【塊點來聚聚】全球下一個資安挑戰!如何在鏈上與駭客攻防?
【塊點來聚聚】全球下一個資安挑戰!如何在鏈上與駭客攻防?

「塊點來聚聚」是什麼?

「塊點來聚聚」是《WEB3+》與合作夥伴阿里雲(Alibaba Cloud),共同推出每月一次的線下活動,透過與各產業工作者的交流,推動Web3技術與商業應用的普及。

我們每個月都會以一個產業為主題,邀請Web2、Web3的產業專家,一起分享Web3轉型的趨勢、案例,這不只是一場單向輸出分享會,更希望透過所有參與者的交流,踏出轉型的第一步。

阿里雲為全球前三大雲端品牌,長期投資亞洲市場,在馬尼拉、曼谷、孟買、吉隆坡、雅加達、新加坡等皆有建設數據中心,更在前年(2021)宣佈 10 億美元投資計畫,於亞太區培育數位科技人才、新創發展、協助企業實現數位轉型。

鏈上資安問題,為何全球都要關注?

資安事件層出不窮,今(2023)年8、9月,科技巨頭如Google、微軟和亞馬遜都遭受了前所未有的DDoS(分散式阻斷服務)攻擊,讓整個資訊科技界為之震驚。

鏈上世界也不平靜,今年7月,去中心化交易平台Curve Finance遭受駭客入侵,直接損失高達18億新台幣、知名區塊鏈遊戲平台Axie Infinity也被駭,損失超過200億新台幣的加密資產。

在虛擬資產的世界,轉移流程複雜度增加,更容易因內部人員操作失誤或不熟悉,造成巨大損失。結合這兩大現象,可以觀察到,區塊鏈將成為全球資安的重大挑戰。

為了更深入了解這個問題,我們特別邀請資安領域的專家,庫幣科技(CoolBitX)軟體工程經理Brian Yen、XREX資訊安全工程師Helen Lai、Crypto-Arsenal共同創辦人Alan,以及阿里雲商務拓展經理Hsu Chu,共同分享與討論。

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庫幣科技:需不斷學習和適應

Web1時代的網路,是簡單的網頁瀏覽互動;Web2時代轉為雙向溝通,如串流平台YouTube開啟創作者和觀眾更深入的交流,但是龐大數據都集中在科技巨頭如Google雲端中。

隨著Web3時代到來,「隱私」和「去中心化」成為了核心概念,數據開始在分散式雲端中儲存,如Brave瀏覽器。

這種轉變,不僅重新定義了資料的儲存和管理,也為用戶帶來了前所未有的自由。例如,NFT的持有者現在可以在OpenSea、Blur或Rarible等多平台間,自由選擇進行交易。

從網路協定的HTTP進化到HTTPS,從企業的實體機房轉移到雲端的SaaS,再到個人從單一帳號密碼,到現今的PassKey和第三方登入,都在追求更高的安全標準。

但即使技術不斷進步,危機仍然潛伏。從現實生活中,檢舉達人的身分證被外洩,到加密世界,Galxe遭受DNS攻擊導致龐大損失,還有跨鏈協議Multichain出現的資產問題,都提醒著我們資安是一條永無止境的道路。

庫幣科技軟體工程經理Brian強調:「沒有任何事物可以保證百分之百的安全。我們必須時刻保持警惕,不斷學習和適應。」

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XREX:建立完善應對SOP是標配

XREX資訊安全工程師Helen解釋,Web2時代的攻擊重點在於企業,而Web3時代的公開和透明性讓個人也成為了駭客的目標。這也代表著不同的資安策略,Web2是重視資料保護,Web3則強調的是預防。

由於Web3的特性,資安攻擊事件一旦發生,損失的速度和規模都遠超過Web2,例如一個小小的跨鏈操作錯誤,可能導致損失高達數億美元。加上駭客不斷層出新的詐騙技術,從沿用Web2的社交媒體攻擊,到利用「影子攻擊」模仿用戶的交易行為,將詐騙提升到新的層次。

「社交媒體攻擊」主要是透過偽造的訊息或帳號,誘騙用戶點擊帶有惡意連結的訊息,得到用戶錢包授權。而「影子攻擊」則是,駭客會模仿用戶的交易行為,創造類似的交易請求。當用戶認為這是正常的交易而進行簽名時,實際上他們可能正簽署了一筆轉移到駭客錢包的交易。

不論是哪種攻擊方式,核心目標都是讓用戶進行錢包的簽名操作,進一步盜取資產。因此,用戶必須格外警覺,確保每一次簽名都是在充分了解情境下進行。

對於企業而言,應該定期進行智慧合約審計和鏈上監控,以確保資產的安全性。Helen更是主張企業和個人都需要制定完善的應對程序,包括止損策略、員工培訓和模擬事件反應。

最後,Helen也提及社群合作的優勢。區塊鏈在缺乏全球性監管的背景下,社群的支援與協作變得更關鍵,她鼓勵大家踏入Web3時代時,除了保護自己的資產,更要與社群成員共同學習,互相協助,以補足資安的盲點。

Crypto-Arsenal :三大資安威脅不可不防

加密貨幣交易整合平台Crypto-Arsenal的共同創辦人Alan指出, 目前加密貨幣中三大資安威脅分別是,不信任的代碼執行、數據洩露,以及系統資源的濫用。

特別是沙盒逃逸(Sandbox Escape)和敏感數據外洩,是業界普遍關心的問題,這些威脅可能會對交易所造成重大的損失。

沙盒是一種提供程序隔離的安全策略,目的是限制潛在的惡意行為。但當沙盒逃逸發生時,它允許受限的程序繞過這些安全界限,進而存取其他非預期的系統資源,造成安全漏洞。

Alan進一步強調,密鑰管理在加密交易所的核心地位,確保用戶密鑰在傳輸中的安全,以及如何有效地管理,已是業界主要的挑戰,從策略制定到交易實施,統一的安全控制策略是不可或缺的。

自動化交易在全球市場交易量中占據了超過80%的份額。但隨著中心化金融(CeFi)和去中心化金融(DeFi)市場的複雜性、波動性和24小不停歇運作,確保交易的安全性就顯得尤為重要。

阿里雲 :鏈上、鏈下的資安議題一樣重要

阿里雲商務拓展經理 Hsu Chu 表示,雖然Web3原生產業的多數應用都已上鏈,但核心服務仍然基於雲端。因此,鏈上與鏈下都需要紮實的資安措施和配置。

靠著防護集團事業體如天貓、淘寶、高德、螞蟻和Lazada等國際型高流量平台的經驗,阿里雲成功抵擋超過百萬次的網路攻擊,持續提升安全守備力,並沉澱過往防護實戰能力,力求為客戶提供穩健且安全的運營環境。

在區塊鏈領域已有多起私鑰安全的慘痛事件,像是Quadrigacx創辦人的不幸去世導致1.47億美元的資產無法提領,或是Wintermute和Juno所遭遇的私鑰被盜問題,都強烈顯示私鑰管理的迫切性。

為了解決這個問題,阿里雲提供了 Multi-Party Computation(MPC,簡稱私鑰分片)的方案。

這個技術不只打破了依賴單一私鑰的窘境,更透過加入驗證節點,大幅提升了資產的安全保護。加上國際企業級的策略引擎,阿里雲確保了交易的合規性與安全性,為Web3時代提供了一套全方位的資安策略。

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專家對談精華一次看!

Q:哪些企業(產業)最需要優先注意鏈上資安議題?

Brian: 雖然區塊鏈的發展被認為非常快速,但相對於傳統技術,其實距離區塊鏈大規模落地的那天速度還有待提升。目前,像星巴克(Starbucks)這樣的企業,雖然正在探索區塊鏈的可能性,但區塊鏈技術只在加密貨幣領域得到比較多的應用。

整體來看,區塊鏈技術仍然是一片未被開發的藍海,有著巨大的突破和發展潛力。

Helen: 區塊鏈雖然被認為具有高度的透明性和安全性,但在實際應用中仍存在不少資安疑慮。其中,人員因素被認為是資安的最大風險之一。為了加強對此的防範,不僅進行了全面的資安宣導,並對員工進行釣魚攻擊的模擬訓練,以增強員工的資安意識。

除了進行鏈上的即時監控,建立資安聯盟,共同確保鏈上交易的安全性,內部監控也是資安措施的一部分。通過這種方式,我們成功地識別了一些具有特定交易模式的可疑帳戶,這些帳戶很可能是所謂的「人頭帳戶」,用於進行不正當的交易活動。

Q:企業最常面臨的資安挑戰有哪些?能否跟我們分享一個,您印象最深刻的例子?

Brian: 在去中心化的世界,每當出現新的區塊鏈被開發,都會迅速地孕育出大量的應用,同時,也為投資者帶來大量的利益,這其中也伴隨著高風險。

為了保障自己的數位資產,許多用戶選擇使用熱錢包,進行日常的小額交易和互動,但絕大部分的主要資產則被保存在更安全的冷錢包中。授權某個應用或合約意味著你信任它。但即使你信任某個應用,也不能保證它不會在未來被攻擊或遭受入侵。因此,定期檢查並管理自己的授權是非常重要的。

對於任何區塊鏈的使用者來說,始終保持警惕,確定自己知道已授權哪些應用,並適時地撤銷不再使用或不再信任的應用的授權,是保障自己資產安全的關鍵步驟。

Helen: 我的工作,讓我看見詐騙手段日新月異,但是最核心的問題還是回到「人」身上,很多用戶忽視或誤解風險,讓自己處於危險之中。

以FTX的崩盤為例,不只個人投資者受害,許多企業的大筆資金也受到牽連。對於這種情況,控管資產成為首要之務。通過使用冷錢包和熱錢包,我們可以更有系統的分配和管理自己的資產,在一定程度上分散風險。

然而,這只是冰山一角。隨著區塊鏈和去中心化技術的發展,更多的資安和風險管理問題浮現。對於用戶和企業來說,如何在追求技術進步的同時,確保資產的安全和風險的最小化,成為了未來發展的一大挑戰和議題。

Alan: 最印象深刻的是鏈遊《Axie Infinity》被駭,而且是過了六天被用戶通知才發現。這次駭客攻擊使用的方法非常巧妙,透過模仿招聘流程,向工程師發送偽造的工作邀請,安排所謂的「面試」,在這一連串的互動中,成功騙取了工程師的信任並發動攻擊。

此次事件反映出,儘管Axie Infinity採用了去中心化的技術,但在管理和權限設置上的過度中心化和放任,卻成為了它的致命弱點。真正的去中心化不僅僅是技術層面的問題,更涉及到組織結構和運營策略的全面調整。

Hsu Chu: 隨著Web3的技術不斷推進,鏈上的應用發展迅速,但實際上鏈下的問題也非常值得關注。以亞洲航空公司為例,他們的訂票系統之前曾受到外部的入侵攻擊,不法份子甚至使用爬蟲技術對票價進行抓取,這不僅影響了正常用戶的訪問,更導致了航空公司的內部成本增加。亞洲航空透過與阿里雲合作,成功封鎖 90% 爬蟲,挽回業務收益。

為了解決這個問題,許多公司採用了Web應用程序防火牆(WAF)來設定特定的安全規則,這樣可以有效地防止某些攻擊,確保網站的正常運營。更重要的是,企業還需要與專業的資安團隊合作,對他們的網站進行全面的安全檢測,找出可能的漏洞並及時修復,以確保資料和用戶的安全。

Q:企業該如何防範鏈上資安威脅、建立正確的心態?

Helen: 我覺得建立心態這件事情最重要的。首先,公司內部的操作流程和權限設置是資安的第一道防線。如果內部系統的權限劃分不當,那麼即使外部防護再強,內部的弱點也可能成為攻擊者的突破口。因此,對內部系統的權限進行嚴格的劃分和管理是極其關鍵的。

再來是,在進行系統開發時,團隊需要對那些容易出錯,或是高風險的code(代碼)進行多重審查。除了基本的code審查外,加入更多的監控和測試流程,以確保每一行code都是安全的,可以大幅降低系統被攻擊的風險。

Alan: 對於許多新創企業來說,資安可能不是初期最先考慮的事項。一般而言,他們的焦點多半放在市場推廣、產品開發或是用戶增長上。但這種觀念往往導致後期高昂的修復成本和潛在的品牌傷害。

當我在Facebook和Apple工作時,我見識到大型企業是如何將資安策略融入到他們的每一層業務中。他們的策略是這樣的,即使你想要犯錯,系統的多層保護也會阻止你。這種深度的資安規劃和執行確實需要大量的資源,這對許多新創企業來說可能是不切實際的。

但這並不代表新創企業就可以忽視資安。事實上,新創企業在開發階段就應該高度重視資安。一開始就注重資安的新創,不僅能夠培養出健康的資安文化,而且早期發現的資安問題修復成本相對較低。相對地,若是在產品已廣泛使用時才發現問題,則修復的成本和風險都會大大增加。

最後,對於開發智能合約的新創企業,應該要抱持著像是開發飛機或火箭的心態,任何小錯誤都可能造成無法挽回的後果。因此,預防永遠比治療來得重要。

Q:有哪些鏈上資安趨勢,接下來值得關注?

Brian: 我們的產品是面對廣大的消費者市場,所以我們在做的努力是,一直在幫助消費者如何知道這筆交易的內容到底是什麼?到底簽了什麼?

因此,當消費者訪問某些網站時,我們從Web2的角度進行分析,一旦檢測到該網站存在任何問題或威脅,我們將及時警告消費者,提醒他們需加倍小心。

透明度和用戶警覺性,是我們所追求的核心價值。在任何操作或交易過程中,我們希望消費者都能夠受到適當的提醒與警示,確保他們的資訊安全和交易權益。這是我們持續努力和致力於創新的方向,旨在為消費者提供一個更加安全、透明的網路環境。

Helen: 自從AI出現後,技術使用的門檻逐步降低,讓更多的人能夠接觸並利用這項技術。但隨之而來的是智慧財產權的議題。隨著更多的企業和個人投入AI領域,如何確保技術創新和原創性,並防止侵權行為,已經成為一大挑戰。

再來是,目前在亞洲地區,僅有不到5%的人口投身於區塊鏈。

不過,最近的趨勢顯示,Web3的技術正逐漸以Web2的方式呈現,例如,僅透過指紋辨識就能完成交易簽名。這種熟悉的使用方式降低了使用者的學習成本,但同時也為不法分子提供了利用熟悉介面進行詐騙的機會。因此,雖然技術不斷進步,但詐騙手法的本質仍然大同小異。

Alan: 我覺得目前網路的發展趨勢正處於Web2.5,主要專注於Web2和Web3之間的銜接。雖然未來的技術將會更加先進,但基礎仍然會建立在Web2上。另外,隨著技術的進步,AI將展現出更多的潛能。從簡單的數據分析到複雜的決策,AI的能力將不斷擴大,成為各行各業的重要助力。

在探索這些新技術的同時,我們必須認識到並沒有一種正確的解決方案。每一項技術或策略都有其利弊,關鍵在於如何根據特定的情境和需求做出明智的選擇。

Hsu Chu: 鏈上資安的工作必須更為周到和細緻。因為一旦發生資安事件,後期的補救不僅困難,而且常常已經來不及,傷害和損失已經產生。不同於傳統的IT系統,區塊鏈的特性使其資料一旦寫入,就難以修改或撤銷,這增加了資安的挑戰性。

市場上有一些工具和解決方案可以協助企業提升鏈上資安。透過這些工具,我們可以進行各種安全檢測,例如智能合約的安全審核、交易監控等,以預防潛在的安全風險。畢竟,集結多方的智慧和力量,總是比單打獨鬥更有優勢。

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核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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