員工不必再代墊、消費即報帳!Visa、COMMEET推「數位企業卡」怎麼用?
員工不必再代墊、消費即報帳!Visa、COMMEET推「數位企業卡」怎麼用?
##### 每筆報銷要花30分鐘,「數位企業卡」能解痛?

任何一家公司,日常都需要支付商務差旅、辦公用品採購、交通費、員工福利等各種費用,不僅支出項目繁雜,報帳流程更是耗時耗力,如何即時控管交易金流成為營運痛點。

「企業的每筆報銷成本至少要花30分鐘,包含報銷、主管與會計人員簽核、整理成報表,每一個流程看似都是數位化,但其實每個流程之間都存在斷點。」COMMEET創辦人洪明楓指出:「假設以年營收10億元的客戶來說,一年就要花1萬小時來處理報帳流程,過程中並沒有幫公司創造任何營收與價值。」

有鑑於此,跨國金融服務公司Visa與科技新創COMMEET合作推出「數位企業卡」(Virtual Corporate Card,或稱虛擬信用卡),並在今(13)日的發表會上正式展出。

究竟「數位企業卡」如何使用?

##### 用數位企業卡完成交易,即同步完成報銷作業

所謂「數位企業卡」,即公司透過企業名義申辦一張主卡號,再讓員工向系統申請數位子卡作交易使用。員工一旦取得隨機卡號就可以進行各類消費,包括企業採購、跨境付款、廣告投放費、出差交通費、LINE OA月付費、差旅機票旅館費、雲端軟體訂閱費、辦公用品支出、員工福利金等。

COMMEET創辦人洪明楓分享,「數位企業卡」可以根據不同交易型態(如消費類型、交易週期與額度)客製卡片,每一筆交易都需要事先申請,系統會同步通知員工與簽核人員,即時追蹤交易資訊,並且自動產生報銷單給員工進行報銷,因此能有效管理支出、解決代墊問題,以及落實預算管理。

「員工只要交易完成,過了1~2分鐘,我們的系統就會自動整合交易資訊,方便財會人員做好金流管控。」洪明楓補充說道。

如果出現交易異常情況,簽核方可以啟動鎖卡服務,以提高交易安全性,有助於掌握企業花費支出。

「COMMEET現在有近250家客戶,約3成客戶採用(數位企業卡),分布在顧問服務、軟體業、連鎖門市、大型製造等各類型產業。」洪明楓指出,數位企業卡目前可以綁定LINE Pay支付,以減少現金付款的不便性,預計在明年Q1、Q2會納入其他電子支付方式。

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左起:玉山銀行信用卡暨支付金融事業處資深協理沈駿怡、COMMEET創辦人洪明楓、Visa台灣總經理趙麗芳、永豐銀行零售金融處資深副總經理李吉彬、國泰世華銀行信用卡暨支付金融部協理廖述健。
圖/ 林芷圓攝影
##### 攜手玉山銀行、國泰世華、永豐銀行共同發卡

「我們花了一年的準備時間,很高興在今天宣布we are ready!」Visa台灣總經理趙麗芬表示。研究指出73%的全球小型企業認為數位支付是成長關鍵,但45%的全球中小企業仍然使用現金與支票進行B2B支付,「因此Visa推出業界首張數位企業卡,並與玉山銀行、國泰世華銀行、永豐銀行、新創COMMEET共同打造企業支付解決方案,希望讓企業能夠跟客戶、中下游供應商更有效率地做生意。」

國泰世華銀行信用卡暨支付金融部協理廖述健也分享:「除了提供CUBE卡搭配CUBE App的支付體驗外,針對企業客戶,本次攜手Visa推出數位企業卡,同時結合COMMEET一站式智能費用管理系統,目標協助企業改善B2B付款流程,降低企業對帳及員工報帳成本,有效提升企業經營效益。」

責任編輯:蘇祐萱、高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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