a16z發布全球AI工具排行榜!除了ChatGPT,這3款超好用工具不能不知
a16z發布全球AI工具排行榜!除了ChatGPT,這3款超好用工具不能不知
##### a16z發布全球AI工具排行榜!

很難想像,ChatGPT問世至今才快滿1歲。自2022年底上線,短短2個月時間,ChatGPT就達到月活躍用戶1億的成就,成為有史以來最快達成此里程碑的應用。

矽谷知名創投a16z,9月發布了一份分析報告,依據截至2023年6月的網站與App每月造訪數,製作出了一張全球月流量前50大生成式AI產品排行榜。

不過a16z在報告中特別提到一個前提,雖然目前大多數消費者使用的生成式AI(GenAI)工具,仍以網站優先,但行動應用程式的使用量也持續攀升,因此他們綜合了網站流量與App使用量數據來做出排名。

然而,此份清單的限制就在於,純應用程式以及在Discord伺服器中所發生的網路活動,皆不計入此統計內,也就是說,這是一份簡單粗暴的排行榜,而非精密統計的詳盡排名,但我們仍可透過榜單,大致理解全球生成式AI工具的類別趨勢。

儘管a16z強調上榜應用的代表性並不完整,但作為一般使用者,這份榜單還是很吸引人,不少工具也是先前沒有使用過的。因此,本篇除了整理a16z報告的趨勢觀點外,也從榜單中試用了幾款應用程式。

##### LLM助理強勢霸榜、「幫助者」群聊竄紅

那麼先來看看這份報告。

首先,ChatGPT無庸置疑遙遙領先,估計目前每月造訪數為16億次,每月用戶數為2億(統計截至2023年6月),ChatGPT成為了全球造訪量排名第24的網站,且光是ChatGPT的流量就占了前50大生成式AI產品總量的60%!

而與ChatGPT同屬大型語言模型(LLM)助理類別的應用,還有Google的Bard、Quora的Poe,在前5名中就占據了3個位置,此類別總流量則占榜單68.7%。

a16z ai
矽谷創投a16z分析截至2023年6月的網站與App每月造訪數據報告,發布全球每月流量前50名的生成式AI產品榜單,其中ChatGPT排名第一。
圖/ a16z

雖然LLM助理占據了近7成的流量,但「陪伴型AI」、「內容生成工具」2類應用也快速成長中。

如榜單排名第2的CharacterAI,即是一個陪伴型AI平台,站上提供數百名已設定好角色的虛擬人物,如馬斯克(Elon Musk)、愛因斯坦(Einstein)等名人,又或是洛基、鋼鐵人東尼史塔克、超級瑪利歐等電影或遊戲角色等。

它的用途廣泛,除了休閒娛樂外,特別在「幫助者(Helpers)」的角色類別裡,有各種結合不同專業領域的人物,如圖書館員、心理師、英文老師等,可作為知識學習、健身指導、面試教戰、心理療癒等用途,且近期增加支援中文外,最新釋出的版本更提供訂閱用戶開啟「群聊」功能,使用者除了以往一對一的聊天,現在也可以拉喜歡的角色一起到群組中對話。

而在占據前50大應用總流量9.7%的「內容生成工具」類裡,除了最大宗的圖像生成占據此類別流量的41%外,其次還有寫作工具占26%、影片生成占8%。

圖像生成類工具如榜單上第8名的Midjourney,已在台灣廣為人知,另外第12名的Leonardo AI,雖然知名度還未如Midjourney,卻也是近期相當受矚目的一套免費AI繪圖工具,除了圖片品質與生成速度方面皆在水準之上,透過該平台所生成的圖片,也可無條件運用在商業用途。

此外,操作門檻相對友善,除了給予指令(prompt)外,還可套用現成的模型來進行算圖,或上傳圖片來生成新圖,即使想不到有哪些提詞可用,它也可以幫你產生,透過這些輔助,更容易繪製出符合使用者心中所想的成品。

##### 冷門工具靠社群出圈,走向專精、碎片化

另外,從上面案例來看,也觀察到熱門AI工具有愈來愈專業化、碎片化的趨勢。像是Leonardo AI,儘管與Midjourney同為繪圖應用,但它的3D功能,更聚焦回應了遊戲產業的需求。又如排行第5的QuillBot,幾乎可以說是專為寫作者而生的工具,除了能理解你的語義、修正文法外(順帶一提,這個基礎功能還能拿來練英文寫作),付費升級還能切換不同寫作風格,包含正式書寫、學術論文書寫、創意寫作、簡化、擴寫等,衷心期待它完整支援中文的的版本。

此份報告另一個令人眼睛一亮的觀察點是這批AI工具所獲得的流量,幾乎是自主流量( organic),也就是說開發者沒花一毛錢,大量用戶就自動湧入平台註冊使用!這在消費級應用市場逐漸殺成紅海的此時,相當不容易。

事實上,大部分App廠商,都面臨需要斤斤計較獲客成本與客戶終身價值的處境,但ChatGPT橫空出世,以及隨之而來百花齊放的應用,吸引了高度的關注。尤其討論度最高、最熱門的應用,藉由X(Twitter前身)、Reddit、Discord及各種其他擴散管道,可獲得大量免費的流量,透過口碑推薦達到自然有機的成長。

而且,消費者願意為這些工具掏錢!根據App市場分析龍頭data.ai(2022年以前名為App Annie)的報告,全球用戶2022年在App商店的花費共1,670億美元,相較前1年同期下降了2%,除了受到整體經濟的影響外,也可以看到App市場競爭白熱化。

然而,在50大AI工具榜單中,已有 90% 的開發商開始賺錢,且幾乎都是透過訂閱模式來實現盈利。此外,榜單上的產品,每月訂閱費用平均落在21美元(約新台幣680元),年訂方案費用則平均為252美元(約新台幣8,150元)。

相較其他消費級訂閱產品,平均年訂閱費用低於70美元(約新台幣2,270元),月訂費用平均10美元(約新台幣325元),又或者,用更親切的比較基準——Netflix的月訂方案,在台灣最高為每月新台幣390元,1年下來也才新台幣4,680元,可以說,這些AI工具的出現,不只提高消費者掏錢的意願,也解鎖了新的付費水準。

##### 應用聚焦桌機大本營,App爆發指日可待

就使用平台來說,雖然目前主力仍在桌機,但行動應用後市可期。截至目前,多數工具包含ChatGPT,皆以桌機瀏覽器應用優先,甚至ChatGPT也花了6個月時間才推出App版。

此現象跟榜單上50家公司多屬於小型開發團隊有關。事實上,上榜的50家公司,只有 5 家是現有大型科技企業的產品或被它們收購,像是科技巨頭Google的Bard、問答網站Quora的Poe、教育科技網站Course Hero的QuillBot、圖庫網站123RF的Pixlr和微軟(Microsoft)的Clipchamp,且剩餘45家當中,更有48%沒有外部資金,靠團隊自力更生。

當人力、資金等資源有限時,這些人工智慧小公司比起將心力分散到網頁、iOS與Android等不同版本上,更傾向集中火力在能接觸最廣泛消費者群體的網頁版。而實際上,榜單上同時擁有網頁版與App版的15家公司中,幾乎都是網頁版流量遠大於App版,甚至App版每月流量只占整體不到10%。

不過,榜單中仍有例外,像是AI自動去背工具PhotoRoom、前文有提及的聊天機器人Character.ai,以及文字轉語音服務Speechify,行動應用程式的參與度高出網頁版應用。有鑒於每位使用者每天在手機花費的時間平均高於電腦36分鐘,整體網路使用無疑是行動優先,因此儘管目前只有少數App流量高於電腦版,仍可預期接下來會有更多行動優先的生成式AI應用問世。

photoroom ai
在照片編輯平台PhotoRoom中,可進行AI自動去背及各種修圖動作。除了電腦版也推出手機App,更方便創作者使用。
圖/ photoroom

最後,分享3款試用後覺得不錯的App。

大量製圖好幫手:PhotoRoom

第一是大量製圖需求的好幫手PhotoRoom,除了前文提到的Character.ai、QuillBot外,也試著用用看PhotoRoom的手機版,優點在於操作簡單好上手,且付費版除了可智慧去背,還支援AI自動生成背景、批量處理,為不同平台製作相應的尺寸,包括社群媒體及蝦皮、momo等電商平台,同時能套用品牌視覺,如商標、標準字、標準色及字體等,大量簡化人工視覺處理的繁複步驟。

影片編輯工具:是VEED.IO

第二是VEED.IO,一款影片小白也能用的線上影片編輯工具,剪輯時需要將影片上傳到伺服器上,基本的影片剪輯工具都有,也提供模板、濾境、轉場、音訊、字幕等功能。除了能手動輸入字幕和合併字幕檔外,還內建 AI 自動辨識技術,能自動新增字幕、翻譯影片、轉錄音訊檔、增加視覺效果等。包括文字、圖像元素,有豐富的風格、素材可選擇,是一款零基礎也能操作的影片編輯器。

VEED.IO ai
VEED.IO為一款即使零基礎也能輕鬆編輯影片的工具,內建 AI 自動辨識技術,提供翻譯、字幕生成等實用功能。
圖/ VEED.IO

AI寫作工具:Copy.ai

第3個Copy.ai是一款AI寫作工具,目的是希望幫助用戶快速生成高品質的文本內容。透過自然語言處理(NLP)技術和深度學習模型,它可以生成各種不同風格、主題、格式的內容,例如廣告文案、產品描述、部落格文章、社群貼文等等。特色是在生成內容時,會引導你選擇不同情境、不同語氣,使用起來很直覺。基本上丟出一個問題或簡單幾個論點,它可以幫你整合延伸成一整篇文章,且支援繁體中文,並強調可以幫助用戶生成符合SEO(搜尋引擎最佳化)的文章。

AI工具市場快速變化,這次a16z的流量Top 50排行榜,雖強調供用戶探索趨勢而非詳盡排名,但榜單上仍有不少工具值得挖掘,不過目前各平台的免費版大多只能淺嘗,真要能完整協助如影片製作、文案產出等,基本上都要進入付費模式才能提供使用者更完整的協助。

責任編輯:蘇柔瑋

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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