrunchOpenAICNBC

責任編輯:蘇祐萱

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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