彭金隆接棒金管會主委!第3波內閣人事有誰?名單一次看
彭金隆接棒金管會主委!第3波內閣人事有誰?名單一次看
第三波內閣名單揭曉!彭金隆接金管會主委

總統當選人賴清德將於520上任,準行政院長卓榮泰4月16日上午公布第三波內閣名單,一口氣公布6位財經部會首長,包含經濟部長郭智輝、數發部長黃彥男、國發會主委劉鏡清、國科會主委吳誠文、金管會主委彭金隆及公共工程主委陳金德。

這6位財經部會首長名單,卓榮泰稱是「智慧創新」的內閣,他提到,台灣在全球供應鏈扮演重要角色,特別是在AI、半導體、資通訊等產業,未來掌握科技運用的速度,將會決定國家成長的速度,以下為6位財經首長的背景資訊整理。

金管會主委:彭金隆

新任金管會主委由政治大學商學院副院長、保險系教授彭金隆出線。他曾擔任壽險公司董事、金融總會副秘書長等職務,對於保險與金控、銀行、證券運作皆不陌生,近年也關注健保財源。

外界認為,隨著國內保險業即將在2026年接軌IFRS 17及TW-ICS,對資本市場帶來的挑戰度大,新任金管會主委勢必得對保險業有一定熟悉度,因此彭金隆會是合適人選。

卓榮泰則期待,彭金隆接下來能在保險科技、金融監理沙盒與金融創新專業,推動法律與時俱進,整合公私資源,打造台灣成為亞洲金融科技發展中心、亞洲資產管理中心,讓台灣成為亞洲永續金融的典範。

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左起:準閣揆卓榮泰、金管會主委彭金隆。
圖/ 民進黨Youtube頻道

數發部長:黃彥男

數位發展部由台灣資通訊領域專家、中研院資訊科技創新研究中心主任黃彥男接掌,他在資安、AI、智慧物聯網領域皆有專業,也是許多政府部門的民間諮詢委員。過去曾在著名國際機構中擔任研究員,包含美國貝爾實驗室(AT&T Bell Labs),在該實驗室的研究人員中,就有9位曾獲得諾貝爾物理獎的殊榮。

卓榮泰提到,黃彥男具備資安、通信、AI專長,是數發部需具備的即戰力;他也曾在行政院數位匯流辦公室跟科技會報辦公室服務過,產官學研資歷都非常傑出。

內閣名單
左起:數發部部長黃彥男、準閣揆卓榮泰。
圖/ 民主進步黨YouTube

國科會主委:吳誠文

國科會主委由南台科技大學校長吳誠文接任,他也是國家運動科學中心的董事長,在學術、產業、高校及政府單位都備受尊重。卓榮泰提到,他期盼吳誠文能夠領導國內的科技研究,發揮跨領域、跨部會的整合能力,來支持本土基礎科學研究的發展。

此外,吳誠文還有一項特殊經歷,他曾在小學時入選台南市巨人少棒隊,並出征美國威廉波特拿到世界冠軍,但後來他沒有持續打棒球,自台大電機系畢業後到美國深造,為學術成就打下基礎。

內閣名單
左起:準閣揆卓榮泰、國科會主委吳誠文。
圖/ 民主進步黨YouTube

國發會主委:劉鏡清

「國發會」作為國家整體發展策略與創新的重要單位,接下來由資誠(PwC)創新諮詢公司前董事長劉鏡清接任。

劉鏡清曾經擔任IBM工商事業群總經理、中國最大食品公司資訊主管,從事管理與數位顧問行業30年以上,長期致力於為零售、消費品及電子產業提供戰略諮詢、流程優化、數位策略、轉型、資訊系統導入服務,是業界少數具有產業實務與專業顧問雙重經驗的專家。

行政院準閣揆卓榮泰表示,期待劉鏡清針對國家重大建設執行,進行有效管控跟考核;面對AI的時代,劉鏡清要幫助台灣中小企業、跨國產業找到生存與成功關鍵,落實AI產業化、產業AI化,打造創新、創業生態系。

劉鏡清
準國發會主委、資誠創新諮詢公司前董事長劉鏡清。
圖/ 攝影蔡仁譯

經濟部長:郭智輝

經濟部長將由崇越集團董事長郭智輝接任,作為半導體產業人士,將負責持續強化台灣半導體產業發展,進而提升在全球扮演重要地位。

準閣揆卓榮泰表示,崇越科技長期深耕半導體及太陽光電等科技領域,期待郭智輝發揮他的強大知識及廣大人脈,同時也期許未來經濟部能確保穩定供電,並進一步發展多元綠能。

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準經濟部長、崇越科技共同創辦人郭智輝。
圖/ 蔡仁譯攝影

工程會主委:陳金德

前中油董事長、前宜蘭縣代理縣長陳金德,將出任行政院公共工程委員會主委。

準閣揆卓榮泰表示,陳金德曾擔任過國大代表、宜蘭縣代理縣長,善於溝通,且在中油董事長任內推動能源轉型;此外,陳金德在大選期間走遍台灣,掌握基層脈動,發揮溝通長才,期待陳金德在未來能提升公共工程品質與效能,落實均衡台灣目標。

內閣名單
左起:準閣揆卓榮泰、工程會主委陳金德。
圖/ 民主進步黨YouTube

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #金管會
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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