企業導入AI,最常碰到4大挑戰!「AI治理平台」如何助攻無痛導入?
企業導入AI,最常碰到4大挑戰!「AI治理平台」如何助攻無痛導入?
##### 首推AI治理平台:解決企業導入AI的痛點

提供製造業快速導入AI應用的新創杰倫智能科技(Profet AI),在今(14)日宣布推出企業級AI治理平台——AILM(AI Lifecycle Management,AI生命週期管理平台),目標協助企業把內部工作流程標準化,並將領域知識與部署經驗實現跨部門、跨市場區域傳承。

共同創辦人暨執行長黃建豪(首圖中)分享,杰倫智能目前已經累積14種製造類型產業、160家以上的客戶,其中70%是製造業龍頭,在台灣的市占達8成;營收方面,2023上半年營收與去年同期相比成長近9成,處於獲利狀態。

「過去幾年,我們發現企業客戶導入AI模型、應用落地與經驗擴散的過程中,普遍遭遇4大挑戰,」共同創辦人暨技術長林裕鑫(首圖左)表示,挑戰分別是:

  • AI議題探索過程缺乏標準化

  • 實行過程透明度不佳且組織成員協同不易

  • 內部的AI知識擴散與分享困難

  • 缺乏鼓勵員工自主學習與分享AI經驗的積極獎勵制度

以上問題都成為企業導入AI應用的阻力。有鑑於此,杰倫智能推出AI治理平台(見下圖),結合虛擬AI顧問服務,帶領企易決策者實際了解AI應用現況與效益,再透過內建的產業案例庫與量化指標,協助企業在規劃階段將AI策略與業務目標高度連結。

另外,搭配平台看板設計(包含議題管理看板、成果發佈看板),讓用戶與管理人員有效追蹤各項AI專案進度。

杰倫智能AILM生命週期管理平台.jpg
杰倫智能(Profet AI)AILM生命週期管理平台。
圖/ 林芷圓翻攝

「藉由AILM即時追蹤團隊進度與數據資料,可以達成更高的投資報酬率。」林裕鑫補充說道,AILM會與無程式碼(no-code)的AutoML虛擬資料科學家平台搭配使用,方便企業客戶依照策略目標進行大量的AI應用開發。

此外,在今(2023)年底前,AILM將與生成式AI整合完成,有機會大幅提升AI治理工具的使用效率與體驗。

##### 扎根台灣,向外瞄準日本、東南亞市場

綜觀杰倫智能的市場布局,團隊除了深耕台灣市場,也在今年積極進軍海外地區,包含日本、泰國、馬來西亞、越南、中國等地。

杰倫智能新品發佈記者會.jpg
杰倫智能(Profet AI)新品發佈記者會
圖/ 林芷圓攝影

舉例來說,杰倫智能在5月份於中國大陸蘇州成立合資公司艾杰達,並在上半年獲得紡織與食品等產業龍頭客戶,數量大約是十家;10月份,宣佈與馬來西亞系統整合廠商Macrovention、泰國AI與雲端資訊服務顧問公司AMPOS分別達成合作協議,為當地的製造業客戶提供AI應用方案。

在日本市場方面,團隊表示正積極開拓日本夥伴關係,目前有2家合作夥伴,經銷廠商也陸續增加中,期望透過當地企業觀點,深入了解市場需求。

「現階段的策略是快速累積客戶群體,看看有沒有機會定義AILM在製造業的規格,這將為我們帶來先行者優勢。」黃建豪期許說道。

責任編輯:蘇祐萱

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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