彭金隆接棒金管會主委!第3波內閣人事有誰?名單一次看
彭金隆接棒金管會主委!第3波內閣人事有誰?名單一次看
第三波內閣名單揭曉!彭金隆接金管會主委

總統當選人賴清德將於520上任,準行政院長卓榮泰4月16日上午公布第三波內閣名單,一口氣公布6位財經部會首長,包含經濟部長郭智輝、數發部長黃彥男、國發會主委劉鏡清、國科會主委吳誠文、金管會主委彭金隆及公共工程主委陳金德。

這6位財經部會首長名單,卓榮泰稱是「智慧創新」的內閣,他提到,台灣在全球供應鏈扮演重要角色,特別是在AI、半導體、資通訊等產業,未來掌握科技運用的速度,將會決定國家成長的速度,以下為6位財經首長的背景資訊整理。

金管會主委:彭金隆

新任金管會主委由政治大學商學院副院長、保險系教授彭金隆出線。他曾擔任壽險公司董事、金融總會副秘書長等職務,對於保險與金控、銀行、證券運作皆不陌生,近年也關注健保財源。

外界認為,隨著國內保險業即將在2026年接軌IFRS 17及TW-ICS,對資本市場帶來的挑戰度大,新任金管會主委勢必得對保險業有一定熟悉度,因此彭金隆會是合適人選。

卓榮泰則期待,彭金隆接下來能在保險科技、金融監理沙盒與金融創新專業,推動法律與時俱進,整合公私資源,打造台灣成為亞洲金融科技發展中心、亞洲資產管理中心,讓台灣成為亞洲永續金融的典範。

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左起:準閣揆卓榮泰、金管會主委彭金隆。
圖/ 民進黨Youtube頻道

數發部長:黃彥男

數位發展部由台灣資通訊領域專家、中研院資訊科技創新研究中心主任黃彥男接掌,他在資安、AI、智慧物聯網領域皆有專業,也是許多政府部門的民間諮詢委員。過去曾在著名國際機構中擔任研究員,包含美國貝爾實驗室(AT&T Bell Labs),在該實驗室的研究人員中,就有9位曾獲得諾貝爾物理獎的殊榮。

卓榮泰提到,黃彥男具備資安、通信、AI專長,是數發部需具備的即戰力;他也曾在行政院數位匯流辦公室跟科技會報辦公室服務過,產官學研資歷都非常傑出。

內閣名單
左起:數發部部長黃彥男、準閣揆卓榮泰。
圖/ 民主進步黨YouTube

國科會主委:吳誠文

國科會主委由南台科技大學校長吳誠文接任,他也是國家運動科學中心的董事長,在學術、產業、高校及政府單位都備受尊重。卓榮泰提到,他期盼吳誠文能夠領導國內的科技研究,發揮跨領域、跨部會的整合能力,來支持本土基礎科學研究的發展。

此外,吳誠文還有一項特殊經歷,他曾在小學時入選台南市巨人少棒隊,並出征美國威廉波特拿到世界冠軍,但後來他沒有持續打棒球,自台大電機系畢業後到美國深造,為學術成就打下基礎。

內閣名單
左起:準閣揆卓榮泰、國科會主委吳誠文。
圖/ 民主進步黨YouTube

國發會主委:劉鏡清

「國發會」作為國家整體發展策略與創新的重要單位,接下來由資誠(PwC)創新諮詢公司前董事長劉鏡清接任。

劉鏡清曾經擔任IBM工商事業群總經理、中國最大食品公司資訊主管,從事管理與數位顧問行業30年以上,長期致力於為零售、消費品及電子產業提供戰略諮詢、流程優化、數位策略、轉型、資訊系統導入服務,是業界少數具有產業實務與專業顧問雙重經驗的專家。

行政院準閣揆卓榮泰表示,期待劉鏡清針對國家重大建設執行,進行有效管控跟考核;面對AI的時代,劉鏡清要幫助台灣中小企業、跨國產業找到生存與成功關鍵,落實AI產業化、產業AI化,打造創新、創業生態系。

劉鏡清
準國發會主委、資誠創新諮詢公司前董事長劉鏡清。
圖/ 攝影蔡仁譯

經濟部長:郭智輝

經濟部長將由崇越集團董事長郭智輝接任,作為半導體產業人士,將負責持續強化台灣半導體產業發展,進而提升在全球扮演重要地位。

準閣揆卓榮泰表示,崇越科技長期深耕半導體及太陽光電等科技領域,期待郭智輝發揮他的強大知識及廣大人脈,同時也期許未來經濟部能確保穩定供電,並進一步發展多元綠能。

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準經濟部長、崇越科技共同創辦人郭智輝。
圖/ 蔡仁譯攝影

工程會主委:陳金德

前中油董事長、前宜蘭縣代理縣長陳金德,將出任行政院公共工程委員會主委。

準閣揆卓榮泰表示,陳金德曾擔任過國大代表、宜蘭縣代理縣長,善於溝通,且在中油董事長任內推動能源轉型;此外,陳金德在大選期間走遍台灣,掌握基層脈動,發揮溝通長才,期待陳金德在未來能提升公共工程品質與效能,落實均衡台灣目標。

內閣名單
左起:準閣揆卓榮泰、工程會主委陳金德。
圖/ 民主進步黨YouTube

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #金管會
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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