「澳本聰」終於不告了!撤訴12名比特幣開發人員,英國法院認證「澳本聰」非中本聰
「澳本聰」終於不告了!撤訴12名比特幣開發人員,英國法院認證「澳本聰」非中本聰
2024.04.23 | 區塊鏈
「澳本聰」不告了!撤訴12名比特幣開發人員

一直以來聲稱自己為中本聰、社群暱稱「澳本聰」的澳洲電腦科學家克雷格.萊特(Craig Wright),繼3月在英國最高法院審判中,被法官判定為「不是中本聰」後,又於上週末(18日)撤銷對12名比特幣開發人員的訴訟,《比特幣法律辯護基金》(Bitcoin Legal Defense Fund)也於上週證實了該消息。

該訴訟最早在2021年由「澳本聰」萊特提出。萊特聲稱他旗下的鬱金香交易公司(Tulip Trading)擁有110,000顆比特幣(市值約73億美元),但在一次駭客攻擊中喪失了該筆資金的私鑰。

此後,他要求12名比特幣開發人員更改比特幣的原始代碼,讓他能重新取得這筆巨額資金的掌控權,不料卻遭到開發人員們拒絕,萊特在一怒之下把12名開發人員一起告上法院,認為比特幣開發者作為一群「受託人」,必須以區塊鏈用戶的最大利益為依歸,因此對於幫忙恢復丟失的比特幣有責任,該訴訟案被稱為「鬱金香交易公司vs.比特幣協會」案。

比特幣開發人員表示,萊特的要求 是希望以開後門的方式「分叉比特幣」,把喪失掌控權的隨機比特幣直接分發給他,是相當不合理的要求。此外,後門在區塊鏈的運作機制內,也起不了作用,因此拒絕萊特的要求。

該訴訟引起比特幣社群的憤怒,《比特幣法律辯護基金》代表12名開發人員進行訴訟,並收到來自各界的熱烈捐款,其中最大的捐款人為比特幣擁護者、推特(現為X)創辦人、現任區塊鏈公司Block的創辦人兼執行長傑克・多西(Jack Dorsey)。

在上週萊特撤訴後,《比特幣法律辯護基金》在社群宣布該項好消息:「萊特撤回《鬱金香交易》訴訟,意味著比特幣開發人員不再受到訴訟及騷擾等威脅,可以再次自由地為改變世界的網絡作出貢獻。這對被指控的開發人員、以及整個比特幣社群來說,都是重要勝利。」

傑克・多西也在個人的X上轉推了開發人員官司的好消息,並用簡單的「W」回應此次比特幣社群的勝利。

英國法院:「澳本聰」非中本聰

除了「鬱金香交易公司vs.比特幣協會」案外,在過去五年,萊特一直利用自己是比特幣發明人的名義,不斷對比特幣開發人員、及其他相關加密貨幣產業業者提起訴訟,指控開發人員及業者對比特幣代碼的更改,以及從事比特幣業務,侵犯了他這位「作者」的「智慧財產權」。

由Block、Coinbase、微策略(MicroStrategy)等眾多加密公司組成的《加密開放專利聯盟》(簡稱COPA, Crypto Open Patent Alliance),對澳本聰的蠻橫行徑終於忍無可忍,在今年二月對英國法院提起告訴,要求法院對「澳本聰究竟是不是中本聰」一事做出裁定,若法院裁定萊特非中本聰,未來萊特不得再以中本聰名義自居、發起智財權訴訟。

經過六週的審判後,在上(3)月,主理本案的英國高等法院法官詹姆斯·梅洛爾(James Mellor) 作出 四點裁決 :「 第一,萊特不是比特幣白皮書的作者;第二,自2008年至2011年間,萊特博士並不是使用「中本聰」名義在網路上活動的人物;第三,萊特博士並不是創造比特幣系統的人;最後,萊特博士也不是比特幣代碼原始版本的創作者。」

法官表示證據是壓倒性的,COPA、甚至是萊特自己提名的三位法院文件鑑定專家分析了萊特提供的各項資料,均發現了數百個涉嫌偽造及竄改之處,因此作出裁定。

COPA的發言人表示:「此次的裁決,是開發人員、整個比特幣開源社群和真相的勝利。八年來,克雷格・萊特一直謊稱他是中本聰,並利用這個謊言不斷威脅比特幣社區的開發人員。今天,法院裁定克雷格·萊特不是中本聰,這一切都將告一段落。」
訴訟案件滿天飛,英國法院凍結「澳本聰」全球資產

法庭文件顯示,萊特曾在訴訟開始前,向COPA提出庭外和解,以避免不斷增加的法律費用。但在和解條件中,萊特強迫COPA接受他是中本聰的說法,並允許他以中本聰名義再度起訴他人,遭COPA斷然拒絕。

上(3)月14日, 法官詹姆斯·梅洛爾剛裁定「澳本聰非中本聰」 ,判萊特敗訴後,COPA發現在3月18日,萊特開始將旗下公司的股份轉讓給總部位於新加坡的一家私人基金公司,似乎在藉由「脫產」,逃避訴訟失敗後應賠償的大筆法律費用。

針對此情況,法官詹姆斯.梅洛爾對萊特的資產頒布「全球凍結令」,避免澳本聰將名下600萬英鎊(約740萬美元)的資產脫手。

另外,法官梅洛爾也停止了另外兩個案件的審理——包含萊特對Coinbase和Block提起訴訟,宣稱他對比特幣區塊鏈的數據具有擁有權,兩間公司侵犯了他的權利。而「澳本聰非中本聰」的判決,也將影響萊特其他正在進行中的訴訟結果。

撤訴對比特幣協會的《鬱金香交易公司》,以及在挪威對一名開發人員的訴訟,可能是萊特放棄當中本聰的一個暗示,畢竟現在對他來說,要將其他訴訟推向有利自己的方向已變得十分困難;在向英國法院證明自己是中本聰的訴訟中,萊特也被證實創造大量偽證、試圖欺騙法庭,若被判有罪,萊特恐將面臨罰款及監禁等刑事處分。

資料來源:DecryptDecryptCoindeskCoindeskCoindesk

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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