星展集團買地打造元宇宙！在The Sandbox中用遊戲推廣「食物零浪費」議題|數位時代 BusinessNext

星展集團買地打造元宇宙！在The Sandbox中用遊戲推廣「食物零浪費」議題

星展集團於The Sandbox買地打造虛擬空間，以「食物零浪費」為主題的專屬遊戲，讓玩家能透過遊戲，了解食物浪費議題的重要性。

星展集團買地打造元宇宙！響應食物浪費議題

透過元宇宙，也能跨越時間與地理障礙，擴散特定理念傳播，並帶給用戶最沉浸與直接的體驗。

星展集團於虛擬遊戲世界平台The Sandbox買地打造「DBS BetterWorld」後， 便在元宇宙中，打造了以「食物零浪費」為主題的專屬遊戲，讓玩家能透過遊戲，了解食物浪費議題的重要性。 同時藉由挑戰，透析星展基金會獎勵金得主們如何用創新方案減少食物浪費，讓世界變得更加永續。

根據聯合國統計，全球每年約有13億噸食物被浪費，佔所有食物產量的三分之一。對此，星展於2020年起倡議「食物零浪費」，呼籲員工、客戶、社區和一般大眾重視食物浪費的問題，截至2022年底，已透過減量、回收與再分配等方式，減少超過2,000噸的食物浪費，成果斐然。

「DBS BetterWorld」深入探討食物浪費所帶來的挑戰，而隨著元宇宙技術更加成熟，星展也會強化其應用，將虛擬的倡議成果轉化為現實世界的影響力。

遊戲體驗中，玩家必須完成一系列挑戰，參與五家星展基金會獎勵金得主的特殊行動，認識他們為了達成食物零浪費所採取的創新方案 ，內容包括啤酒製造商蒐集製造過程中產生的剩餘穀物再製為食品、透過銷售及再分配即期品減少食物浪費同時幫助弱勢、將廢棄停機坪等閒置空間改造為城市農場等。

現實世界中，仍堅守公益使命

除了在虛擬世界倡議永續，星展也於營運所在社區推廣食物零浪費。

在台灣，星展銀行（台灣）自2020年起便和台灣食物銀行聯合會緊密合作， 陸續於台北市信義區及花蓮贊助成立食物銀行旗艦店及大型倉儲中心，透過資源再分配的方式，讓各界捐贈的食物與物資能被更好的運用 ，在避免食物被浪費的同時，照顧周邊需要幫助的家戶。

星展銀行（台灣）也長期對內募集物資，並定期號召志工前往食物銀行協助食物箱的包裝，實際參與專案、活化食物旅程，減少食物浪費。

作為一間有使命感的銀行，星展積極發揮超越銀行業的影響力。自2014年成立星展基金會以來，星展在亞洲已投入約3億新台幣，支持逾800項社會創新計畫。

2022年，星展基金會更額外提撥1億新幣（近23億新台幣），增設「社區影響力」（Community Impact）主軸，打造符合在地需求的公益行動。

2023年，星展更宣布未來10年將挹注10億新幣（約新台幣228億元）回饋營運所在社區，確保各項公益計劃的推行具備穩健的資金支持，而星展集團旗下36,000名員工也將在未來10年內，貢獻超過150萬小時的志工服務，回饋社會，致力成為一家「不一樣的銀行」（Different Kind of Bank）。

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。