全國電子進元宇宙開店!攜手Google Cloud打造「虛擬3C家電賣場」,背後策略是什麼?
全國電子進元宇宙開店!攜手Google Cloud打造「虛擬3C家電賣場」,背後策略是什麼?
全國電子邁入50周年將推出「元宇宙虛擬商店」

距離全國電子創辦人林琦敏騎機車在台北圓環賣電子計算機的日子,已經過了半個世紀。這也代表這家連鎖家電通路,準備迎來第50個年頭。

全國電子5月9日在101購物中心風光舉辦50週年記者會,這間從6坪大的電子計算機專賣店發跡的連鎖家電通路,如今在全台擁有335間門市,且去年營收首度打敗燦坤,奪下家電通路龍頭的稱號。

自林琦敏兩年前將董事長大位交棒給獨子林政勳,全國電子越活越年輕。近年全國電子積極進駐百貨設櫃,同時打造時尚新店型Digital City,目前該店型突破60間,佔全部門市的1/5。此次記者會上,董事長林政勳重磅宣布兩大消息,一是全國電子的專屬App已在4月正式上線,二是全國電子即日起將推出「元宇宙虛擬商店」。

全國電子首創3D建模元宇宙商店,手機瀏覽直接導購自家商城

「這不僅是全台首家、還是全亞洲首間。」林政勳驕傲說道。該虛擬商店是全國電子與Google Cloud、3D動畫公司IN3D三方聯手打造的沉浸式虛擬3C家電賣場。消費者透過官網商城、App內的連結,就可用手機或電腦,進入元宇宙虛擬商店內瀏覽選購。

IN3D執行長紀柏舟強調,與坊間主打3D瀏覽的賣場不同。元宇宙虛擬商店的商品呈現,並非來自靜態2D圖的轉換,而是全經過完整3D建模,且虛擬商店內的生成動畫採用光跡追蹤、3D渲染等技術,讓消費者遊逛虛擬商店時,能與商品產生真實互動,像是打開冰箱門、甚至操作咖啡機出水、啟動掃地機器人,線上體驗在實體賣場操作家電的實感。

對於有興趣近一步了解的商品,消費者還能360度翻轉外觀,細看商品的規格與零件大小,最後虛擬商店也會導購消費者到全國電子自家的線上商城。

家電零售業者面臨寒冬,全國電子力拚衛冕通路寶座

全國電子選在此時高調發表虛擬商店,除了想進一步擴大年輕消費客群,背後也有著抵禦電商進犯、衛冕家電通路龍頭的意味。

當去年所有實體零售業受惠於疫後消費紅利,年增率大漲,幾乎只有3C & 家電沒有吃到這塊餅。據《未來流通研究所》的2024年台灣零售流通產業洞察,3C&家電專賣店是去年實體零售業中,唯二衰退的通路,年減達到4.9%。

家電專賣通路迎來寒冬,全國電子去年營收跌幅雖不若老二燦坤,但仍逃不過家電雙慘的名號。據財報顯示,全國電子2023全年營收達204億,年減4.5%,燦坤則是199億,年減超過10%。

全國電子推出元宇宙虛擬商店,應是為了解決家電專賣通路最痛的硬傷: 商品陳列限制 。商研院國際所所長戴凡真觀察,過去幾年電商通路能在銷售3C與家電上,成長率能力壓家電專賣通路,且成功侵蝕不少份額,關鍵就在線上通路能一次展示所有型號,而且還有影片、開箱文雙管齊下推消費者入坑,「這些都是過往專賣店做不到的優勢。」

有了虛擬商店,全國電子不僅有望在線上銷售扳回一城,還可能築起對手難攻克的護城河。戴凡真指出,對全國電子這類專注於單一品類的垂直零售業者來說,只要在發展線上零售時能結合該品類的特性,就能創造電商通路難進犯的優勢。

App、虛擬商店需結合線下專業服務,才能抵禦電商進犯

以家電來說,商品特性就是所需的服務專業。由於家電需要運送、安裝,通常還需要長期的售後服務、維修、檢測甚至是清潔,這些都是通路無法做得比專賣店好的地方,因此垂直零售業者若能透過數位工具加值線上消費體驗,就有望留住更多消費者。

「實體通路做電商,不是要跟電商業者打線上的純電商戰爭,而是該思考怎麼把消費者導回門市,創造更多銷售機會。」戴凡真強調。目前元宇宙虛擬商店,主要著眼與導購到自家賣場,導流到實體門市的效果看起來還不是很強,且目前虛擬商店內展示的商品僅約40款,數量有限。

林政勳強調未來會持續在元宇宙虛擬商店創造更多與消費者的互動,而目前消費者也能在虛擬商店中透過完成遊戲任務,獲得線上線下都通用的商品折價券。另外,剛上線的app,也會持續串鏈更多實體門市擁有的服務,例如預約家電清潔服務、家電報修、原廠保固申請及政府節能家電補助申請,引導消費者更常造訪自家附近門市,深耕會員黏著度。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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