虛擬工廠立下大功
虛擬工廠立下大功
1999.10.01 |

說說看,電子商務領域有那些巨人?
亞馬遜(Amazon.com)、電子海灣(eBay)、戴爾電腦……。別忘了思科,它是巨人中的巨人。
一九九七年,全球在網路上進行的電子商務金額估計是100億美金,思科一家就佔了30億。
去年,思科營收84億美金,70%是透過網路進行,電子商務金額約58億,是亞馬遜的10倍。
今年,思科營收120億美金(會計年度到八月底結束),78%是由網路而來,電子商務金額再提高到94億美金。

**網站解答,客戶反應出奇的好

**
過去,許多人把焦點放在企業對客戶(B to C)、或客戶對客戶(C to C)型態的電子商務,但是電子商務真正最大的動力,是來自企業對企業(B to B)的線上交易。
思科不僅本身生產網路設備,更一心轉成100%的網路企業。從一九九四年開始,思科就在思考,如何簡化企業流程,簡少人力和資源重複,提高產能和競爭力。
最初是技術支援人力不足。思科有一個技術支援中心(technical assistance center),裡面是一批技術經驗豐富的工程師,負責接聽客戶電話,幫他們解決使用產品碰到的問題。但是有經驗的工程師不好找,而客戶的問題又經常千篇一律,而且瑣碎,真正和技術有關的不多,讓工程師覺得沒有挑戰,寧願去技術部門開發產品。
這對思科來說是個兩難。隨著產品銷售量增加,如果不能增加人手,客戶服務品質就會降低,但讓這群人才整天回答同樣問題又很可惜。幾經思考,技術支援中心主管和資訊部門商量後,決定把一些常見問題整理出來,將答案放在網站上,讓客戶自己查詢。
客戶反應竟是出奇的好。原本他們只能在上班時間打電話來,有時碰到電話占線還得再等,但是在網站上,他們可以24小時查詢。這項動作估計幫思科節省1000位工程師。

**在全球有35至40個虛擬工廠

**
再來是供應鍊管理(Supply Chain Management)和產品銷售。從九○年代初期開始,負責生產和後勤支援的副總裁瑞菲德(Carl Redfield)就在規畫,將工廠的製造流程和公司的營運流程同步化,讓資訊快速傳遞並且共享。思科有七成的生產工作外包,整個資訊流程必須把協力廠商也納進來,才有效益,但這也是困難之處,因為缺乏一個傳輸資訊的標準。
一九九五年瀏覽器問世後,加速網際網路商用化,產生一個共通介面,讓瑞菲德的想法得以實現。目前思科在全球有35至40個虛擬工廠,而思科和這些工廠之間的資訊傳遞,包含生產的產品、規格、生產排程和交貨日期等,就是透過網際網路進行。
去年,思科和台積電合作開發一顆高速網路晶片,就利用台積電的線上資料庫和製程技術,並由台積電生產,整個過程就透過網路進行。去年瑞菲德來台拜訪張忠謀,提議雙方合作,「張忠謀立刻就把副總經理左大川叫進來,半小時就談定,」瑞菲德回想起來還相當高興。除了台積電,思科也透過這個模式,和英業達合作生產網路電話。
這套稱為「網路商業模式」(Network Business Model)的方法,以思科為中心,將供應商和客戶都連結起來。供應商分四種,第一是生產零件(台積電)的供應商,第二是生產次系統的供應商,第三是生產終端產品的供應商(英業達),最後是完成客戶需求(fulfillment)的供應商。「我如果沒做這些,勢必得雇用更多的人,」瑞菲德說。三年來思科產能增加一倍,但生產人力僅增加一成。

**可立即查出每項產品最新報價

**
在產品銷售上,原本很多訂單是傳真進來,資料並沒有填寫清楚或寫錯,造成生產排程困擾和交貨期延遲。另外,很多時候客戶需要打電話詢問最新報價,或者客戶自行指定規格的產品,其實組合起來無法運作等,產生不少問題。
當思科把訂單處理和產品資訊放到網路以後,客戶可以立即查出每一項產品最新報價,以及將不同零件組合起來時,是否可以運作及價格是多少,都會直接顯示出來。思科目前有一套「思科連線上網」(Cisco Connection Online)系統,客戶可以直接在上面詢價、定規格和下單。訂單完成後,則直接轉入後端的供應商去生產,應收帳款則轉到會計部門。「思科在全世界的帳目,一天內就可以算出來,」這是錢伯斯最得意的事情之一。
大部份時間,從客戶訂單進來,到供應商從工廠出貨前,只是一連串資訊在思科網路上流動,思科的人不需要看訂單或產品生產過程,成為真正的數位企業。過去三年,電子商務總計為思科節省15億美金費用,效果則仍在放大中。
誰說電子商務是屬於「.com」公司的專利?

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓