OpenAI領導層震盪持續!宮鬥關鍵人物蘇茨克維離職,為何奧特曼稱他是「AI指路明燈」?
OpenAI領導層震盪持續!宮鬥關鍵人物蘇茨克維離職,為何奧特曼稱他是「AI指路明燈」?
OpenAI首席科學家和共同創辦人宣佈將離開公司

OpenAI的首席科學家和共同創辦人伊爾亞‧蘇茨克維(Ilya Sutskever)近日宣佈將離開這間人工智慧公司。他在離職公告中表示,正在進行一個新的計畫,但並未解釋為何此時離職,強調對OpenAI的未來充滿信心,認為OpenAI將建立安全且有益的人工智慧。

6個月前,蘇茨克維曾發起一場「政變」投票解僱OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman),儘管他在幾天後表示對此決定感到後悔,這次人事變動再次顯示,自去年11月的鬧劇開始,OpenAI的領導層震盪仍在持續。事件後,OpenAI更換了幾乎所有的董事。

蘇茨克維在X上的一篇文章中表示,OpenAI的發展軌跡堪稱奇蹟,「能夠一起工作是我的榮幸,我會非常想念大家。」

而奧特曼也在社群平台上表示,蘇茨克維是當代最偉大的思想家之一,是人工智慧領域的指路明燈,也是他的好朋友。而OpenAI的總裁格雷格.布魯克曼(Greg Brockman)將蘇茨克維描述為一位藝術家,「他的願景和熱情具有感染力。」

AI技術安全成去年「政變」導火線

蘇茨克維是首批證明深度學習可以用來解決圖形識別問題(Pattern recognition)的研究者之一,他的成果帶動AI領域發展,並在後來成為OpenAI的共同創辦人,他的加入也幫助OpenAI吸引眾多優秀的研究人員。他在OpenAI則主要投入開發擁有人類同等思考能力的通用人工智慧(AGI),並致力確保AGI有著與人類相符的價值觀。

也因為如此,去年感恩節前,蘇茨克維對於奧特曼急於推出AI產品,而忽視安全的方向感到不滿。舊董事會在未通知大部分OpenAI員工的情況下,突然解僱了奧特曼,並在聲明中表示奧特曼在與董事會的溝通中並未保持坦承。

這一決定激怒了微軟和OpenAI的其他投資者,並導致大多數OpenAI員工,包括蘇茨克維在內,要求除非奧特曼迅速恢復職位,否則將辭職。最終,奧特曼成功復職,舊董事會的大部分成員辭職。

🚀延伸閱讀:外媒:世界幣可能跟OpenAI、PayPal合作!若成真,會引發更多監管擔憂嗎?

接棒蘇茨克維的帕可斯基是誰?

蘇茨克維離職後,OpenAI研究主管雅各布.帕可斯基(Jakub Pachocki)將接替他的位置。事實上,從去年11月的事件結束後,蘇茨克維就沒有回到工作崗位上,帕可斯基一直非正式地管理著研究部門。

帕可斯基於2017年加入OpenAI,當時他是OpenAI Dota團隊的研究主管,帶領團隊建立了一個能夠在Dota 2遊戲中擊敗人類玩家的AI系統。後來他成為OpenAI推理及深度學習科學組織主管,再後來又被晉升為研究負責人。

而在蘇茨克維離職的同時,與他共同領導超級對齊團隊的簡.雷克(Jan Leike)也宣佈將離開公司,不過尚不確定帕可斯基是否會一併接管超級對齊團隊。該團隊主要任務是確保AI不踰矩、有著正確的價值觀,人類不會有遭遇「失控AI」的一天。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

責任編輯:李先泰、李朋叡

資料來源:Wall Street JournalCNBCTechCrunch

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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