巴菲特「黃金搭擋」蒙格逝世，享耆壽 99 歲！曾批加密貨幣：有害毒藥、只會帶來傷害|數位時代 BusinessNext

巴菲特「黃金搭擋」蒙格逝世，享耆壽 99 歲！曾批加密貨幣：有害毒藥、只會帶來傷害

巴菲特左右手、波克夏副董事長查理．蒙格（Charlie Munger）逝世，享耆壽 99 歲。蒙格過去曾批加密貨幣是：「愚蠢的賭博」。

巴菲特黃金副手辭世！享耆壽99歲

外媒報導，巴菲特的黃金副手、波克夏副董事長蒙格（Charlie Munger）辭世，享耆壽 99 歲。事實上，明年的1月1日，蒙格就即將迎來100歲的生日。

波克夏在聲明中表示，蒙格於本週二在美國加州一家醫院安祥去世，家人陪在他身邊。巴菲特說：「如果沒有查理的靈感、智慧及參與，波克夏不可能建立今天的地位。」

除了波克夏的副董事長外，蒙格還身兼房地產經紀人、Daily Journal新聞集團董事長與發行人、Costco董事會成員，同時也是慈善家和建築師。根據《富比世》的統計，蒙格身家約為27億美元。

蒙格與巴菲特的相識始於1959年的一場晚宴，當時蒙格人在奧馬哈（Omaha）參加父親的葬禮，開啟了這場超過60年、情同兄弟的友誼。巴菲特在 2021 年受訪時曾提到，在兩人第一次認識後，「我知道我沒辦法再找到像他這樣的人了，我們真的是一拍即合！」

蒙格總是戴著厚厚的眼鏡，坐在巴菲特身旁。與巴菲特較為幽默圓滑的評論比起來，蒙格的風格相對直接坦率，例如在波克夏的年度會議上，在巴菲特滔滔不絕闡述未來方向後，蒙格僅會簡單回應「我沒什麼可補充的」。

不過他也曾在年度會議上分享自己的投資觀：「我有個朋友告訴我，釣魚的第一條守則就是去『有魚的地方』釣，第二條守則就是，永遠別忘記第一條，我們已經很擅長在有魚的地方釣魚」。

過去幾週，他依然關注全球的經濟動向，並持續發表評論。例如不久前在Podcast節目上，他指出巴菲特在日本投資數十億美元的決定是「理所當然的」。

今年二月，蒙格也針對生成式AI、加密貨幣等多項最新科技議題發表評論，他怎麼看？

AI不是萬能，不適用所有任務

股神巴菲特（Warren Buffett）的左右手、波克夏．海瑟威副董事長查理．蒙格（Charlie Munger）同時也是出版公司Daily Journal的董事，近期（今年二月）他在該公司的股東大會上回答各方投資者的疑問，針對近期受到關注的ChatGPT、加密貨幣等議題，都發表了自己的觀點。

ChatGPT作為近期最熱門的話題，投資者自然不會錯過詢問這位股海先知的機會。蒙格在會議表示，他認為人工智慧是一項非常重要的技術，只不過AI並非無所不能，沒辦法做到一切人們想做的事，「人工智慧不會治療癌症。」

他對目前的AI技術也抱持較為保留的態度，雖然有人將AI運用在保險承保等事情上，得到很好的結果，但同時也有很多亂七八糟的嘗試，有些人試圖將AI運用生活事務上，蒙格舉例包括購買辦公大樓等，「我覺得不會有太多幫助。」

另外，蒙格還補充Daily Journal執行長所透露他們正在嘗試利用AI撰稿時，坦承科技的發展對出版業帶來了負面影響，但認為他們在這個新業務中很有機會，只不過這不是一蹴可幾的目標，沒有通往成功的捷徑。

有趣的是，會議上甚至有發問者利用ChatGPT想出問題向蒙格提問，請教他如何在決策過程中克服成見，避免內心偏好對決策的影響。

「好吧，如果必須說一個主導人們做出錯誤決定的因素，我會稱之為『拒絕現實』。」蒙格回應ChatGPT的提問，「如果事實讓人非常難受，那麼人們──他們的內心就會欺騙他們，認為這並沒有真的發生。」

「這會對企業造成巨大的影響，人們會繼續投入資金──依照過往的習慣做事，然而實際上世界早已改變，他們的作法根本行不通。」蒙格指出。

痛批加密貨幣是賭博，「反對我的人都是蠢貨」

雖然對AI的新浪潮，蒙格仍是抱持中立偏正面的態度，但當話題來到加密貨幣時，事情就不是這樣了。蒙格長久以來都堅決反對加密貨幣，他就股東大會中指出，「竟然會有人買這種東西，真是荒謬。這是徹頭徹尾瘋狂、愚蠢的賭博。」

「我認為沒有很好的論據反對我（反對加密貨幣）的立場，反對我立場的人都是些蠢貨。」這次會議上他更直言不誨地表示。

「這毫無價值、很不好、很瘋狂，允許加密貨幣是種反社會的事，它只會帶來傷害。」蒙格強調，他對美國允許加密貨幣的決定不敢苟同，「我為我的國家感到羞恥，有這麼多人相信這種廢物，而政府卻允許它存在，這是一場瘋狂又愚蠢的賭博，」

不過，近期美國政府也傳出將對加密貨幣展開了「大屠殺」，計畫大規模去除加密貨幣公司的銀行牌照，日前還以幣安穩定幣違反投資者保護法為由，起訴與幣安合作的加密貨幣公司Paxos。

評論馬斯克有才華，迪士尼面臨嚴峻挑戰

最後，蒙格也在各方的提問下，表達對一些上市公司的看法，好比說前陣子馬斯克收購推特鬧得沸沸揚揚，也有人詢問他對馬斯克現在不干涉內容審核的作法有何評論，不過蒙格坦承他並沒有使用推特，因此沒有太適合的評論，僅聲稱馬斯克是個非常有才華、與眾不同的人。

會議上蒙格還談到了對迪士尼公司的看法，聲稱這間娛樂王國現在所有業務都比過去更為艱難。迪士尼曾經是娛樂產業的帝王，《獅子王》在電影院上映了非常長的一段時間，過去他們總是不斷取勝、快速成長。

然而就像柯達因科技發展沒落，迪士尼現在也因為技術的發展面臨更嚴峻的挑戰，電影產業迎來一陣血洗。在最近的財報會議中，迪士尼也宣佈將大裁7,000人改善目前的業務架構及獲利率，同時串流業務也在虧損當中，就如蒙格所說，他們正面臨更嚴峻的挑戰。

資料來源：Steady Compounding、CNBC

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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