【觀點】穩定幣影響實體經濟!Circle、Tether將不再是發行商?「信託儲備」成關鍵
【觀點】穩定幣影響實體經濟!Circle、Tether將不再是發行商?「信託儲備」成關鍵
2023.11.06 | 區塊鏈

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

影響實體經濟!穩定幣為何重要?

穩定幣在加密貨幣生態系統中,扮演著至關重要的角色,相對比特幣(BTC),穩定幣因其價格穩定性而被視為更適合於日常交易。

雖然穩定幣在虛擬資產總市值中所占比重僅為 12%,但它們在虛擬資產交易中的占比超過 80%,成為了交易平台運營的核心。

它們不僅作為一個價值儲存手段,而且為整個市場提供了必要的流動性。只有當這些穩定幣得到適當的管理和監管,整個加密市場的價格才可能上漲。

根據 CoinMarketCap 的資料,USDT 在穩定幣市場中佔據主導地位,其市值占比達 67%。 其他如 USDC、TUSD、Dai 和 BUSD 等也在市場中占有一席之地。

隨著數位經濟的快速發展,穩定幣已成為一種重要的虛擬資產交易媒介,並逐步影響到實體經濟。穩定幣的 1:1 法幣兌換關係賦予其強大的電子支付潛力。

例如,PayPal 宣佈與加密經紀商 Paxos 合作發行美元穩定幣 PYUSD,這將使 PYUSD 能夠在 PayPal 的全球生態系統中廣泛使用,從而開始影響實體經濟。

針對支付性質的穩定幣,日本、新加坡、英國、歐盟和美國等主要經濟體,都已開始或計劃實施監管措施。這些措施包括修訂支付服務法、制定專門的穩定幣法規,以及確定監管機構來監督穩定幣的準備金、兌換、訊息揭露和資本要求。

穩定幣一定要中央發行嗎?搞懂兩大監管重點

隨著全球對加密貨幣與虛擬資產的接受度逐漸提高,不同國家的政府都在尋找有效的監管方式。這其中最令人關注的發展,是對於穩定幣和證券型代幣的管理。

現今,發行穩定幣的有:

  • 巴哈馬:Sand Dollar
  • 尼日利亞:eNaira
  • 中國:數位人民幣 e-CNY
  • 東加勒比貨幣聯盟(ECCU):DCash

對於政府來說,發行 CBDC 的動機主要來自於對於金融系統的控制、繞過被製裁的金融系統,或是透過強行管制的方式控制穩定貨幣價值,主要因為涉及隱私和執行問題,世界上多數政府對於是否發行自己的中央銀行數位貨幣(CBDC)仍處於試驗以及探索階段。

但是,對於像是美國這樣的國家,對他們來說,反而會希望美元穩定幣越普遍越好,才能提高美元的滲透率。

因此,取而代之的是, 他們將焦點轉向了監管穩定幣的信託儲備 ,例如:日本金融廳(FSA)對於加密資產的監管中,可能會要求穩定幣的發行者,揭露其儲備資產的詳細訊息,包括儲備資產的種類、數量以及如何管理這些資產。

如果穩定幣被視為「預付款支付手段」,則可能需要遵守支付服務法中關於預付款的相關規定,這可能包括保持一定比例的流動性儲備。

穩定幣的監管,對於維護加密貨幣市場的穩定性和信任至關重要,如果沒有給中央發行,監管重點則在:

1. 穩定幣儲備: 為了確保穩定幣的價值穩定,發行機構通常會持有一定量的儲備資產。這些儲備資產可以是法定貨幣(如美元、歐元等)、政府債券、商業銀行存款或其他類型的資產。儲備的目的是為了在市場上支持穩定幣的兌換價值,即使用者應該能夠隨時將穩定幣兌換成等值的儲備資產。

2. 信託: 為了提高透明度和信任,穩定幣的儲備資產有時會由第三方信託公司或類似機構持有和管理。這樣做的目的是為了確保這些資產不會被不當使用,並且在需要時能夠用於支持穩定幣的價值。信託機構的角色是作為獨立的監管者,確保穩定幣發行機構遵守其承諾,並確保儲備資產的安全和流動性。

以 BUSD 的情況為例,其遭受監管機構關注的主要問題在於,Binance-Peg BUSD 的多鏈發行未經原發行商 Paxos 的授權。這種未經授權的跨鏈操作,可能導致監管機構難以追蹤和審查相關的金融活動,增加了市場操縱和非法活動的風險。

當監管機構如 NYDFS 只授權在特定區塊鏈(如以太坊)上發行穩定幣時,這是為了確保穩定幣的發行和管理過程遵循特定的法律和規範,以保護投資者和維持市場秩序。未經授權的多鏈發行不僅違反了這些規範,而且可能損害了穩定幣的信譽,因為它們可能不受同等的監督和透明度要求。

穩定幣監管背後的邏輯:法定貨幣的兌換

透過規定穩定幣儲備的透明度、審計、以及流動性風險管理,除了可以控制穩定幣與法幣的兌換,還可以確保穩定幣的普及,畢竟銀行負責穩定幣的信託儲備,將穩定幣兌換的信託虛擬貨幣「證券化」。

這樣做的核心思想,是透過信託和其他金融機構來管理這些資產,從而確保穩定幣的安全與合規。

目前,不僅是美國,新加坡和日本等國也開始實施相似的監管措施。這些國家透過發放牌照和其他合規要求,將所有信託銀行納入他們的監管範圍。

隨著加密貨幣市場的發展和監管的演進,Circle 和 Tether 等公司可能會逐漸轉型為後端技術和服務提供商,而不再是主要的穩定幣發行主體。這種轉型將使他們能夠更好地適應監管變化,同時利用他們在區塊鏈技術和金融服務方面的專業知識。

結論:維持穩定幣價值,適當監管是關鍵

穩定幣的應用正在從虛擬市場的交易媒介,轉向實體經濟的支付工具。

隨著應用的擴大和跨境支付的普及,未經適當監管,穩定幣可能會對現有支付和金融體系帶來系統性風險。因此,主要國家和地區的金融監管機構,正在積極修訂或制定法規,以確保消費者權益和金融穩定。

穩定幣的監管可以確保了解其背後的儲備資產的安全性和充足性,這是維持穩定幣價值穩定的關鍵。如果發行商無法安全管理這些儲備資產,或者無法進行適當的風險評估和盡職調查,那麼穩定幣的價值可能會受到嚴重影響,進而影響整個加密貨幣市場的穩定。

因此,穩定幣的監管不僅是法律合規的問題,更是市場健康和投資者保護的核心。BUSD 的案例凸顯了監管機構對於穩定幣發行商的監督作用,以及穩定幣在全球加密貨幣生態系統中的重要性。

而全球的監管趨勢顯示出一個明確的方向:對於虛擬貨幣和其他數位資產的管理,將越來越集中在穩定幣的信託管理上。

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核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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