信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
降低民眾遭詐騙損失,金管會祭出5大措施

近來各類信用卡詐騙、盜刷事件頻傳,為了降低民眾遭詐騙所衍生信用卡盜刷損失,金管會祭出5大措施,包括將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元、強化OTP(One Time Password ,一次性密碼)驗證簡訊等。

金管會指出,目前信用卡詐騙案件,詐騙集團多以各種方式騙取民眾信用卡卡號及OTP等交易資訊再進行盜刷,或綁定在Apple Pay、Google Pay或Samsung Pay上進行盜刷交易,常見手法如下:

手法一:偽裝賣家社群小編,騙取你的交易資訊

近年網拍相當盛行,許多人選擇在線上購物,省時又方便;然而,詐騙集團看上網路交易的廣大受眾,時常偽裝成賣家粉絲專頁小編,以確認交易資訊為由,以假網站騙取民眾交易資訊,導致卡號等重要交易資訊外洩。

手法二:設立假網站,利用低價商品誘導線上交易付款

詐騙集團盯準許多人搶優惠、佔便宜的心態,設立假網站,誘導民眾於線上購買假商品,以此盜取交易資訊。

手法三:謊稱未繳納費用,誘導民眾點釣魚連結

透過欺騙擔心受罰的民眾,用即將產生違約金、補稅或公共事業費用繳款通知,或點數即將過期等之釣魚簡訊,誘騙民眾誤信並點取網址,輸入卡號完成交易。

信用卡被盜刷了怎麼辦?

若已不幸輸入卡號和效期等信用卡資訊,OTP將是完成交易的最後一道防線;若未經輸入OTP並經過發卡機構授權,交易將無法完成。

金管會呼籲民眾仔細確認OTP簡訊內容,確保目的、金額、幣別是否相符,若有任何疑慮,切忌盲目確認交易。若未有綁定意圖,卻收到發卡機構通知信用卡綁定,也務必即時聯絡發卡機構。

如果對內容有任何疑慮,皆可撥打「165」警政署防範詐騙專線查證。若不幸被盜刷,務必把握2步驟:

1.通知銀行停卡:銀行會核查個人資訊和證明文件(簽單、退款單等),待核查完成後,銀行將協助辦理停用卡號和補發。

2.報警備案:準備被盜刷的證明文件向警局報案;由於爭議帳款處理時間較長,若有問題務必儘早回報警局。

要怎麼防止信用卡盜刷?金管會祭5大措施

為了防止信用卡盜刷,金管會也祭出5大措施,分別為:

調降信用卡網路交易即時通知的門檻

鑑於每筆詐騙平均金額有降低的趨勢,且多發生於網路交易,金管會將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元;發卡機構也可自行考量,是否採取更低的臨時通知門檻。

強化OTP驗證簡訊內容

OTP驗證簡訊之目的如果為消費交易驗證,應含刷卡消費金額;如果為綁定卡片的驗證,簡訊內容應出現「綁定信用卡驗證」的文字。

另外,金管會要求發卡機構於113年第2季前,將OTP驗證簡訊內容消費金額之幣別英文代碼,改以中文顯示交易幣別,方便民眾於簡訊中正確地核查。

強化行動裝置感應支付防範盜刷措施

此措施包含行動裝置綁定信用卡時的身分確認機制,以及綁定完成的提醒機制。

數位支付服務供應商(Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay)若提供申請人的門號資訊至發卡機構,則發卡機構應確認與申請人留在發卡機構之手機號碼一致,才能進行後續發送OTP驗證簡訊等相關身分驗證程序,最終完成綁定。

發卡機構於持卡人完成綁定後,應馬上以簡訊、電子郵件等方式提醒持卡人已有行動裝置綁定其信用卡,和該裝置已具感應支付功能,並加入防詐騙警語,強化與持卡人的資訊流通,提前預警可能的詐騙行為。

督導發卡機構,強化信用卡交易授權監控

金管會要求發卡機構透過分析信用卡可疑交易、詐騙類型的型態,調整相關的監控參數,強化信用卡交易的授權監控機制。

宣導進行身分驗證之OTP重要性

請發卡機構於官方網站、行動銀行App、信用卡帳單等各式管道向客戶宣導,信用卡網路交易中,進行身分驗證之OTP之重要性。民眾應妥善保存OTP,且不隨意提供第三人或將其輸入不明網址。

另外,金管會也要求中華民國銀行商業同業公會全國聯合會,將OTP之重要性納入「防範信用卡網路盜刷懶人包電子書」,該會將在電子書完成後公告於網站,並提供各發卡機構,以便進一步向客戶宣導。

金管會再次提醒民眾慎防各式假消息、釣魚簡訊及一頁式廣告之詐騙,勿輕易點選來路不明之簡訊或網頁廣告所附連結網址,以保護信用卡卡號、OTP等個人資料之安全,另請務必仔細閱讀OTP驗證簡訊內容,確認與進行交易之幣別、消費金額及目的相符後,再進行交易或綁定。金管會將持續留意信用卡之詐騙態樣,並適時研議相關防範措施,以降低民眾遭盜刷之風險。

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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