【區塊鏈30大人物】寒冬下技術開發不停歇！錢包、DeFi、NFT的下一步是什麼？|數位時代 BusinessNext

##### 技術開發

在加密寒冬下，這群人持續開發新技術，推動應用、產品、安全性持續向前，讓更多產業走入Web3世界。

🔥完整榜單看這裡： 2024 「區塊鏈30大人物」榜單

歐曜瑋 Kordan：KryptoGO（重量科技）創辦人

過去一年貢獻、事蹟

推動產業合規，KryptoGO 的系統已幫助超過 20 家業者申請 VASP 洗錢防制法遵聲明，確保業務運作在安全合法的框架下進行
技術方面，KryptoGO 在東京（EthTokyo）和台北（EthTaipei）的黑客松上接連獲獎，這證明了我們技術的創新性和可靠性
跟全球最大 Web3 遊戲工會日本分會 YGG Japan（YGGJ），以及加密基金 Infinity Ventures Crypto（IVC）合作，推出區塊鏈遊戲（GameFi）錢包「Stickey Wallet」專為 GameFi 用戶設計的遊戲錢包
推出了一站式合規的 Web3 解決方案「KryptoGO Studio」，內含五大模組，從錢包、身份風險、金流、NFT 行銷到鏈上數據分析，一站式解決企業轉型Web3 的痛點。它使企業能夠輕鬆在Web3上開設店鋪並提供虛擬貨幣服務（如：投資、交易、買賣）
積極參與各種協會、論壇和校園分享活動，包括協助創立KryptoCamp，以普及區塊鏈知識推動產業發展

Q1：展望2024年，最期待看到的產業變化是什麼？

我最期待看到更多擁有龐大用戶基礎的 Web2 公司，積極接納虛擬貨幣和區塊鏈技術，進行 Web3 轉型。

這不僅僅是技術的融合，也是一種文化和商業模式的創新。透過這種轉型，我們能夠見證到傳統與新興技術之間的無縫對接，從而推動 Web3 普及以及推動整個產業向前邁進。

Q2：2024年區塊鏈產業最重要的趨勢是什麼？

2024 年區塊鏈產業最重要的趨勢之一，將是穩定幣的監管變得更加明確，這將使 Web3 支付變得更加普及，可能會創造出更多新的應用場景。

此外，實物資產（RWA）的代幣化和隱私需求的提升也將成為熱門話題。由於監管和監控的增加，人們對隱私的需求將上升，如何在合規以及隱私取得折衷將會是 2024 年 VASP 業者的一大挑戰。

李佳憲：EchoX 創辦人

過去一年貢獻、事蹟

與日本頂級顧問公司 Deloitte 德勤達成戰略合作，德勤成為 EchoX 在日本提供 Web3 解決方案的總代理，將來自台灣的技術能量推廣至日本
與柏林時裝週官方合作科技論壇 Yoonaverse 共同打造專屬 NFT 通行證，成為柏林時裝週唯一進駐的亞洲科技公司
與女性為主的社群 SheisDAO 建立戰略合作關係，提供 Web3 CRM 會員管理解決方案
入選加入遠傳新創加速器計劃第二屆，與台灣領頭電信企業共同尋求Web3市場利基
正式進駐香港數碼港，逐步串連海外資源
獲頒 2023 創新商務獎最佳體驗創新銀獎，為獲獎名單上少數的 Web3 企業

Q1：展望2024年，最期待看到的產業變化是什麼？

2024年大家都知道比特幣減半，雖然不一定會在明年會帶來一波行情，但肯定是一個議題，吸引到更多人關注市場。

若比特幣ETF落地，代表就合規性越來越被看中，意就是傳統金融機構可以用一個合規合法的方式，進到加密市場裡頭。當傳統金融機構進入，勢必會帶來資金增量，帶動產業發展。

另外，2024年應該是數位資產被重新定義或是被重視的時候，也就是如何在實際方面運用區塊鏈科技，產生的資產不是只有加密貨幣項目，而是有更多元的面向，以及各行各業都會跟區塊鏈開始產生連結。

Q2：2024年區塊鏈產業最重要的趨勢是什麼？

NFT最重要的趨勢，是技術會進到產業的各個面向，例如虛實整合產品，票券等，且有更多創新運用誕生。

依照目前觀察，2024年的落地運用會越來越廣，然而最後NFT三個字可能會隱於無形，畢竟此為技術名詞，它就像是一張憑證，透過區塊鏈技術達到不可竄改、易於流通以及具有透明性的效果。

對於用戶來說，體驗感增加才是重點，是否糾結在「NFT」之上一點都不重要。

黃朝秋：BSOS灣谷科技共同創辦人暨執行長

過去一年貢獻、事蹟

BSOS在供應鏈系統產品中，成功整合區塊鏈錢包功能，讓企業可以輕鬆連結錢包，進行區塊鏈上的付款請求，或完成美元穩定幣的支付
連接真實世界數據到 Web3：BSOS與全球最大的ERP系統商 SAP 展開合作，成功實現整合。這將成為 SAP 全球企業客戶連結 Web3 服務，便利且重要的橋樑
推出台灣首個 RWA DeFi 借貸案例，透過 BSOS 系統，客戶成功完成對Huma Finance（美國的DeFi Protocol）的借款，開啟了台灣企業採用 RWA DeFi 的先驅之路

Q1：展望2024年，最期待看到的產業變化是什麼？

2024年期望看見美金穩定幣，成為貿易支付合規且標準的選項之一。

Q2：2024年區塊鏈產業最重要的趨勢是什麼？

2024年最重要的趨勢是穩定幣「商用化」進展。穩定幣能否擺脫僅限於幣圈交易的角色，走入更廣泛的真實世界支付應用，是關注焦點。

觀察這一趨勢的指標，包括穩定幣的發行量以及使用場景的比例。當企業「願意收、習慣收」穩定幣時，現實資產代幣化（RWA）、 DeFi 的潛力將有望真正展現。

在加密貨幣方面，2024年將延續去年的監管趨勢。雖然監管尚未完全趕上，但距離逐漸縮短，我們可能在下一個熊市週期見證監管的全面實施，行業過去習以為常的監管套利空間，將逐漸受到限制。

隨著全球交易所持續整頓和調整，加密貨幣產業逐漸回歸金融體系，金融是一個強調在地化的產業，過去未真正落地的巨型交易所，未來可能難以再現。

鄭聿成：Mysten Labs創辦人

過去一年貢獻、事蹟

Sui Network 的核心貢獻者，以及Mysten Labs的執行長兼聯合創辦人，推動區塊鏈Sui主網上線
做為Sui的最大推手，打造開創性的Layer1區塊鏈和智慧合約平台
Sui推出後七個月內，Sui 在遊戲、DeFi 和商業領域創造了巨大的動力。Sui 是鎖定總交易量排名前三的非 EVM 鏈之一，價值 1.77 億美元，並且正在迅速攀升

Q1：展望2024年，最期待看到的產業變化是什麼？

目前全球的Web3世界主要還是環繞在去中心化金融和NFT等應用，再加上進入門檻較高，只有少部分的受眾可以真正享受與體驗。

已經有許多不同領域開始展現對Web3世界的興趣，並積極透過去中心化技術來改進他們的產品。

Q2：2024年區塊鏈產業最重要的趨勢是什麼？

期待明年可以看到企業合作夥伴可以開發出適合消費者的產品，並吸引上百萬名用戶進入Web3世界，讓去中心化成為主流焦點。

楊皓宇：Protico創辦人

過去一年貢獻、事蹟

完成Protico首輪（Pre-Seed）募資
協助絕大多數的企業客戶，成功在 Web2 世界收穫，反向也協助許多傳統認知上最 Web2 到不行的產業與用戶，透過 Web3 技術連結再一起，在服務內開始導入了 Web3 的 DNA
將鏈上數據轉化為 Web2 企業，都能將其納入行銷工具一環的全新 MarTech tool

Q1：展望2024年，最期待看到的產業變化是什麼？

期待在2024年，Web3不再只是與加密貨幣的價格波動，而有不同程度的關注。希望這個圈子終究能如同 AI 一樣，是靠著其服務功能本身以及其應用潛力而受到關注及報導。

其次，期待看到更多企業積極擁抱區塊鏈技術，將其融入現有的數據資料庫和業務流程中，而不再單純因為過去幾年，許多對於區塊鏈的部分負面刻板印象或純粹不甚理解，就錯過了一項對所有企業在數位服務升級上，具有高度應用價值的技術。

最後，當然期望 Web3 Lobby 成為企業在其網站和應用程序中預設導入的原生社群服務。不僅只服務 Web3 原生以及現今 Web2 的廣大用戶，甚至對於可以稱之為 Web0 和 Web1 世代的用戶都能透過我們的 Web3 Lobby 無縫銜接到Web3 世界，讓 Protico 成為推動網際網路線上社群互動方式，改變的那顆關鍵齒輪。

Q2：2024年區塊鏈產業最重要的趨勢是什麼？

以綜合觀察而言，不論海內外都有幾個共同的趨勢可以見得，包含「合規」以及「Web2友善」的服務架構設計。

另一方面，「Social」（社交）推動了過去一整個 Web2 世代的大好光景，也同樣會是 Web3 要能真正走進普羅大眾的唯一方式。因為只有透過真正 Social 場景建立起來， Web3 世界才會脫勾幣價，而能靠著其他的 scenario （情境）讓用戶產生一次又一次 retention （回訪）的理由。

在國際上最頂尖的投資機構投資組合裡，目前也都一定會看到 Web3 Social 相關的題目。

個人認為，不論是個人用戶或者企業單位，都可以試著從現在開始嘗試先以建立一個自已在 Web3 世界的專屬識別、IP以及如 ENS 之類的域名，並且透過 Protico （無情工商）的 Web3 Lobby ，開始試著在 Web3 的世界建立相關的社交資產，以免錯過在 Web3 Social 這塊可能很快就會爆發的驚人成長紅利。

🔥完整榜單看這裡： 2024 「區塊鏈30大人物」榜單

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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