NFT虛實整合、翻轉既有商業模式!iKala Cloud如何推動遊戲產業新革命?
NFT虛實整合、翻轉既有商業模式!iKala Cloud如何推動遊戲產業新革命?
虛實整合新商模!有哪些解方?

Web3正式開啟遊戲產業的新紀元!

區塊鏈技術作為Web3的核心,不僅為傳統的網路帶來了嶄新潛能,也透過虛擬技術、人工智慧、數位資產等創新科技,為遊戲產業注入新活力。

以提供AI轉型解決方案為核心的跨國公司iKala旗下雲端事業iKala Cloud,舉辦了2023 Web3遊戲啟航研討會「Game Changer:遊戲產業中的Web 3新視野」。

由亞馬遜Amazon Web Services (AWS) 講師、iKala Cloud解決方案架構師Gordon Wei,以及區塊鏈新創RE:DREAMER資深客戶成功經理SJ Wan等產業專家,以專業洞察與實戰經驗,分享Web3新創的豐沛雲端資源、Web3遊戲產業發展趨勢與技術突破,以及NFT虛實整合解決方案如何翻轉Web3商業模式。

遊戲新模式、虛擬體驗,有哪些創新?

iKala Cloud解決方案架構師Gordon Wei解析,Web3三大特點包含去中心化、零信任和連線無所不在。

Web3打破了傳統的伺服器部署和數據儲存模式,使數據所有權完全由擁有者掌控,無需中介驗證。同時,Web3引入零信任的概念,強調數據和資產所有權必須經過憑證認證,且Web3包含許多AI和機器學習的元素,背後運用了大量的自然語言處理(NLP)及機器學習功能達到語意分析。

此外,Web3允許每個人擁有自己的伺服器,實現直接的點對點連結,無需中介或集中伺服器,上述特性廣泛適用於區塊鏈遊戲、元宇宙、數位營運和去中心化金融等多元領域。

談及GameFi的關鍵特點,Gordon說明,GameFi將遊戲結合去中心金融交易,使遊戲中的資產歸屬於玩家,不再受制於遊戲代理商或供應商,並提供邊玩邊賺(Play-To-Earn)模式,讓玩家在遊戲中賺取數位資產,如道具、武器或 NFT,這些資產可以在遊戲內增值或轉售,為玩家創造新的收益機會。

GameFi讓玩家融入Web3和區塊鏈熱潮,創造了嶄新的功能和商機,且透過Web3遊戲可以建立虛擬世界、結交朋友,甚至賺取額外收益,儘管遊戲市場會受到加密貨幣波動影響,GameFi仍代表著未來不可忽視的遊戲趨勢。

針對數位身分和虛擬世界帶來的變革,Gordon指出,傳統的MMORPG和角色扮演遊戲,正在向AR和VR的領域轉變,以提供更豐富的虛擬體驗,使用者能夠藉助AR眼鏡或手機上的AR功能,在現實世界中體驗虛擬環境。

隨著數位身分應用不斷擴展,透過AWS專用遊戲伺服器託管服務中的Amazon GameLift FlexMatch配對功能有助於實現虛擬包廂,為每位參與者提供獨一無二的虛擬活動體驗。

至於聊天機器人,像是QnABot on AWS解決方案,可使用Amazon Comprehend與Translate語意分析和翻譯等機器學習服務來理解指令並提供更快速的資訊存取,同時搭配AWS的機器學習服務Amazon SageMaker,為文字嵌入等LLM模型產生的文字進行搜尋以及嵌入,並與OpenSearch進行比較,這些新技術將深刻影響未來的虛擬體驗和數位互動。

NFT虛實整合!翻轉既有商業模式

RE:DREAMER資深客戶成功經理SJ Wan指出,全球化的區塊鏈為使用者帶來更大的資產管理自由,提供高流動性、更方便的結算方式以及新市場的拓展機會,若將遊戲中物品、藝術品、市面上實際商品如限量鞋款、高級公仔,甚至是數位行銷領域內的用戶消費型資料與鏈上資產作綁定,都能夠為商品本身及市場推廣帶來無限潛能。

儘管目前將NFT落實為消費型RWA(Real-world Assets,實體資產代幣化)對市場而言仍屬新興概念,但它在消費領域提供了新的應用場域,絕對是未來的重要趨勢之一。

SJ舉例,許多大型品牌都正積極探索區塊鏈和NFT領域,如Starbucks發行的NFT串聯會員系統及資料,讓用戶不僅能獲得優惠,還能實現高流動性的鏈上轉移銷售。

此外,FUNKO作為知名的公仔品牌,將NFT與特別限量款公仔綁定,鼓勵用戶透過NFT購買和交易獲取這些公仔,由NFT衍生的新銷售模式使FUNKO實現相較以往更高的收益,也拓展出了全新的Web3商業模式。

SJ分享,RE:DREAMER在原先高效的Web2基礎上,融合Web3的資產流通性和透明度,透過將Web3數位資產連結Web2既有系統,協助品牌與商家輕鬆進入Web3世界,開創全新的商業模式。

品牌可以將現有系統與已發行的NFT商品連結,進行促銷和互動活動,同時也能透過將NFT與實際產品綁定,提高產品的流動性和交易效率。透過拓展不同的新商業模式,品牌能更靈活地進入Web3領域,與用戶建立更深層的關係,進而開展出更多商業機會。

SJ表示,Web3資產與Web2系統的連結為產業帶來許多價值與可能性,包含市場行銷、銷售與品牌推廣等應用,適用於遊戲、電商、精品等多元產業,透過串聯整合Web 3鏈上資產與外部合作系統,品牌能夠獲得豐富的用戶履歷,更全面地搜集用戶興趣、活動頻率和線上線下購物等資料,進而針對特定用戶提供更有效的個人化服務。

透過將Web3數位資產連結Web2既有系統,RE:DREAMER期望促進跨系統和跨資產的合作,積極推動多元的商務整合,協助品牌企業降低成本、提升銷售效率,並且開展出嶄新的Web3商業模式。

AWS表示,隨著Web3趨勢快速發展,AWS Startups計畫在台灣的新創生態系中推動Web3科技應用。在新創的成長歷程中,AWS Startups於每個階段提供必要的資源,透過舉辦技術活動協助快速掌握技術,同時藉助廣泛的AWS合作夥伴網路,整合解決方案以滿足現有企業需求。

此外,透過ISV加速計畫,AWS Startups支持新創企業擴展市場,並促進創投與企業間合作,期望能協助新創企業充分運用AWS提供的各項資源與堅實雲端基礎,助力實踐高速發展。

關鍵字: #NFT
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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