Solana大飆漲、超過2,500名開發者投入貢獻!掌握2023年生態系、開發工具最新進展
Solana大飆漲、超過2,500名開發者投入貢獻!掌握2023年生態系、開發工具最新進展
Solana大飆漲!過去一年開發者生態有哪些重點?

在 2023 年,Solana 生態系於開發工具、開發者體驗以及和程式語言多樣性等方面皆取得了重大進展。截至目前為止,每個月仍有超過 2,500 名活躍開發者在持續為 Solana 的開源程式碼做出貢獻,使 Solana 的開發環境更趨成熟。

以下就讓我們來回顧 2023 年的各項關鍵指標以及開發工具的最新進展。

第一部分: 了解 Solana 開發者生態

開發者生態系的穩健,可以作為衡量各個公鏈健全狀況的判斷標準。Solana 將以下四個關鍵指標作為參考:

  1. 每月活躍開發者數量
  2. 開發者留存率
  3. 開發者經驗分佈
  4. 開發者數量增長與全球駭客松隊伍數量增長

每月活躍開發者數量

衡量公鏈成長幅度最直觀的方式之一,就是觀察在該公鏈上進行開發的活躍開發者數量。Solana 基金會使用了一個開源服務來收集開發者數據,並且已有公開文件可以查證數據的收集方式與真實性。根據這套研究方法,Solana 在過去整年中持續保有 2,500 ~ 3,000 位的每月活躍開發者。

值得一提的是,由於該指標僅能統計對公共儲存庫(Repo)做出貢獻的開發者,在私有儲存庫中的開發活動並沒有被計入此數據中,因此實際上活躍的開發者數量會比數據顯示來的更多。

開發者留存率

除了觀察每月活躍開發者數量,開發者的留存率也同樣扮演著重要的角色,因為留存率低的開發者社群將難以實現可持續的成長。本報告留存率的定義爲:只要開發者在加入後的三個月內「至少有一次投入開發的紀錄」,即被視為成功留存。

在 2023 年,Solana 生態系中的開發者留存率從 31% 成長到 50% 以上,數據說明現今比以往留住了更多新加入生態系的開發者。

留存率的提高可能有以下幾個原因:

  • 開發者入門的流程不斷進行優化
  • Solana 已成為開發者們心目中更佳的選項
  • 生態系中的機會增加

在過去一年中,Solana 基金會發表了多個新的指南,指導開發者如何入門。同時,透過舉辦多個不同主題與程度的開發者培訓營,每六個月平均能產出 400 - 500 名有意願繼續在 Solana 上進行開發的進階開發者。根據最近的 Solana Hyperdrive Hackathon 數據顯示,前 150 名提交作品中約有 50% 是出自這些學員,並且約有 50% 的最終獲勝者也都是來自這些培訓營。

此外,Solana 生態中的團隊也提供了很大的協助,其中的焦點是 Helius 發表了有關為何開發者應該選擇在Solana上開發的介紹文章。

我們也可以從在 Jobs Solana 上刊登職位數量的成長來觀察出新機會的增加。從 2023 年 1 月的 15 個職位,到截稿當下已達到 95 個職位刊登,並且僅僅在 12 月份就新增了 41 個職位。職缺的增加雖與留存率並不直接相關,但提供工作機會留住人才也可被視為是重要現象之一。

開發者經驗分佈

由經驗豐富的開發者建構的項目,通常在獲得新用戶的表現相對較好,由此可推論開發經驗將直接影響公鏈的整體成功。根據統計,Solana 開發者生態系中,有超過一半擁有至少 3 年以上的經驗,這些開發者為 Solana 帶入了強大的開發動能。

Solana Hacker House 是由 Solana 基金會在世界各地巡迴舉辦為期一週的活動,專為開發者和創業者提供學習和交流的場合。據統計,參加 2023 年 Solana Hacker House 的 1,059 名開發者當中,具有三年以上開發經驗的更高達 52.5%。

開發者與全球駭客松隊伍數量增長

2020 年 3 月上線的 Solana 已然成為全球月活躍開發者第二多的公鏈生態系,僅管相對其他公鏈來說相當年輕,其仍透過妥善的資源分配達到快速擴張。自主網測試版推出以來,Solana 基金會一直在運營和資助各類型的生態發展計畫,主要包括:Solana Hackathon、Solana Hacker House、Breakpoint、教育性的培訓營和學生活動。除了官方以外,許多區域性的社群都為生態系貢獻良多,如 SuperteamDAO、mtnDAO、Metacamp 和來自台灣的 Gen3

自創立以來,Solana 基金會便將 Solana Hackathon 作為評估開發者生態系健全程度的重要指標。為了提供開發者們實質的幫助,自 2020 年以來 Solana 基金會已募集了超過 60 億美元的資金,贊助了八場 Hackathon,並成功啟動了超過 3,000 個專案。值得注意的是,專案提交總數隨著每次 Hackathon 的舉辦都在不斷增加,而最近的 Solana Hyperdrive 甚至有超過 900 個專案提交,打破過往的紀錄。

Solana 生態系的增長有很大一部分是來自新加入的地區。全球開發者生態系的是由一種由下而上、由內向外的方式發展,並非完全是由官方推動。其中的經典案例是一個以印度為中心的開發者社群 SuperteamDAO,其在 2023 年初開始擴展到其他國家,目前已在八個國家設有分部。其他擁有相似理念的團體還包括台灣的 Gen3、新加坡的 MetacampDAO 以及美國的 mtnDAO。

Solana 基金會並未每日追蹤區域發展的數據,而是透過每六個月舉辦一次的 Solana Hackathon 來觀測各區域的成長速度。最近的一次駭客松 Hyperdrive 的參與者來自 151 個國家,最終有來自 65 個不同國家的參與者提交了最終專案。

在過去,美國一直是 Solana Hackathon 中數量最多的國家,印度則緊跟在後。近年來,美國之外的團隊提交項目的比例大幅增加,從 2021 年的 76% 增長到 Hyperdrive 的 91%。在具有豐富軟體工程師資源的國家,如印度、德國、中國、英國、土耳其和越南,這些國家的開發者社群一直是優先關注的焦點。在未來一年中,同樣值得關注的國家包括巴西和拉丁美洲、日本、法國、尼日利亞和以色列(當然,也包括台灣)。

作為 Solana 生態系最成熟的地區,來自美國的團隊在駭客松獲獎比例仍佔主導地位,但這些數字在持續變化中,板塊正在悄悄移動。

第二部分:在 Solana 上開發

區塊鏈技術的採用,需要強大的基礎設施和開發者工具的支援。開發者在選擇生態系時,主要會受到兩個因素的影響:

  • 開發者體驗(Developer Experience):在此公鏈學習並開發產品的難易度為何?
  • 後續維護: 在正式環境中維護和監控產品需要花多少時間成本?

開發者體驗

任何一個開發者在決定是否要在 Solana 上開發時,都可能會提出以下問題:

  • 開發者文件和實作範例: 在開發過程中參考說明文件和資源的難易程度
  • 教育課程和培訓計畫: 提供給開發者的學習資源有哪些?
  • SDK 和開發框架: 是否有好用的 SDK 和開發框架以加速產品開發過程?
  • 本地端開發工具 是否有靈活的工具以便能快速做出產品原型(Prototype)?
  • 等效工具 Solana 開發工具中是否有與其他生態系(EVM)等效的工具(例如:Hardhat)?

開發者文件和實作範例

Solana 現行的說明文件主要都是概念性的內容,當中包括幫助新進開發者的入門指南。過去一年中,Solana 已發表了大量的範例程式來幫助任何在 Solana 鏈上開發應用的人,這有助於推動鏈上開發者生態系的啟動。Solana Cookbook 則包含了豐富的客戶端程式碼範例,每個範例至少包含三種不同的程式語言的數百個代碼片段。

由於 Solana 協議更新的速度較快,對於需要取得協議最新運作方式和資訊的開發者,目前仍缺乏內部即時的信息。Solana 優化文件協議規格則旨在填補這些空白。隨著 Solana 的不斷成熟,非官方研究單位如 Umbra Research 開始撰寫有關 Solana 內部運作機制的文章。

教育課程和培訓計畫

目前有多個完整的教育課程和培訓計畫能夠幫助開發者融入 Solana 生態系。其中包括自主學習的課程以及由導師帶領的學習小組計畫。教育計畫的多樣結構有助於開發者依照自身喜好的方式學習,提高參與者完成學習的機率。

過去 12 個月中的課程與培訓計畫如下:

SDK 和開發框架

Solana 擁有一套強大的 SDK,而在 UI 框架方面,Solana 則集中使用 React 和 Next.js 工具。針對各種程式語言,我們可以用下列三個指標來評估:

  • Solana SDK:是否存在該語言的 SDK?
  • 開發框架(Program Framework):是否有對應的開發框架?
  • 開發者衝擊(Developer Impact): 有多少比例的開發者使用過這個語言?

剛加入 Solana 生態系的開發者現在可以完全只用 TypeScript 進行 Solana 開發,無需學習 Rust 或開發 Solana 智能合約。除此之外,不同技術領域的開發者也有新的工具可供使用:遊戲開發者可以使用完整功能的 Unity SDK、Godot SDK 和 Unreal Engine SDK;金融科技開發者也可以迅速上手並使用 SolanaPay

目前最受歡迎的前端框架是 React 和 Next.js。為使開發體驗更加輕鬆,Solana 也為這些框架提供了 scaffoldwallet-adapter

  • Scaffold: 一個允許開發者快速建立樣板的工具。
  • Wallet-adapter: 提供與 Solana 錢包輕鬆整合的工具。

本地端開發工具

本地端開發環境是一套工具的整合,其目的是為了降低開發新應用時的阻力。開發者能在本地端機器上進行開發,既能加快開發速度又可以降低開發成本。

Solana 的本地端開發工具是 Solana 工具套件。Solana 工具套件使開發者能夠從頭到尾在正式環境中運行使用,在本地機器上運行測試節點、發送交易、空投、部署智能合約以及對不同環境進行測試,等等。

與以太坊虛擬機(EVM)中的 Foundry 等成熟的工具相比,儘管 Solana 工具套件具有通過 CLI 發送交易並在主網上輕鬆複製帳戶的功能,但由於 Solana 上的智能合約是無狀態(Stateless)的,因此抓取帳戶的過程需要較多手動操作的流程。

這也意味著:在本地端運行測試時,開發者需要在許多不同的位置收集或創建狀態,而不擁有如 EVM 那樣的可擴展性。此外,Solana 協議在與智能合約交互時為用戶提供序列化的選擇,而此舉導致了通訊缺乏統一的標準。然而,以上提到的這兩點問題,在不久的將來都能夠被解決。

與 EVM 各類開發工具等效的工具整理(Tooling Parity)

幾乎每個首次接觸 Web3 的開發者都會選擇 Solidity 作為第一個區塊鏈程式語言。這種對 EVM 的初次接觸,使得後來轉向 Solana 生態系會變得更加困難。因為改用 Solana 協議的帳戶模型進行開發,意味著開發者需要放棄他們對 EVM 的認知。在 5800 名每月活躍的 Solidity 開發者中,只有 7% 曾嘗試過在 Solana 開發。

目前已經有一些工具來加速 Solana 的採用和習慣 EVM 的開發者的迭代速度。以下是一些支援 Solidity 開發的項目:

對於 EVM 生態可用的大多數主要工具,都存在 Solana 的等效工具。考慮到 Solana 相對於 EVM 的新興地位,上圖顯示 Solana 的開發者生態系正在積極地建構所有必要的工具以提升 Solana 開發者的使用體驗。儘管尚未達到 Foundry 的高標準,Solana 生態系仍正不斷改進和優化其開發工具。

後續維護

維護的便利性,主要涉及以下幾點:

  • 測試和除錯:測試智能合約的方法與其難易度
  • 安全性: 如何確保智能合約的安全性?
  • 分析: 如何監控於正式環境中運行的應用程式?

測試和除錯

測試和除錯在開發週期中扮演著非常重要的角色,除了能幫助團隊更快地發現問題,也能降低在正式環境中的潛在風險。在 Solana 已有一系列工具,使測試和除錯過程變得更加容易:

  • 除錯器(Debugger)Bokkenledger-tool。使用這些工具,開發者們將可以單步執行基於 Solana 的智能合約上的斷點,了解每行程式碼的帳戶狀態。
  • 測試: Anchor 框架的 Mocha 是當今 Solana 智能合約中最常用的測試框架。新推出的 Solana Bankrun 能達到更快的測試和更多的測試功能。Solana-program-test 也具有類似的功能和速度。
  • 程式碼覆蓋率 Solana 目前缺乏智能合約的程式碼覆蓋工具。儘管可以使用通用的 Rust 程式碼覆蓋工具,但其中大多數仍無法被準確測量。
  • 日誌記錄: 大多數情況下,solana-program 是最常被使用的 Solana 日誌記錄器。這個日誌記錄器可以通過智慧合約日誌進行提取,並通過 Geysersologger 進行導入以協助分析。此外,還存在一些 SaaS 工具,如 Ironforge,可以協助在正式環境中監視應用程式的日誌。在過去的一年中,通過 Anchor 框架對基本日誌記錄進行了改進,以避免許多早期的限制。
  • 事件: Anchor 框架目前提供了一種能處理事件的基本功能,然而,目前若想實現即時的事件佇列(Event Queue)仍須基礎設施的支援,目前有一些提案將被預期能改進這一點。

安全性

開發者如何確保他們的智能合約是安全無慮的呢?

  • CI 掃描:開發者可以使用 Github Actions 進行基本的掃描,以尋找智能合約中的小漏洞。這種掃描可以協助開發者在進行任何部署之前迅速發現漏洞。
  • 審計:任何正當的智能合約開發者,都會請生態系內的第三方公司進行審計。在 Solana 已經有多家公司專門從事審計的業務。
  • Fuzz 測試:對常見已知漏洞進行適當的 Fuzz 測試,是維護智能合約安全的一種好方法。有一些 Fuzz 測試框架,如 trdelnik可以快速測試智能合約,得知是否容易受到攻擊。
  • 實時掃描:在正式環境中運行時,最好能通過實時掃描交易異常,以積極應對潛在威脅。Riverguard 在主網上提供了高水準的掃描服務,用於監測鏈上應用是否容易受到攻擊。

Solana 生態已經建立了相當多的工具,以確保在正式環境中保持鏈上應用程式的安全性。然而,隨著開發者技能等級的提高,更複雜的攻擊也隨之而來。Solana 將持續優化以推進安全性和工具的演進。

數據分析

為了更快速地觀察市場動向,開發者需要了解其應用程式以及競爭對手的表現數據。當前,眾多主流的分析平台都已支援 Solana。由於 Solana 智能合約中的介面定義語言(IDL)尚未在所有已部署的 Solana 智能合約中普及,因此限制了分析平台在數據的可用性和深度,使其無法提供全面的的帳戶洞察。然而,隨著 Anchor IDL 框架的逐漸普及,我們可以預期智能合約的分析將隨之完善。

未來展望

儘管 Solana 開發者生態系僅存在短短四年,但在這段時間內,我們已逐漸培育出強健的生態系。Solana 生態系中仍存在著許多機遇:進一步優化本地端開發環境、更強大的事件系統、更多完整產品歷程的範例,等等。

Solana 基金會將繼續竭力發展 Solana 開發者生態,同時也將持續鼓勵新進開發者們做出貢獻,並將更加完善開發工具,以期創造極致的開發者體驗。

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AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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