泰國KBank砸1.03億收購交易所Satang！目標明年吃下20%市佔，金融老二野心多大？|數位時代 BusinessNext

泰國KBank砸1.03億收購交易所Satang！目標明年吃下20%市佔，金融老二野心多大？

泰國第二大銀行KBank，砸1.03億美金收購當地交易所Satang，目標明年吃下20%市佔，更在泰國加密市場掀起了一股競爭熱潮。

KBank砸1.03億美元，收購泰國交易所交易所Satang

當台灣金融市場對於加密貨幣，還處於觀望的態度之際，泰國金融巨頭Kasikorn（又稱KBank）已經迅速出手，一口氣砸下1.03億美元（約為新台幣32億），透過專為投資數位資產新成立的子公司Unita Capital，收購了當地加密貨幣交易所Satang的97％股份。

交易完成後，Satang將更名為「Orbix Trade 」，並成立三家子公司，分別為負責數位資產保管的Orbix Custodian、負責基金管理的Orbix Invest和負責區塊鏈基礎建設開發的Orbix Technology，涵蓋面向相當廣泛。

這筆交易不只有龐大的收購金額，背後的重大意義，是KBank對於未來加密市場的堅定信心和策略佈局。

泰國第二大銀行插旗加密領域！明年目標吃下20%市佔

KBank（開泰銀行）在泰國的金融版圖佔有重要地位，是僅次於Bangkok Bank（盤谷銀行）的第二大銀行，並主宰了國內高達40％的金融交易，同時也是當地中小企業的銀行首選。

除此之外，KBank透過其子公司KBTG（Kasikorn Business-Technology Group）大力推動多項技術和數位化項目，如用戶超過50萬的KhunThong聊天機器人，以及專注於區塊鏈技術的新創公司Kubix。

最近，KBank更是大手筆收購了泰國知名的加密貨幣交易所Satang，展現對於加密市場強烈的野心，也代表著他們將更深度參與泰國的加密貨幣市場。

自2017年成立以來的Satang，在泰國SEC的嚴格監管下運營，目前擁有超過一百萬的用戶。根據CoinMarketCap數據顯示，過去24小時總交易量約為64萬美元。

事實上，KBank在進行這次收購前，KBank已經投資了數位（數字）資產諮詢公司Cryptomind。在今年9月，更是推出了一筆高達1億美元（約為新台幣32億）的基金，專注於推動亞洲的Web3、金融科技以及人工智慧的發展。

泰國金融業紛紛進攻加密市場，動作有哪些？

在泰國這片金融藍海中，競爭非常激烈。KBank的主要競爭對手泰國匯商銀行（Siam Commercial Bank，簡稱SCB）也在積極布局加密貨幣領域。

過去，SCB曾嘗試收購一家區域性交易所，但當時礙於監管問題而受阻。然而，今年10月，SCB的子公司SCBX與韓國Web3公司Hashed合作，專注於以太坊帳戶的抽象技術。

此外，SCB的創新部門SCB 10X已投資於瑞士加密銀行Sygnum Bank，並看好他們在新加坡的數位資產業務。SCB 10X也持續投資於區塊鏈、數字資產和Web3項目，希望幫助泰國在技術發展上與越南並駕齊驅。

泰國知名教授烏東薩克·拉旺萬（Udomsak Rakwongwan）指出，泰國的加密市場得到了監管機構的大力支持。他提到，KBank最近已成功取得加密交易所許可證，並正努力申請更多的加密服務許可。他進一步預測，隨著更多金融巨頭進入市場，泰國的加密業務競爭將日益加劇。

參考資料：the block、coindesk、beincrypto

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。