你也被AI Yearbook洗版了嗎!韓國母公司靠AI賺進8億元,解密EPIK什麼來頭?
你也被AI Yearbook洗版了嗎!韓國母公司靠AI賺進8億元,解密EPIK什麼來頭?
AI美式畢業照狂洗版!背後公司是誰?

你也被AI生成的美式畢業照洗版了嗎?近期一款App「EPIK」推出AI Yearbook AI圖片生成功能,只要上傳8~12張自拍照,就能靠AI造出90年代的美國高中畢業照,經典的「藍天」背景,搭配美國年輕人復古的穿搭、髮型,掀起一波風潮,藝人、網紅紛紛PO出成果,火熱程度甚至讓系統不堪負載,直接顯示「售完」。

其實推出EPIK的是韓國相片編輯軟體公司SNOW,母公司為韓國軟體巨頭Naver,SNOW曾經在5月時推出AI韓式證件照服務,帶動公司賺進新台幣8億元的營收。

這款App怎麼使用?SNOW如何靠AI發大財?這類AI照片的使用規範是什麼?帶您一次解答。

AI Yearbook玩法教學|韓國、台灣藝人都在秀!EPIK使用步驟教你玩

EPIK是一款深度結合AI功能的App,可以靠AI改變照片人物的髮型、表情、畫風等,而這次推出的AI Yearbook功能,只要上傳8-12張自拍照,就能用AI幫你做出60張照片,而且包含運動風、搖滾樂團風、模範生風、時尚風等不同造型。

知名藝人包括韓國男團BigBang成員太陽、歌手李孝利、台灣藝人陳意涵、柯震東、瘦子E.SO等人都在Instagram貼出自己的畢業照成品。

太陽AI Yearbook
陳意涵AI Yearbook
柯震東AI Yearbook
瘦子E.SO AI Yearbook
AI Yearbook使用步驟一次看:
  1. 下載「EPIK」App
  2. 點選「AI Yearbook」
epik ai yearbook_1.jpg
進入畫面就會看到AI Yearbook的選項。
圖/ EPIK APP
  1. 上傳8-12張個人照,臉部要清晰,建議含有多樣化的表情和角度
  2. 選擇生成照片的性別
epik ai yearbook_2.jpg
在頁面上傳個人照片,遵循規範和指示。
圖/ EPIK APP
  1. 選擇照片編輯方案,共有兩種,主要是生成時間的差異,120元的「Standard」標準方案會在24小時內提供,190元的「Express」進階方案,2小時內就會生成。由於目前使用服務的人數太多,系統經常會顯示「售完」,需要多次嘗試。
epik ai yearbook_3.jpg
EPIK目前由於系統負荷量過大,經常顯示「售完」,需要等候或是多次嘗試。
圖/ EPIK APP
  1. 支付費用
  2. 等待照片生成後,就會出現一本專屬的「Yearbook」,可以下載全部照片、編輯成幻燈片影片,或者選擇內建的排版匯出組合照。
epik ai yearbook_4.jpg
可以把照片做成幻燈片。
圖/ EPIK APP
EPIK什麼來頭?韓國軟體巨頭Naver旗下公司SNOW推出,讓AI成功變現

EPIK是由韓國軟體巨頭Naver旗下濾鏡拍照軟體公司SNOW推出的App。

今年5月,SNOW App上線了「AI Profile」韓式證件照服務,同樣是利用8-12張自拍照,為用戶生成30張不同髮型、造型的證件照,一個月內服務用戶數突破150萬。

SNOW AI Profile.jpg
SNOW在5月推出的AI Profile服務,可以簡單製作證件照。
圖/ SNOW APP

由於是收費服務,讓這款AI應用成功變現,根據母公司Naver的Q2財報,Snow的營收和去年同期相比大幅增長30.4%,達到358億韓元(約新台幣8億元),Naver首席財務長金南善就直接點出:「這得益於Snow中AI Profile服務的受歡迎程度。」

由於在AI圖片生成領域大獲成功,SNOW如今力推子品牌EPIK,已經有髮型、髮色、濾鏡等多種AI功能,預計未來會將更多技術導入其中。

AI證件照,真的可以正式使用嗎?

除了SNOW以外,LINE、TIKTOK、FOTOR等軟體公司也都推出類似服務。不過隨著技術進步,AI生成照和本人已經高度相似,加上許多定位為「證件照」的設定,引起韓國政府的擔憂跟關切。當局於6月緊急宣佈,限制這類AI生成照片作為國民身分證(例如護照、登記卡或駕照)使用,因為可能和實際外觀有差異,尤其還有使用他人照片和自己結合演算的方法。

雖然有喊出限制,但具體執行方式並不明朗,只能靠工作人員根據個人經驗判斷。也有民眾對這項規範提出質疑,認為AI照片和去相館拍照後修圖是同樣原理,也可能出現「似像非像」的情況。

對此,首爾女子大學資訊系教授金敏珠(音譯)建議,應該效法歐盟做出AI照片相關的法規,平台方必須在AI照片加上浮水印,政府後台在技術上就可以直接辨別和阻絕AI照片的上傳。

至於台灣,內政部專員回應《數位時代》提問指出,內政部在照片規格裡就有寫下「不能使用合成照、數位工具修改」,戶政事務所在第一階段會靠人工判斷是否為真實照片,並且現場比對臉上的重要特徵,第二階段會有輔助辨識系統確保沒有漏網之魚。

AI生成圖片仍有許多爭議待解,在正式規範上路之前,還是當社群的大頭貼娛樂就好,證件照就去相館拍張正式規格的照片吧。

資料來源:Korea JoonAng DailyNAVER

責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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