信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
信用卡盜刷頻傳,金管會祭5大措施:網路交易門檻調降,刷3千元就會通知你!
降低民眾遭詐騙損失,金管會祭出5大措施

近來各類信用卡詐騙、盜刷事件頻傳,為了降低民眾遭詐騙所衍生信用卡盜刷損失,金管會祭出5大措施,包括將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元、強化OTP(One Time Password ,一次性密碼)驗證簡訊等。

金管會指出,目前信用卡詐騙案件,詐騙集團多以各種方式騙取民眾信用卡卡號及OTP等交易資訊再進行盜刷,或綁定在Apple Pay、Google Pay或Samsung Pay上進行盜刷交易,常見手法如下:

手法一:偽裝賣家社群小編,騙取你的交易資訊

近年網拍相當盛行,許多人選擇在線上購物,省時又方便;然而,詐騙集團看上網路交易的廣大受眾,時常偽裝成賣家粉絲專頁小編,以確認交易資訊為由,以假網站騙取民眾交易資訊,導致卡號等重要交易資訊外洩。

手法二:設立假網站,利用低價商品誘導線上交易付款

詐騙集團盯準許多人搶優惠、佔便宜的心態,設立假網站,誘導民眾於線上購買假商品,以此盜取交易資訊。

手法三:謊稱未繳納費用,誘導民眾點釣魚連結

透過欺騙擔心受罰的民眾,用即將產生違約金、補稅或公共事業費用繳款通知,或點數即將過期等之釣魚簡訊,誘騙民眾誤信並點取網址,輸入卡號完成交易。

信用卡被盜刷了怎麼辦?

若已不幸輸入卡號和效期等信用卡資訊,OTP將是完成交易的最後一道防線;若未經輸入OTP並經過發卡機構授權,交易將無法完成。

金管會呼籲民眾仔細確認OTP簡訊內容,確保目的、金額、幣別是否相符,若有任何疑慮,切忌盲目確認交易。若未有綁定意圖,卻收到發卡機構通知信用卡綁定,也務必即時聯絡發卡機構。

如果對內容有任何疑慮,皆可撥打「165」警政署防範詐騙專線查證。若不幸被盜刷,務必把握2步驟:

1.通知銀行停卡:銀行會核查個人資訊和證明文件(簽單、退款單等),待核查完成後,銀行將協助辦理停用卡號和補發。

2.報警備案:準備被盜刷的證明文件向警局報案;由於爭議帳款處理時間較長,若有問題務必儘早回報警局。

要怎麼防止信用卡盜刷?金管會祭5大措施

為了防止信用卡盜刷,金管會也祭出5大措施,分別為:

調降信用卡網路交易即時通知的門檻

鑑於每筆詐騙平均金額有降低的趨勢,且多發生於網路交易,金管會將信用卡網路交易即時通知門檻自5,000元調降至3,000元;發卡機構也可自行考量,是否採取更低的臨時通知門檻。

強化OTP驗證簡訊內容

OTP驗證簡訊之目的如果為消費交易驗證,應含刷卡消費金額;如果為綁定卡片的驗證,簡訊內容應出現「綁定信用卡驗證」的文字。

另外,金管會要求發卡機構於113年第2季前,將OTP驗證簡訊內容消費金額之幣別英文代碼,改以中文顯示交易幣別,方便民眾於簡訊中正確地核查。

強化行動裝置感應支付防範盜刷措施

此措施包含行動裝置綁定信用卡時的身分確認機制,以及綁定完成的提醒機制。

數位支付服務供應商(Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay)若提供申請人的門號資訊至發卡機構,則發卡機構應確認與申請人留在發卡機構之手機號碼一致,才能進行後續發送OTP驗證簡訊等相關身分驗證程序,最終完成綁定。

發卡機構於持卡人完成綁定後,應馬上以簡訊、電子郵件等方式提醒持卡人已有行動裝置綁定其信用卡,和該裝置已具感應支付功能,並加入防詐騙警語,強化與持卡人的資訊流通,提前預警可能的詐騙行為。

督導發卡機構,強化信用卡交易授權監控

金管會要求發卡機構透過分析信用卡可疑交易、詐騙類型的型態,調整相關的監控參數,強化信用卡交易的授權監控機制。

宣導進行身分驗證之OTP重要性

請發卡機構於官方網站、行動銀行App、信用卡帳單等各式管道向客戶宣導,信用卡網路交易中,進行身分驗證之OTP之重要性。民眾應妥善保存OTP,且不隨意提供第三人或將其輸入不明網址。

另外,金管會也要求中華民國銀行商業同業公會全國聯合會,將OTP之重要性納入「防範信用卡網路盜刷懶人包電子書」,該會將在電子書完成後公告於網站,並提供各發卡機構,以便進一步向客戶宣導。

金管會再次提醒民眾慎防各式假消息、釣魚簡訊及一頁式廣告之詐騙,勿輕易點選來路不明之簡訊或網頁廣告所附連結網址,以保護信用卡卡號、OTP等個人資料之安全,另請務必仔細閱讀OTP驗證簡訊內容,確認與進行交易之幣別、消費金額及目的相符後,再進行交易或綁定。金管會將持續留意信用卡之詐騙態樣,並適時研議相關防範措施,以降低民眾遭盜刷之風險。

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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