虛擬工廠立下大功
虛擬工廠立下大功
1999.10.01 |

說說看,電子商務領域有那些巨人?
亞馬遜(Amazon.com)、電子海灣(eBay)、戴爾電腦……。別忘了思科,它是巨人中的巨人。
一九九七年,全球在網路上進行的電子商務金額估計是100億美金,思科一家就佔了30億。
去年,思科營收84億美金,70%是透過網路進行,電子商務金額約58億,是亞馬遜的10倍。
今年,思科營收120億美金(會計年度到八月底結束),78%是由網路而來,電子商務金額再提高到94億美金。

**網站解答,客戶反應出奇的好

**
過去,許多人把焦點放在企業對客戶(B to C)、或客戶對客戶(C to C)型態的電子商務,但是電子商務真正最大的動力,是來自企業對企業(B to B)的線上交易。
思科不僅本身生產網路設備,更一心轉成100%的網路企業。從一九九四年開始,思科就在思考,如何簡化企業流程,簡少人力和資源重複,提高產能和競爭力。
最初是技術支援人力不足。思科有一個技術支援中心(technical assistance center),裡面是一批技術經驗豐富的工程師,負責接聽客戶電話,幫他們解決使用產品碰到的問題。但是有經驗的工程師不好找,而客戶的問題又經常千篇一律,而且瑣碎,真正和技術有關的不多,讓工程師覺得沒有挑戰,寧願去技術部門開發產品。
這對思科來說是個兩難。隨著產品銷售量增加,如果不能增加人手,客戶服務品質就會降低,但讓這群人才整天回答同樣問題又很可惜。幾經思考,技術支援中心主管和資訊部門商量後,決定把一些常見問題整理出來,將答案放在網站上,讓客戶自己查詢。
客戶反應竟是出奇的好。原本他們只能在上班時間打電話來,有時碰到電話占線還得再等,但是在網站上,他們可以24小時查詢。這項動作估計幫思科節省1000位工程師。

**在全球有35至40個虛擬工廠

**
再來是供應鍊管理(Supply Chain Management)和產品銷售。從九○年代初期開始,負責生產和後勤支援的副總裁瑞菲德(Carl Redfield)就在規畫,將工廠的製造流程和公司的營運流程同步化,讓資訊快速傳遞並且共享。思科有七成的生產工作外包,整個資訊流程必須把協力廠商也納進來,才有效益,但這也是困難之處,因為缺乏一個傳輸資訊的標準。
一九九五年瀏覽器問世後,加速網際網路商用化,產生一個共通介面,讓瑞菲德的想法得以實現。目前思科在全球有35至40個虛擬工廠,而思科和這些工廠之間的資訊傳遞,包含生產的產品、規格、生產排程和交貨日期等,就是透過網際網路進行。
去年,思科和台積電合作開發一顆高速網路晶片,就利用台積電的線上資料庫和製程技術,並由台積電生產,整個過程就透過網路進行。去年瑞菲德來台拜訪張忠謀,提議雙方合作,「張忠謀立刻就把副總經理左大川叫進來,半小時就談定,」瑞菲德回想起來還相當高興。除了台積電,思科也透過這個模式,和英業達合作生產網路電話。
這套稱為「網路商業模式」(Network Business Model)的方法,以思科為中心,將供應商和客戶都連結起來。供應商分四種,第一是生產零件(台積電)的供應商,第二是生產次系統的供應商,第三是生產終端產品的供應商(英業達),最後是完成客戶需求(fulfillment)的供應商。「我如果沒做這些,勢必得雇用更多的人,」瑞菲德說。三年來思科產能增加一倍,但生產人力僅增加一成。

**可立即查出每項產品最新報價

**
在產品銷售上,原本很多訂單是傳真進來,資料並沒有填寫清楚或寫錯,造成生產排程困擾和交貨期延遲。另外,很多時候客戶需要打電話詢問最新報價,或者客戶自行指定規格的產品,其實組合起來無法運作等,產生不少問題。
當思科把訂單處理和產品資訊放到網路以後,客戶可以立即查出每一項產品最新報價,以及將不同零件組合起來時,是否可以運作及價格是多少,都會直接顯示出來。思科目前有一套「思科連線上網」(Cisco Connection Online)系統,客戶可以直接在上面詢價、定規格和下單。訂單完成後,則直接轉入後端的供應商去生產,應收帳款則轉到會計部門。「思科在全世界的帳目,一天內就可以算出來,」這是錢伯斯最得意的事情之一。
大部份時間,從客戶訂單進來,到供應商從工廠出貨前,只是一連串資訊在思科網路上流動,思科的人不需要看訂單或產品生產過程,成為真正的數位企業。過去三年,電子商務總計為思科節省15億美金費用,效果則仍在放大中。
誰說電子商務是屬於「.com」公司的專利?

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓